《同花顺Java工程师面经》专题

前言 大家好，今天我来回顾一下之前参加的得物-测试开发工程师第一次技术面试 面试官上来跳过实习和项目经历，直接开始八股拷打，最喜欢这种简单直接的了，太好玩了 过程 自我介绍 用的什么语言？ Python，来吧您内 Python是什么类型的语言？  跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言 Python中常见的内建的数据结构有哪些？ list、set、dict、元组 列表和元组有什么区别？

​前言 大家好，我是chowley，今天来回顾一下，我当时参加百度秋招补录，测试开发工程师的第三面-leader面 到面试开始的时间，面试官打电话表示让我等十分钟，随后跳过自我介绍，直接开面 时间：50min 平台：如流 过程 为什么参加补录 先手撕，我看看面评 手撕：读取文件内容，将出现的单词计数，返回种类、总数、每个单词和对应的数量，一开始我忘记了咋读文件，面试官降低难度了 实习经历 对遥控器

前言 大家好，我是chowley，今天来回顾一下，我当时参加帆软测试开发工程师的技术面试 时间：55min 平台：腾讯会议 过程 自我介绍 实习经历 为啥选择测试岗 实习中的主要收获是什么？ 印象比较深的bug？权限相关 收到需求之后，你是怎么做拆解的？测试计划-测试用例-进行测试 测试用例包含哪些方面？后端验证方面 持续集成？ 是放在web容器里面吗？ 有参与脚本工具的研发和维护吗？ 代码走读是

8.12 16:10分，专业面试，面试官进来就先让自我介绍，介绍硕士课题。说我的课题更偏向航空航天，为什么会选择储能行业。我的回答是：更期待尝试不同领域的内容。同时询问英语口语怎么样，用英语介绍自己母校，很卡壳。聊的大致都是专业相关内容。 退出会议室是16:18，整个过程才8分钟，估计是觉得还是不对口，直接Pass。 反问问了有几面，共两面，专业面和后续综合面试。

是个声音很好听的小姐姐面的，面试体验超级nice。就自我介绍，然后问项目，然后就反问。没有八股和手撕，整个面试过程非常的愉快。 ps：感觉除了大厂会招做理论算法的人，这些制造业的厂都倾向于招把算法落地到开发板上的人，所以基本都会问，会不会C++，有落地的项目没。 也不知道后续会怎么样，等待中 #哪些公司面试官让你印象深刻？#

自我介绍 为什么想应聘我们这个岗位 你对软件测试了解多少 对于一个软件的Bug 你是如何定义的 什么叫软件的缺陷 Bug 的生命周期 软件测试设计过吗 用例的优先级怎么划分的 软件测试用例的设计方法 了解正交表法吗 你项目中的自动化测试框架实现了哪些功能 实现的时候遇到了哪些困难 你做的 UI 自动化如何抓取的元素 有几种方式 HTTP和HTTPS的区别 数据库查询比较慢怎么去提高它的查询效率 做

1. 全程问项目相关，没有任何一个八股问题，项目要非常熟悉，会进行扩展。 2. 开放性问题比较多，要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#

今年投递 OPPO 的人实在是太多了，6月28日投递，8月1号才过初筛，收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了，期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间，HR表示如果不面，后续可能不再安排了面试了 时间线： 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面（状态码显示通过✅） 三场面试都比较简单，每轮面试30min左右，不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习

1.自我介绍 2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？ 忘了 3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？ 回答distinct,group by ，开窗取第一条， 开窗函数是哪个？ 没回答上来 4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？ 5.使用java干过那些代码？ 面试时长：10分钟，面试效果，差 不足：对于简历上的内容，回答支支吾吾，

奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据，怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt

Timeline: 9.24 笔试 -> 10.19 一面 -> 10.31 二面 -> 11.30 HR 面 + OC 谈薪 流程也太慢了，应该前面拒了很多才轮到我，而且广州珠海也没 HC 被调剂到武汉了，不考虑了。 金山服务端开发工程师一面 自我介绍 了解什么 Redis 数据类型？ stream 底层实现？ hash 底层实现？哈希表怎么扩容？ zset 底层实现？跳表查询时间复杂度？ Re

荣耀：2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化，初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率，并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题，被 LSTM 通过三个门控解决，G