《快手Java面经》专题

面试时长25分钟 自我感觉 凉了 Q1 简历深挖 Q2 自我介绍 Q3 说说sop吧，你们怎么运用的sop Q4 你的实习会不会偏向于市场和运营了？为什么投递这个岗位 这里我如实回答了我投递了内容，部门筛选回到了池子里面 简单的说了一下 然后说这个岗位其实偏向于产品和运营 Q5 你会怎么做 提升自己的能力与竞争力 Q6 （这个问题在前面问得突然想起来）你的数据是怎么去定量的，为什么要加粗的（简历写

5.14 45min 1.自我介绍 2.第一段实习主要做了什么？核心目标是什么？为什么要做这件事？结果是怎么样的？ 3.第一个工作的目标只是数量上的指标提升吗？ 4.开发者为什么愿意和你们合作 5.商业模式？ 6.开发者不配合怎么办 7.项目后续的使用情况有关注吗 8.评估AI工具从哪几个维度 9.接着介绍第二个工作吧 10.优化工作是否符合用户真正想要的，如何判断？以及后续如何持续优化 11.对

5.14面的 自我介绍 c++相关 1.类的静态成员函数的特点（卡壳） 2.虚函数是怎么实现的 3.一个对象最多只有一个虚函数指针吗 4.友元函数能作为虚函数吗（不知道） 5.内联成员函数可以是虚函数吗（没记住，答不知道） 6.模板函数可以是虚函数吗 7.模板函数是怎么实现的，为什么能实现多态（没答出来） 8.有用过智能指针吗，有哪些类型，分别是什么区别 9.noexcept关键字了解吗（没答出来

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要

一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 （1）自变量存在多重共线性，如何通过变量筛选来解决？ （2）线性回归的五个基本假设 3.机器学习 （1）DBScan 与 Kmean

一面：2023.2.7 30min 自我介绍 为什么要换实习 了不了解数仓知识 sql题，各城市观看量前10的用户，能不能保证每次刷数的结果一致 sql题，连续登陆 数据倾斜啥情况，怎么解决 了解即时查询组件吗？CK ES Durid之类？ hive2ck有啥要注意的 反问 二面：2023.2.8 40min 自我介绍 为啥要换实习 之前实习有没有什么遇到难点，怎么解决的 你觉得什么样的数仓是好数

面试日期8.30。 问题: 1. 我看你是做文本识别的为什么选择搜索部门？(你们岗位要求写了OCR相关经历，一脸懵) 2. 介绍一下论文创新点、解决什么问题？（巴拉巴拉讲了10min） 3. 这个方向最新的工作，有没有坑？(理解错了，原来是坑位的坑。。。) 4. 有没有做过大规模分类或者搜索的东西，大规模分类如何通过模型层面去优化？ 5. 对比学习了解多吗？ 6. 手撕，二维数组每行递增、每列递增

#运营人求职交流聚集地# 1.自我介绍 2.刚刚说的方法点，是你的看法还是已经在业务应用了？（我说了是看法） 3.有没有把看法传递给上级并且应用了的？（说了目前开展的一个计划） 4.计划里，你的角色？ 5.计划里面，怎么评判用户的优质标准？ 6.怎么理解这个优质定义？跟业务的关系？ 7.目前工作的留存的核心指标是什么？是整个平台的留存还是某个时间段内的留存？ 8.你觉得这个计划的结果产出应该是什么

本菜鸟来攒人品了，日常求offer！ Bilibili-（C端质保） 一面 9.7 1h 1 自我介绍 2、项目，（说一下项目的架构，前端编写有没有涉及到显示数据的，怎么实现的？有没有考虑到数据获取失败的情况？）由于项目时间太久了答得极差 3、实习，美团实习负责的业务流程是啥，负责了哪些业务说一下；接触过接口测试和兼容测试吗；负责的自动化是如何实现的（说了一下流程），接口数据的来源是什么（不知道，

结论 一面有多nice，二面就有多吃屎 社招大多数都是喜欢考核简历（重中之重）+小八股+1~2道题（大厂目前面上的都会考，中小厂可能不考） 一面 基本是从头到尾的锤了一个小时的简历，简历上写什么，面试就一定会问什么 最好交代好：过程困难、最终产出、复盘优化、个人成长等 写了两道算法题：2道都是lc原题，第一道数组相关的，第二道就是校招面经里面常见的最长公共子序列（算法题不排斥暴力解，面试官原话是只

岗位：图像视频质量工程师 分享新鲜经验，给自己积德吧，希望offer快来 面试流程： 1. 面试官自我介绍，面试官小哥哥人很好 2. 自我介绍 3. 面试官介绍岗位，问之前有没有了解过测试开发（卷不过算法，所以滚来了测试开发。这是第一个面试，了解的不太多，感觉回答的很差，但是好在我很诚实） 4. 根据自我介绍，询问深挖项目内容，如何构造的评估体系和指标 5. 询问校园经历 6.反问环节，询问希望岗

一面：女性面试官（业务）#第一份面经# 居然没有自我介绍！！！ 开始是她把自己的部门说了一遍以及对实习生的要求， 1、两道SQL T1求留存率，(id,date) T2求学生总成绩前10名——窗口函数 2、两道业务 T1分析用户视频发布数量下降的原因 T2如果你是视频发布者，你会因为什么原因减少视频发布？

8.29一面 一面一个小时，深挖项目，问了很多hdfs和一些操作系统底层原理，hdfs读写流程+心跳机制+副本机制+HDFS纠删码，手撕lc第15题改编题，撕出来了 关于虚拟化有一个印象深刻的问题，当前资源数为7，有4个用户，每个用户需要资源数为2，如何在当前时间段为这4个用户创建虚拟机，满足每个人的需求？我答时间片，面试官说也是一种思路，不过她想让我下去看一下超配。 八股： 什么是tcp四次挥手

业务一面（32分钟） 1. 自我介绍 2. 主要经历涵盖了销售和销售运营，未来想往哪个方面的发展 3. 你认为你有哪些能力是适配销售运营的 4. 简单介绍下你所在京东业务部门 5. 介绍下你在京东的一天是如何度过的做了哪些事情 6. 介绍下你的优劣势 7. 我认为你的的劣势不是你的劣势，为什么你认为它是你的劣势呢 8. 深挖京东实习部分所有的经历 9. 具体讲讲一个项目 10. 你是如何做调研报告

👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点： - 活跃用户定义：理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取：掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理：了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法：掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点： - 用户行为分析：理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -