《互联网面试》专题

22.10.25 20分钟 自我介绍 面向对象的特点 多态 好的代码应该具有的特点 类的设计原则 设计模式在实际中的应用 实现接口和继承类 常用的查找算法 快排和冒泡对比 常用的数据结构 数组和链表对比 项目中遇到的困难 项目收获 反问 #面经##秋招##校招#

1. 概述 面试总体还比较好，周六（9月24日）一天面完，等结果 2. 一面（9月24日上午11点30） 一面基本是八股输出，没有啥难的，用时30min 自我介绍 实习项目 git操作 浅拷贝和深拷贝 怎样解决深拷贝中的循环拷贝 浏览器缓存机制 前端性能优化方法 CDN的原理 sessionStorage、localStorage的区别 不同的窗口sessionStorage可以互相访问吗 反问

写面经攒人品 1自我介绍 2自动化建设与维护做了些什么 3论文专利提问 4学习工作中的困难 5知道的排序算法 详细说两个 6撕题:随机生成0-100中的20个不重复的数 排序 7对测开的工具平台的了解与使用 8你觉得你针对测开的优势是什么 9反问 一共半小时 比较简单 不知道是不是kpi #校招#

前几天联想又约了一些人参加面试，我抓住了这次机会，可能是人多的原因吧，面试对我来说难度算是偏高，大家可以看看自己能不能答好。 一面|45min 项目的具体情况，包括用到的一些工具包 okhttp 进程间通信 浅拷贝和深拷贝 用户态与核心态 android的启动过程 事件分发机制 volitate 死锁的原因 AsyncTask manifest中的配置 android内存泄漏 HashMap原理

时间线：9.22投递-------->9.26笔试-------->9.28闪电AI面试-------->10.12技术面（20min） 闪电AI面试： 一共六个问题，五个开放性问题（包括自我介绍，优势劣势，项目的难点，如何解决的，项目中收获等）一个英文朗读 技术面（五个面试官，但是主要是两位面试官分别从技术和项目两个角度进行提问）： 自我介绍 详细介绍一下第一个项目（场景，需求，解决的问题，如何

一面： 两道简单SQL题 垃圾回收算法 sleep()和wait()区别 为什么选测开岗 在校遇到的最大困难 反问 二面： 问项目 IOC和AOP，AOP的应用场景 spring和springboot区别 bean的生命周期 jar包冲突怎么办（真不会。。。） JVM内存模型 cookie和session的区别 索引的实现原理 测试计划怎么写 测试报告怎么写 怎么算完成了项目的测试 职业规划 更倾

通过这种方式，你可以把所有的页面都放到 DOM 中，不需要在通过Ajax或者动态创建来加载他们。 启用内联页面 默认情况下，内联页面功能是禁用的。如果你想启用，只需要给视图传入一个 domCache: true 参数即可： var mainView = myApp.addView('.view-main', { domCache: true //enable inline pages })

面试官挺好的，挺耐心，有种温柔刀的感觉。答错，不会责怪你还会把答案告诉你 他那边声音好嘈杂，我提了，他那边操作后还是嗡嗡嗡的，我听不清就一直 “您可以再说一遍吗，我这边听的不是很清晰” 面试不问项目，就围绕简历技术栈去问一些简单的八股以及场景题。 面了35分钟这样，太久没面了，答的不是好 c++ 1 函数重载和重写的区别 2 构造函数调用顺序 Python 1 如何获取字符串的前缀尾缀 2 怎么删

比较早，感觉自己是第一个，9点钟就面，总共6分钟，也是卡点结束的 1、自我介绍 2、Java使用的编程工具（不知道问这个啥意思，我说是用IDEA），还问我这个好处 3、SpringBoot和SpringMVC的区别，MVC是啥？ 4、Java面向对象是啥？ ... 反正就是很急，没问几个问题结束了。 希望uu们一切顺利！！！

23.10.21 记错时间导致迟到二十分钟, 但是几十分钟后又重新安排时间开始面试 不太算面经, 因为面试时间太短, 没涉及太多技术 1. 自我介绍 2. 实习经历 3. Spring的IOC和AOP的理解 4. 为什么选择这个企业 5. 反问, 为什么周六面试, 加班情况 想起来再补充吧, 今天没睡好, 记不住了, 也没多少问题

#非技术2024笔面经# 校招 没有测评直接一面 1. 简单自我介绍 2. 问问简历上的项目 3. 询问最得意的项目细节的过程 4.平时在用什么电子产品 5. 现有的电子产品有什么可以改进的地方？

#秋招#秋招第一次面试30min 上来就是自我介绍 中英文 介绍实习 实习都做了什么巴拉巴拉 你自己对这份实习的思考之累的 美团和联想的对比 介绍了一下自己的项目 简单的问了一下 vue2 vue3响应式 口撕一个promise 还重点强调联想薪资可能不如美团。。。 没后续 也没挂

1. HR面的八股文问题 2. 数据规模和模型复杂度之间的关系，不匹配会发生什么现象？有哪些解决的方法？ 3. P问题，NP问题，NPC问题，NPHard问题。 4. 二维矩形排布，如何使得空间利用率最高？ #面经#

3.2 线上一面： 自我介绍 项目、比赛 单链表排序 二叉树层序遍历 线程通信方法 局部变量和全局变量 出了一道信号量的题（应该是）：三个线程ABC，优先级相同，怎么确保按顺序输出 3.5 线下二面： （调去联洲了，不过面试官很友好） 常规的自我介绍、问项目等等 聊自身情况，联洲的发展和岗位 各种排序的发展顺序和规律 经典的topk问题和分析复杂度 问了一面回答错误的地方 3.6 线上三面 （三面

第一个环节 双方介绍 面试官介绍 10min 自我介绍 5min 第二个环节 专业知识提问 八股 c++ 面向对象三大特性 c和c++内存管理的不同 const关键字 static关键字 虚函数 纯虚函数 智能指针 设计模式 用过哪些，介绍 ，作用是什么 操作系统 IPC通信有哪些 线程通信有哪些 进程线程区别，各个角度 多进程多线程 介绍 多进程多线程应用场景 计算机网络 tcp udp 区别，