《永赢金融租赁有限公司》专题

到公司之后，在前台领取入职申请表。 一、填写完成后，前台联系人事过来面谈，主要聊基本信息：学校情况、工作经历、个人情况（是否有对象、结婚等）。 二、部门主管面试，工作经验、科研经历、技术层面知识。3、部门经理面试，大方向的职业发展计划，对公司的了解等等。 三、人事回来收尾，介绍薪资情况，其他情况等等。每次都是单人面试，相当于过了一关再到下一关。 印象比较深刻的问题有： Q1：部门主管：是否发表过文

4.02 笔试 4.18：电话面试 4.19：oc 笔试巨难，但是面试都是简单的八股 1、自我介绍 2、你是怎么理解HTML语义化？ 3、从浏览器输入url发起请求到页面渲染发生了什么？ 4、哪些属性会引起重排，哪些属性会引起重绘 5、定位都有哪些值，都有什么含义 6、水平垂直居中有什么方法来实现 7、JS的基本数据类型，引用类型 8、怎么判断数据类型 9、typeof 会返回什么 10、常见的w

1、自我介绍 2、项目情况、技术栈情况 3、之前有根据设计稿进行一比一还原吗 4、移动端适配方案 5、水平垂直居中的方案 6、flex布局主要有哪些属性 7、哪些定位会脱离文档流 8、回到顶部按钮怎么实现 10、fixed 会涉及到层级的问题，怎么让按钮不会被覆盖 11、scss、less 的特性 12、CSS属性继承 13、多个层级的菜单，在每一个层级中添加一个Icon，添加的每一个Icon都不

#面经#2023年6月29日 星期四 14:30 base深圳 1. 说项目中有哪些可以探讨的点 2. 大文件上传如果有两个文件异步上传，序列号都是一样的，如何操作避免重复 在序列号上加上标注，比如a文件的就加上a文件1 b文件就加上b文件2 3. 说一说promise的理解 给了道promise题目，.then.catch.then.catch链式调用，给出情况判断结果 4. 说一说事件循环，哪

一、单向选择（基础）：5道题 二、单向选择（C++）：5道题 三、不定项选择（基础）：5道题 四、不定项选择（C++）：5道题 五、编程题（基础）：2道题，一道题15分，共30分。一道是大数乘法，一道是数塔判断是否组成三角形，最后五分钟想着应该是按照判断二叉树的公共父节点，但是没那个时间做了，就骗了点分，过了53%。 六、编程题（C++）：1道题，好像是25分？股票交易带手续费的那种。 #中金所#

问题内容： 如何检查用户是否具有金字塔权限。例如，我只想在用户拥有一定权限但所有人都可以使用视图的情况下显示一些HTML。 问题答案： 通常的方法是： 另请参见http://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/1.0/narr/security.html#debugging- imperative-authorization- failures 和htt

目前为止，我们已经让用户页面在多租户风格下工作。为使它工作，我们看起来并没有做太多的变化。但请记住，我们正在对一个原来不是多租户的系统作修改。 让我们在 Roles 表应用类似的原则。 再一次，一个租户的用户在不能查看或修改其他租户的角色，每个租户的用户是相互独立工作的。 我们先在 RoleRow.cs 添加 TenantId 属性： namespace MultiTenancy.Administ

问的没什么东西，只问了excel和python的一些知识，比如vlookup，isnumber，pandas等的使用，重点是实习工资不够吃喝

IBM还没面完，持续更新中...... 哈罗单车 45分钟 3.21 二 自我介绍 -问了下团队的人数、以及分工情况。 -问了下腾讯的异动检测项目，背景是啥，以及怎么做的 -问了招商的推荐项目背景是啥，怎么做的 -深挖了下随机森林和xgb的重要性怎么计算的。 -介绍下逻辑回归算法 -问了下因果推断是如何应用的 -模型是怎么评估的 QA环节 个人 Q1：期望这个岗位解决什么样的问题 A：支持保险、信

先有电话问最快到岗时间+未来职业规划+约面试时间 正式面试：腾讯会议，对方没开摄像头 自我介绍 深挖两段实习经历（做什么，做数据分析的频次，上架商品要多久，都和哪些部门对接） 面试官介绍业务，并提到有转正名额 反问：入职前需要做哪些准备+是否自带电脑

面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课？对它有什么独特的理解？为什么会诞生这么一门课？ 3.讲一个社团的活动案例，如何与社团同学沟通，如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作？想象工作和实际工作有什么gap？ 5.另一段实习做什么工作？ 6.实习case深挖，涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方

今晚刚面完腾讯金融科技部门前端一面，感触很多，想在这里记录一下，如果想存粹看面经还是建议去看别的帖子。 先介绍一下面试官，是一个老前端了，说话很温柔体贴，完全没有给人一点压力，很像邻家哥哥的感觉。 一开始是自我介绍，后来十分钟基本都是在聊项目，每个新问题都会问的很深。先问我简历上这个项目是从零到一自己做的还是在开源项目上二次修改的（我是后者），他说没关系，然后让我介绍一下最近做的前端项目（只有这一

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 让我挑一篇论文说一下，在我5分钟简要介绍完后，开始深挖细节，基本把这篇论文挖了个底朝天，整个过程持续了40分钟左右； 3. 特征选择的常用方法； 4. 过拟合的解决办法； 5. 闲聊时间，问我为啥不读博； 6. 反问。 总结：面试官人挺温柔的，问题都集中在我熟知的领域，面试体验极佳。 二面（9.29） 1

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群，感觉是

timeline： 7.24 投递简历 7.31 初试 8.2 复试 当晚挂 初试问题很多没答上来；到算法题阶段，面试官说他不是会议发起者，所以不能发起成功。自我感觉一塌糊涂，但神奇的是，竟然过了，当时就觉得不靠谱； 直到复试，问了不到20分钟，就结束了，当时才明白应该是KPI，被腾讯耍了。