《同花顺Java工程师面经》专题

内容涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，对这部分知识做了一个系统的整理，方便学习查阅。

一面 unordered_map，哈希表结构，扩容，线程安全吗，怎么解决 ptmalloc和tcmalloc，内存池 malloc和new 线程池 阻塞队列 条件变量 CAS 实习，项目 算法题：合并区间 LC 56#得物##秋招##面经##C++#

一面 3-1 (60min) 2023年3月1日 星期三-19:30 项目亮点 list保存在内存里万一机器重启了怎么办 索引 B+树 如何减少回表 MySql隔离级别 TCP 4次挥手 TCP 为什么TIME_WAIT状态要有2MSL TCP保证可靠性的手段 TCP拥塞控制 多进程和多线程的区别，什么时候多进程什么时候多线程 进程的通信方式 socket和共享内存的好处和缺点 网络安全 SYN攻

1.自我介绍 2.你认为你的优点和缺点是什么 3.平时有没有关注一些前沿的项目和技术(聊了一下Vert.x和响应式编程 以及虚拟线程,MQTT通信 进程通信什么的) 4.项目中是如何实现高并发的 5.线上遇到什么问题是如何排查的(讲了一个虚拟线程在synchronized使用环境下 pin住的问题 以及Spring的定时任务线程和Spring集成流的Channel默认采用一个单线程的线程池导致大数

一面9.18 群面，而且和mkt、市场等背景的同学，海外高校居多，还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业，讨论行业转型的痛点和方案及价值 （本以为过不了，不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧，有时间再系统总结一下） 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历       base天津，一次非传统的面试经历？一般联想这个岗位好像也不会群面，后来oc发现是捞起来给了

题外话，面试官是个漂亮的小姐姐，声音很甜，人也非常nice，点赞 1、自我介绍+项目介绍 2、介绍一下项目中自己负责的部分和技术应用、难点（感觉自己答得非常拉胯。。。大家有项目的还是要好好准备一下，不但加分，而且说得好还能把流程往自己熟悉的方向引导） 3、Redis的数据类型及应用、缓存击穿（就答了个概念） 4、go语言 new 和 make 的区别 5、进程、线程、协程 6、go slice 扩

ORC 和 Parquet 文件格式的优劣势和区别？ ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet都是列式存储格式，它们在大数据处理领域，特别是在Hadoop和Spark生态系统中，被广泛使用。以下是ORC和Parquet的主要优劣势及其之间的区别： 设计背景： ORC：主要为Hadoop生态系统中的Hive而设计。 Parquet：是由Apache Arrow项目的一部

整体感受： 面试大概是在今年4月份，因为3月底被毕业了，然后开始投递，富途算是比较早的面试了。 一面还是感觉不错的； 二面的时候面试官估计有自己的事情，都是出个题先忙自己的去了，所以没有什么沟通（说话也有点听不太清楚），也有我自己的问题吧，面下来还是觉得自己没有准备好。 毫无疑问，二面还是挂掉了🤣 感觉富途挺看重逻辑还有网络安全的问题 一面： http的三次握手和四次挥手 输入URL到页面呈现经

以下是我的技术面试中遇到的问题，因为当时自己还在实习中，所以面试时没有做太多的准备，通过了笔试，但是技术面没有通过。我写下这个希望能够帮助想要去的同学去到这个公司。 我现在已经完成了面试复盘，反思了一下，确实我在面试的过程回答的问题，存在着许多问题。 同时我也感谢贵公司帮助我在后面的面试中积累经验。 以下是我面试过程中，hr问到的问题，回答可能不够充分，如果自己想深入深入的话，也可以去百度了解了解

捞一下杭州的牛友们最近都有进度没有，听说浙大杭电三方下来了公司跑去线下招聘大佬去了。身边不少其他城市的朋友已经三面或者hr面结束进池子了，只想求个结果不论好坏。 一面9.29 1、算法题：有一个有序数组，仅有一个出现一次的数，剩下的数都出现了两次，找出出现一次的数 2、场景编程题：init（5，10）创建一个5行10列的电影院并用0表示，sell（4，6）把卖出票的位置改成X，pring打印座位情

本人社招，面试大数据研发工程师岗位，一共三轮面试。 1、一面（技术面），约40分钟，面试题如下： （0）自我介绍，别照着简历说，补充说些简历上没有的，比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 （1）笔试，编程题，语言自选，题目：输入一个字符串，找出其中的整数，按升序排序后输出，多个相连的数字为一个整数，排序可用类库自带方法。          实现很简单，这里就不提供答案了。 （2）笔试，SQL编程，

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

8.15 一面 约30min 面试官很准时 首先是自我介绍两分钟，我简单说了说自己的专业，说了说研究项目，提了下编程语言和参与的项目。 然后是项目介绍。大概说了15min吧。 再然后就是面试官根据项目内容提问，可能是因为我这个方向有点偏，面试官问的问题都很基础。 之后问了我对卷积的理解。 最后面试官简单介绍了这边是干什么的，询问期望薪资以及工作地点。 反问环节我没问（真不知道问啥） 面试官态度很好

#软件开发2023笔面经# 其实我第一志愿是后端开发，笔试感觉答得还行，5道题A了4道，然后一志愿直接简历挂了，被移动端开发捞了。说实话这个时间点我已经准备放弃找互联网的暑期实习了，但是觉得也是靠自己努力刷题笔试得来的面试机会，就去试试看了。4.13面试了一个小时，面试完后没多久就回人才库了。以下是面试的过程 刚进去看到面试官面无表情，我第一反应是KPI面，但是后来证明应该不是，可能大中午面试官也

数据库底层索引的优劣势？ 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景： 优势： 提升查询性能：索引可以加快数据库的查询速度，通过跳过不需要的数据块，减少了磁盘I/O操作。 加速排序：索引可以帮助数据库对查询结果进行排序，从而提高排序的效率。 支持唯一性约束：索引可以保证某一列或多列的唯一性，保证数据的完整性。 提高并发性能：索引可以减少数据的锁竞争，提高数据库的并发性能。 支持数