我在yarn集群模式下运行spark streaming,我想捕获日志并将其写入驱动程序本地文件,为此我创建了自定义log4j.properties文件,其中我提到了驱动程序的本地文件路径,但我只能在该文件中看到驱动程序日志,为什么我的执行器日志没有在该文件中捕获,以及如何捕获执行器日志。我尝试了不同的方法,我的spark-submit命令如下:-
当我使用spark-submit with master yarn和deploy-mode cluster提交spark作业时,它不会打印/返回任何applicationId,一旦作业完成,我必须手动检查MapReduce jobHistory或spark HistoryServer来获取作业细节。 我的集群被许多用户使用,在jobHistory/HistoryServer中找到我的作业需要很多时
这是一个取自现有代码库的cucumber场景大纲,但我被要求使用TestNG尝试它。一些东西(场景(),场景(),TestNGCucumberRunner,数据提供商)已经从stackoverflow上的另一个帖子中删除,因为我不知道如何使用TestNG使场景大纲发挥良好。 在执行时,唯一的错误是NullPointerException,因为WebDriver获取其值时@BeforeClass未触
嗨,我对Spark很陌生。我正在Apache Spark scala命令行上执行以下命令
我将pyspark应用程序从我自己的工作站上的pycharm启动到一个8节点集群。这个群集还有编码在spark-defaults.conf和spark-env.sh中的设置 显示未来的信息消息,但到那时已经太晚了。 如何设置spark开始时的默认日志记录级别?
我正在尝试通过websocket连接到一个使用自签名证书的后端服务器。在firefox中,我为自签名证书添加了一个例外。 但是我的websocket连接wss://无法连接。我得到一个代码为1006的close事件,这是一个捕获所有代码的事件。 铬和IE网络插座工作。由于我使用的是 Windows,因此我使用 certmgr.exe作为受信任的证书安装了证书。 我现在的猜测是firefox web
通过测试场景时,我在运行测试时遇到以下错误 无法在60秒内获得稳定的firefox连接(127.0.0.1:7055)(Selenium::WebDriver::Error::WebDriverError) 使用和 使用、和其他几个gem,我还添加了gem,但它们似乎不是问题。我使用的是。
我在服务器上运行硒,我希望它在客户端上显示浏览器。我已经在我的服务器上启动了xvfb,如下所示: 然后在我的Java代码上我写道: 但当我启动时,我有一个例外: Selenium的版本是2.47.1,firefox的版本是33.0。
如前所述,更改Spark集群冗长性的理想方法是更改相应的log4j.properties。然而,在dataproc上,Spark在Yarn上运行,因此我们必须调整全局配置,而不是/usr/lib/Spark/conf 几点建议: 在dataproc上,我们有几个gcloud命令和属性可以在集群创建过程中传递。请参阅留档是否可以通过指定更改 /etc/hadoop/conf下的log4j.prope
有没有一种方法可以通过使用集合名称变量来概括它
然后我将Android应用程序添加到staging firebase项目中。我为staging firebase项目下载了google-services.json文件,并将其交换到Android/app目录中。目前,Android生产应用程序和staging应用程序之间的唯一区别是google-services.json文件。一旦我这样做了,firebase就不为分期应用程序工作了。活动用户没有反
我得到的错误是: 线程“main”org . open QA . selenium . web drive异常:Java . net . connect异常:未能连接到localhost/0:0:0:0:0:0:1:14170生成信息:版本:“3.14.0”,修订版:“aacccce0”,时间:“2018-08-02T20:05:20.749Z”系统信息:主机:“D790-18”,IP:“192
当应用程序处于前台时,我可以成功地接收带有图像的通知和数据消息。 当应用程序在后台/kill时,onMessageReceed(message)没有调用,所以我使用getIntent(),我得到了数据,但当应用程序在后台时,android os会使用系统托盘自动显示通知,但图像无法显示。 所以我的问题是用图像显示通知文本? 我使用django api发送通知和发送的数据如下所示 下面是我的onMe
我尝试从一个配置单元(配置单元n°1)读取数据,并将结果写入另一个配置单元(配置单元n°2)(它们来自两个不同的集群)。我不能使用单个spark会话连接到两个配置单元,因此我将使用jdbc读取数据,并使用spark配置单元上下文写入数据。 两个集群都使用kerberos,Knox,ranger。 THS批火花将在蜂巢n°2上运行 这是我的主要错误: GSSException:未提供有效凭据(机制级