《烽火》专题

我在spark中有一个数据集，只有一列，这列是一个Map[String，Any]。我想逐行映射数据集，然后逐键映射映射映射列，计算每个键的值，并使用新数据生成与前一个相同类型的新数据集。 例如： 我想在每个值的末尾加上“”，结果将是一个数据类型的数据集，如下所示： 谢谢Nir

在PySpark中或者至少在Scala中，Apache Spark中是否有与Pandas Melt函数等价的函数？ 到目前为止，我一直在用Python运行一个示例数据集，现在我想对整个数据集使用Spark。

我使用rdd读取csv文件，只从dataframe中获取一列，并使用scala toArray将其转换为数组。 之后，我在sql中使用这个数组来检查这个数组中是否有一个字段值。 我使用Postgresql和jooq 3.11，但无论我怎么努力，我不能呈现sql，因为它需要。 下面的代码是。但是，它不会生成sql。我在用和，以及（）中的相同问题的版本：

我正在用电子邮件和密码设置授权功能。一切正常，但当我创建一个新用户时，应用程序会发送一封带有验证链接的电子邮件。在我验证电子邮件地址后，我想登录，因此我返回登录表单。在我硬重新加载页面后，emial_。有人能帮我吗？

在以前版本的firebase_auth：^0.5.4中，有一个选项user.uid（uid是字符串类型）。 在firebase_auth的最新版本中：^0.15.0 1，我应该选择哪个选项来获取user.uid或替换它。 有关 FirebaseAuth 0.12.0 中的重大更改的说明。 添加了新的AuthResult和AdditionalUserInfo类 破坏性更改：登录方法现在返回AuthR

我有一个Spring Boot实例的集群环境。该实例计划每天发送一次电子邮件，我正在使用Quartz Job Scheduler。然而，电子邮件正在由所有实例发送，我需要它只由一个实例发送。是否可以将Quartz调度器配置为仅在一个实例上启动作业，我不在乎哪个实例。

我正在使用Quartz和Spring来安排工作。我有一份按计划每小时运行的工作。问题是，当计划的作业耗时超过一小时时，该作业的“下一次启动时间”仍然是旧时间，不会启动（因为启动时间已经过去）。 我的问题是，如果工作时间超过预定时间，我们如何更改“下一次点火时间”？

我刚刚将一个旧的OSGi项目迁移到当前的equinox版本（开普勒SR1）。在使用gogo控制台时，我在使用start level 1启动gogo捆绑包时遇到了一个问题（这是我通常对所有相关框架捆绑包所做的）。尽管四个捆绑包都处于活动状态并正在运行，但gogo控制台不会启动。键入help将导致NullPointerException。解决方案是以默认启动级别启动所有gogo捆绑包。我错过了什么吗？

首先，我想说的是我看到的解决这个问题的唯一方法是：Spark 1.6.1 SASL。但是，在为spark和yarn认证添加配置时，仍然不起作用。下面是我在Amazon's EMR的一个yarn集群上使用spark-submit对spark的配置： 注意，我用代码将spark.authenticate添加到了sparkContext的hadoop配置中，而不是core-site.xml（我假设我可以

谷歌最近增加了对谷歌应用程序引擎的防火墙（beta版）支持。 是否有办法拒绝所有外部访问，但允许所有内部GCP访问，包括在同一项目中运行的GCP云功能？ 虽然防火墙允许您允许或拒绝特定的IP范围，但似乎没有办法确定函数可能运行的IP范围。使用典型的内部IP范围和掩码，例如似乎不允许从GCP云功能访问。

我们已经创建了一个应用引擎实例作为后端，另一个来自云函数。现在云函数需要在同一个谷歌项目中从应用引擎访问api。如果应用引擎的防火墙允许每个人访问，这很好。但是在我们的例子中，我们需要限制来自云函数的访问。 我是GCP的新手，非常感谢您的建议。提前谢谢。

我正在设计一个Firestore数据库，我想知道以下架构的成本影响。。。 遵循Cloud FiRecovery教程，让我们想象一下这个架构：“餐厅”集合有一个“评论”子集合。类似于： 我对查询评论子集合感兴趣，但我对评论本身并不真正感兴趣，而是对餐馆感兴趣。 例如，在一个查询中，比如，我实际上对那些在2019年8月1日至少发布了一篇评论的餐厅感兴趣。我想拿回餐馆的文件，而不是评论。 从这篇文章和这

最近我一直在努力让Spark在我的Windows 10设备上运行，但没有成功。我只想试用Spark并能够遵循教程，因此我目前无法访问要连接的集群。为了安装Spark，我根据本教程完成了以下步骤： 我安装了Java JDK，并将其放在上。文件夹中有，，，，和文件夹 我在Stackoverflow上四处寻找类似的问题，发现了这个问题。这有一个类似的错误消息。然而，提供的解决方案，即将用户环境变量设置为

我正在尝试使用spark submit server2运行spark程序。py——主本地[2]。然后我得到了这个错误： 以下是我正在运行的代码： 谁能帮我一下我做错了什么。我试过这篇文章中的解决方案无法初始化spark上下文，但它不起作用。

我正在使用AF并使用它的委托来捕获我的服务器返回的身份验证质询。 我的问题: > 如果我按原样使用上面的代码，我会 错误：“将非转义参数'completionHander'传递给需要@escaping闭包的函数” 如果我使函数handleAuthenticationSession的参数不转义，我会得到: 错误：“使用非转义参数“completion”可能会使其转义” 此外，AuthHandler类