《烽火星空》专题

太菜了，完全没想到能过网易雷火笔试，笔试题难到ma都不认识，面试官问我为什么不复习mysql，实不相瞒我已经转到嵌入式开发的赛道了哈哈哈 面试官的意思是游戏研发大家在学校很那接触，所以更关注基础知识的掌握，大家加油！ 题目1： 概率问题，比较简单 题目二： C++类对象大小，主要是虚函数表、菱形继承、虚拟继承 题目三：不会哈哈哈哈 数据库，两个表联合查询，结果排序 题目四： 小顶堆建堆过程+中序遍

本文向大家介绍一键配置CentOS iptables防火墙的Shell脚本分享，包括了一键配置CentOS iptables防火墙的Shell脚本分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 手里几台VPS配置iptables太繁琐，看到了朱哥的LNMP脚本里有一个自动配置iptables防火墙的脚本，借来改了一下，给需要的人用； 只提供常用端口的设置，如果你有特殊需求只需自行添加或减少相应的端口

本文向大家介绍FF（火狐）浏览器无法执行window.close()解决方案，包括了FF（火狐）浏览器无法执行window.close()解决方案的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这里给大家推荐一个火狐浏览器的小技巧，不是自己人的话，我一般不告诉他~~~ 在FF浏览器中输入about:config 查找dom.allow_scripts_to_close_windows 将值改为true

本文向大家介绍Python动刷新抢12306火车票的代码(附源码)，包括了Python动刷新抢12306火车票的代码(附源码)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 用python另一个抢票神器，你get到了吗？ 2017年时间飞逝，转眼间距离2018年春节还有不到1个月的时间，还在为抢不到火车票发愁吗？作为程序员的我们撸一个抢票软件可好？ 难以想象的数据，预示着今年春运回程和返程车票 购买难度

本文向大家介绍JS实现的小火箭发射动画效果示例，包括了JS实现的小火箭发射动画效果示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS实现的小火箭发射动画效果。分享给大家供大家参考，具体如下： 感兴趣的朋友可以使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具：http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试一下运行效果。 更多关于JavaScrip

运行命令vc时。sql（testsql），出现以下错误 通用域名格式。液火花沃拉。VoraConfigurationException：未找到ZooKeeper主机 动物园管理员在所有三个节点上启动并运行服务。 错误日志显示以下内容： 2016-09-14 15:14:32418-信息[NIOServerCxn.工厂：0.0.0.0/0.0.0.0:2181：NIOServerCnxnFactor

本文向大家介绍Windows 2008 R2防火墙，允许被ping的设置方法，包括了Windows 2008 R2防火墙，允许被ping的设置方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.准备 1)原因 出于安全因素考虑，在Windows 2008 R2上是不允许从外部对其Ping指令，如果需要配置允许被Ping，必须通过“高级安全Windows防火墙”进行配置。 2)设备 一台Windwos

我正在4节点群集上运行Spark over纱线。节点中每台机器的配置为128GB内存，每个节点24核CPU。我使用此命令运行Spark on 但Spark最多只能启动16个执行者。我将纱线中的最大vcore分配设置为80（在我拥有的94芯中）。因此，我的印象是，这将启动19名执行人，但最多只能启动16名执行人。此外，我认为即使这些执行者也没有完全使用分配的vCore。 这些是我的问题 spark为

本文向大家介绍为什么Node.js会这么火呢？Node.js流行的原因，包括了为什么Node.js会这么火呢？Node.js流行的原因的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Node.js是一项服务器技术，它用来构建和运行Web应用，这和ASP.NET，Ruby on Rails或Spring框架做的工作是类似 的。它使用JavaScript作为主要的开发语言，有一个自带的轻量级Web服务器，还

我有一个powershell脚本，它在连接到Azure blob存储和AzureSQL的Azure VM中运行。blob存储和SQL都受到防火墙的保护，blob存储是VNet的一部分。VM位于自己的VNet上。我将VM的IP地址插入Azure存储和sql azure中。对AzureSQL访问很好，但是当我尝试连接到blob存储时，我收到错误消息 “Get-AzStorageContainer：未授

我有一个Azure blob存储帐户，该帐户仅对选定的网络进行防火墙保护。我想从运行在动态计划上的函数应用访问此存储帐户，我知道该动态计划的出站IP地址。问题是，我将这些出站IP添加到blob存储的防火墙和虚拟网络设置中允许的IP地址中，但我仍然继续收到以下错误： 此请求无权执行此操作。 有人能指出我哪里出错了吗？ N、 B.我使用PythonSDK访问带有帐户名和帐户密钥的blob存储！

我想知道Kafka分区是如何在从executor进程内部运行的SimpleConsumer之间共享的。我知道高水平的Kafka消费者是如何在消费者群体中的不同消费者之间分享利益的。但是，当Spark使用简单消费者时，这是如何发生的呢？跨计算机的流作业将有多个执行程序。

我使用的是运行在AWS中的spark独立集群（spark and spark-streaming-kafka version 1.6.1)，并对检查点目录使用S3桶，每个工作节点上没有调度延迟和足够的磁盘空间。 没有更改任何Kafka客户端初始化参数，非常肯定Kafka的结构没有更改： 也不明白为什么当直接使用者描述说时，我仍然需要在创建流上下文时使用检查点目录？

当streaming Spark DStreams作为来自Kafka源的消费者时，可以检查Spark上下文，因此当应用程序崩溃（或受到的影响）时，应用程序可以从上下文检查点恢复。但如果应用程序“意外地部署了错误的逻辑”，您可能想要倒回到最后一个主题+分区+偏移量，以重播某个Kafka主题的分区偏移量位置的事件，这些位置在“错误逻辑”之前正常工作。当检查点生效时，流式应用程序如何被重绕到最后的“好点

我通过两种方法生成拼花地板文件：动弹消防软管和火花作业。它们都被写入S3上相同的分区结构中。两组数据都可以使用相同的Athena表定义进行查询。两者都使用gzip压缩。 然而，我注意到Spark生成的拼花地板文件大约是Firehose生成的拼花地板文件的3倍大。有什么理由会这样吗？在使用Pyarrow加载模式和元数据时，我确实注意到了一些差异： 模式差异可能是罪魁祸首吗？还有别的原因吗？ 这两个特