《星网锐捷》专题

9.7多益网络一面，虽然一直听说公司不行，但是面试官很好，自己回答得很差，老是答不出来，也没怎么引导他提问。还是会很耐心地提问，最后看我回答得实在一般，还给了道简单的笔试题做。 1.一分钟自我介绍。 2.看过的书。 3.接触前端多久，怎么学习的 4.做过的最满意的项目里遇到的难题 我说了组件通信，用父子传值，bus和vuex，他问bus的原理。这里还是很好引导的 5.用过的vue指令，问vfor的

一面9.13 项目难点 vue2vue3区别 es6 promise怎么解决回调地狱 跨域 vue的key作用 了解requestIdleCallback吗 数组去重 类数组转化为数组的方法 前端存储 css选择器以及优先级 水平垂直居中 页面优化 随时准备写代码题，结果竟然没题

岗位：平台开发实习生（Python 方向） ​ 一面（线上：1h） ​ 面试官喜欢皱眉，总是感觉对你的表现很不满。 1.自我介绍 2.平时使用 Python 开发过什么？ 3.Python 常用内置数据类型 ​   - 可变长类型和不可变长类型有什么区别？    - 那若一个元组里嵌套了一个列表，那这个列表中的元素可以修改吗？ ​4.Python 列表、字典的操作，及时间复杂度？    - 列表是

详细说说 bfc怎么触发，有什么效果和问题 为什么要使用浮动，怎么清楚浮动 说说标准盒模型和怪异盒模型 CSS隐藏元素的方法，各有什么区别 用过哪些 dom 事件，了解其优先级么 es5最小作用域, es6最小作用域是什么 ES5中怎么模仿块级作用域 说说作用域作用域链 promise和异步回调的区别，各有什么优缺点 为啥选react 说说 react生命周期，shouldComponentUpd

自我介绍 项目介绍（我说的好细 ） 单例模式（让我用枚举写，，，我说我没用枚举写过，就写了双重检验，，，但他说我这也不是双重检验，只有一重，，，这我必须的下来看看了） 我项目中用到了正则，让我写几个简单的正则给他看，，，我完全忘记了，，，不过还是些许写了一下，坑来了，然后问我match和reache的区别，\d \s \w $都是什么意思 问我vue什么水平（我会用） 为什么不干开发做测试？（我说

问项目 前缀树？ 编写过滤器的时候有没有测试性能 缓存怎么使用的 有没有看过一些瓶颈？ 测性能的时候除了吞吐量还要关注哪些？ 写一个SQL 人脸识别测试用例 怎么看待测试 对-100 ~+100的参数进行测试，具体一些的测试方法 等价类划分的依据 SQL注入，参数传入什么？ 倒数第k大 问实习？ 写面经攒人品，求求二面。。。。

准时、温柔的面试官，总评：体验很好 自我介绍 问实习的项目 问支付宝付款的测试用例 问重复消费的关键处理方式（我答了一个每次付款都会有一个唯一的订单编号，虽然不知道怎么处理，但他说我答到关键了 ） 问研究生期间的项目 问为什么不做开发要做测试 ok等消息 #网易##测开#

springboot和spring的优劣 springboot方便的地方 springMVC的流程 redis的雪崩击穿等 socket 做这个项目的目的？ 怎么压测的？ 压测压多久？ 压测线程数添加的策略 讲比赛（问了好久） 为什么投测试 讲你了解的测试知识 问实习？ 举例说明自己的学习能力 实习多久 写面经攒人品，求求给个offer  555555555

时间点如下：7.3投递 -> 7.12一面 -> 7.19二面 一点思考     网易问的偏中间件技术原理，语言层面基本没问。一面面试官比较年轻，不断追细节，感觉还是比较青涩。二面面试官估计是leader，有的问题问的很离谱，最后把我给激怒了。整体下来体验不是很友好，就没有后续了。     今年找工作十分不易，市场候选人很多，能过就是钱给不到位！希望这篇面经能帮到大家～ 网易云信一面（7.12 1

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手机设置代理 连接好指定的 wifi 后，点击那个 wifi 里的设置，将「代理」那一项，设置为手动，然后输入ip（电脑上的ip）、端口号（8899）。然后就可以通过电脑上的 whistle 工具，查看手机的网页请求。注意，要保证手机和电脑在同一个网络下。 捕获和拦截https请求 whistle 安装证书后，可以拦截 https 请求。但是，我现在又不想拦截 https 请求了，该怎么卸载证书呢

设置阿里的DNS，提高网络响应速度, 实测效果明显。 做法 打开终端执行: sudo vim /etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail 添加下面两行Alidns： nameserver 223.5.5.5 nameserver 223.6.6.6 保存后执行: sudo resolvconf -u 查看 /etc/resolv.conf 可以看到多了上面两条 names

[source] Dense keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regular

[TOC] + +MathJax.Hub.Queue([“Typeset”,MathJax.Hub]); + Multi-layer Perceptron(多层感知器) http://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html Multi-layer Perceptron (MLP):MLP为一种监督式学习的演算法

Gunicorn 全称 Green Unicorn，是 Ruby 服务器 Unicorn 的 Python 版本，虽然完全是由 Python 实现，但是拥有作为 WSGI 服务器性能优秀，是现在最流行的 WSGI 服务之一。 安装指南 虽然在很多 Linux 操作系统上都有 Gunicorn 的安装包，但通常还是建议使用 Python 包管理工具 pip 来安装最新版本的 Gunicorn： [s