《烽火星空》专题

我在Spring Boot和camel-config.xml文件中使用Apache Camel。我创建了一个每秒运行一次的简单路由，并运行一个类方法： 我读了很多试图解决这个问题的书。我听到的是吼声： 发生的事情叫做“失火” 有一个参数允许配置失火说明 根据Apache Camel文档，如果使用的是cron表达式，则不能使用trigger.xxx选项（该选项允许配置失火指令）。 根据Apache

我一直在阅读codeigniter中的crsf保护，但是我似乎找不到一个像样的教程，说明在配置文件中启用csrf后如何继续。 我有一个由控制器函数生成的表单，它提交给另一个函数。 我使用了form helper类，以便自动生成crsf字段。 我在提交功能上有这个验证功能： 但我得到的只是不允许的错误。验证csrf的正确方法是什么？还是我做错了什么？

我使用fineuploader和codeigniter。为了使上传更加安全，我想在配置中启用codeigniter提供的CSRF保护。现在，当使用codeigniter的表单助手时，它会自动向表单添加隐藏字段。 然而，我不知道如何使用fineuploader实现这一点，因为我这里没有可见的表单。有什么建议吗？

我有一个用例，我必须以FIFO方式处理事件。这些是从机器生成的事件。每台机器每30秒生成一个事件。对于特定的机器，我们需要根据FIFO FASION对事件进行处理。 我们每天需要处理大约2.4亿个事件。对于如此大的规模，我们需要使用Kafka+火花流 从Kafka文档中，我了解到我们可以使用消息的关键字段将消息路由到特定的主题分区。这确保我可以使用机器id作为密钥，并确保来自特定机器的所有消息都进

我正在使用spark 2.4.2读取包含600条记录的csv。最后100条记录有大量数据。我遇到的问题是， 我已经增加了到2g（最大允许设置）和火花驱动程序内存到1g，能够处理更多的记录，但仍然不能处理csv中的所有记录。 我试着翻页600条记录。e、 对于6个分区，我可以在每个分区处理100条记录，但由于最后100条记录太多，因此会发生缓冲区溢出。 在这种情况下，最后100条记录很大，但这可能是

我正在尝试使用Apache Spark，以便将具有多个连接和子选择的（大型）SQL查询的结果加载到来自Spark的DataFrame中，如从SQL查询创建Spark Dataframe中所述。 不幸的是，我这样做的尝试导致了拼花错误： 线程“main”组织中出现异常。阿帕奇。火花sql。AnalysisException：无法推断拼花地板的架构。必须手动指定。 我从谷歌看到的信息表明，当数据帧为空

我有一门课： 它运行得很好，但抛出了一个例外：在我对RDD的映射做了一个小更改之后： 我以为这两个功能应该是一样的，但似乎不是。为什么它们不同？

我的spark任务是在运行时抛出不可序列化的任务。谁能告诉我我做错了什么吗？ 以下是stacktrace：

Firebase Firestore的成本基于读取操作的数量。如果我下载一个包含不止一个子文档的高级文档(比如下载一个在Firebase实时数据库中包含不止一个子节点的父节点)。)那么会被认为是单读还是多读呢？我在文档中没有找到任何关于这一点的内容。请解释一下？

我最近考虑了我的Firebase服务的各种安全问题，并面临一个与Firebase定价相关的有趣问题。问题很简单，如下所示： > 如果实时数据库的一组安全规则在安全规则的验证过程中读取其自身（rtdb）中的一些数据，则此类用于验证目的的服务器读取是否受rtdb计费的任何部分的约束？例如，如果一行规则需要匹配的rtdb的json树中的“角色”数据，那么这种验证是否不受rtdb的下载费定价（$1/GB）

我刚开始使用firebase作为我的Flatter应用程序的后端，我有一个问题：如何将两个文档链接在一起，同时获取这两个数据。例如，我有一个用户集合和一个帖子集合。我如何链接这两个文档，当我获取帖子数据时，我也会在相同的响应中获取用户数据

我在Maven/war项目中使用了quartz 2.2.1和Spring 3.2.5。 我的WAR文件在Apache-Tomcat-7.x下部署良好，日志表明所有quartz作业都已加载。麻烦就从这里开始。 有人能解释一下发生了什么吗？在我看来，根本不应该有任何遗漏的触发器。 多谢了。

在PySpark中或者至少在Scala中，Apache Spark中是否有与Pandas Melt函数等价的函数？ 到目前为止，我一直在用Python运行一个示例数据集，现在我想对整个数据集使用Spark。

我正在尝试优化我的火花应用工作。 我试图理解这个问题的要点:如何在唯一键上连接数据帧时避免混乱？ > 我已经确保必须发生加入操作的键分布在同一分区中（使用我的自定义分区程序）。 我也不能做广播加入，因为我的数据可能会根据情况变大。 在上面提到的问题的答案中，重新分区只优化了连接，但我需要的是无需切换即可连接。在分区内的键的帮助下，我对连接操作很满意。 有可能吗？如果不存在类似的功能，我想实现像jo