《烽火星空》专题

我已经和Tensorflow合作了很长一段时间，有一些问题，但它们从来没有解决过。今天，当事情变得有趣时，我想训练一个新的模型。起初，训练在一步之后无缘无故地停止了。它以前发生过，打开一个新的cmd窗口解决了它。这次不难。在我再次尝试之后，我开始训练。py开始抛出这个： Windows致命异常：访问违规 当前线程0x000018d4（最新调用优先）： 文件“C:\windows\system32\

我正在制作一个应用程序，让用户选择几天，并在这些天的特定时间启动警报。 让我们以我的问题为例，我希望我的闹钟在每周五12:30触发，问题是它从来没有触发过闹钟，即使我在同一天，这是我的代码

我不能用火花流运行Kafka。以下是我迄今为止采取的步骤： > 将此行添加到- Kafka版本：kafka_2.10-0.10.2.2 Jar文件版本：spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.10-2.2.0。罐子 Python代码： 但我仍然得到以下错误： 我做错了什么？

我正在尝试使用spark submit server2运行spark程序。py——主本地[2]。然后我得到了这个错误： 以下是我正在运行的代码： 谁能帮我一下我做错了什么。我试过这篇文章中的解决方案无法初始化spark上下文，但它不起作用。

昨天，当我尝试将集成测试从嵌入式 GF 4 移动到远程 Wildfly 8 时，对于针对远程 Wildfly 8 实例运行的每个 arquillian 测试，我都得到了奇怪的 。同样的集成测试在嵌入式玻璃鱼4.0上工作得很好。 我的测试用例非常简单（使用单个类部署），不需要在这里发布 使用的组件： 阿奎利安 1.1.5.决赛 野蝇 8.0.0.最终版 日食月神 无论以什么方式启动我的测试用例（从E

我正在运行以下scala代码： 我知道firstStruct是structType，StructFields的一个名称是“name”，但在尝试强制转换时似乎失败了。我被告知spark/hive结构与scala不同，但为了使用structType，我需要 所以我想他们应该是同一种类型的。 我看了看这里：https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/c

我是Spark的新手。我尝试在本地模式(windows)下使用spark java将csv文件保存为parquet。我得到了这个错误。 原因：org.apache.spark.Spark异常：写入行时任务失败 我引用了其他线程并禁用了spark推测 set("spark.speculation "，" false ") 我还是会出错。我在csv中只使用了两个专栏进行测试。 输入： 我的代码: 请帮

场景： Kafka- 每个火花流微批次中的逻辑(30秒):< br >读取Json- 我的流媒体工作是阅读大约1000个Kafka主题，大约有10K个Kafkapartitions，吞吐量大约为500万事件/秒。 问题来自 Kafka 分区之间的流量负载不均匀，一些分区的吞吐量大约是较小分区的 50 倍，这会导致 RDD 分区倾斜（因为 KafkaUtils 创建了从 Kafka 分区到 Spar

https://docs.databricks.com/spark/latest/spark-sql/language-manual/alter-table-or-view.html#replace-columns

我有两个包含两列的DataFrames > ＜code＞df1＜/code＞，带有架构＜code＞（键1：长，值）＜/code> ＜code＞df2＜/code＞，带架构＜code＞（键2：数组[Long]，值）＜/code> 我需要在键列上连接这些DataFrames（查找和中的值之间的匹配值）。但问题是它们的类型不同。有办法做到这一点吗？

这是第二个显然未能启动的工人的日志： Spark命令：/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/bin/java-cp/media/ahmedn1/ahmedn12/Spark/conf/://media/ahmedn1/ahmedn12/Spark/jars/* 17/08/30 12:19:34信息工作者：启动进程名为:28819@Ahmedn1-Inspiron-5

我们希望以版本不可知的方式为我们的spark作业加载< code > org . Apache . spark:spark-avro _ 2.12 包。 有的人在用火花3.1.2，有的人在用3.2.0。 对于3.1.2上的那些，我需要加载： 对于3.2.0上的，我需要加载： 我是否可以实现一种通用机制来根据火花版本加载正确的jar，而无需我的用户在他们那端做任何事情？ 我不介意在本地保存所有版本的

我在尝试启动浏览器时收到此错误消息： org.openqa.selenium.firefox.NotConnected异常：45000 ms后无法连接到端口7055上的主机127.0.0.1。Firefox控制台输出： s"：[]，"hasEmbeddedWebExtense"： false} 我使用的是和。

我是spark新手，有一个简单的spark应用程序，使用spark SQL/hiveContext： 从hive表中选择数据（10亿行） 做一些过滤，聚合，包括row_number窗口函数来选择第一行，分组，计数（）和最大（）等。 将结果写入HBase（数亿行） 我提交的作业运行它在纱线集群（100个执行者），它很慢，当我在火花UI中查看DAG可视化时，似乎只有蜂巢表扫描任务并行运行，其余的步骤#

想象一下下面的代码： 如何定义myUdf的返回类型，以便查看代码的人立即知道它返回了一个Double？