《烽火》专题

本文向大家介绍阿里云Centos配置iptables防火墙教程，包括了阿里云Centos配置iptables防火墙教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 虽说阿里云推出了云盾服务，但是自己再加一层防火墙总归是更安全些，下面是我在阿里云vps上配置防火墙的过程，目前只配置INPUT。OUTPUT和FORWORD都是ACCEPT的规则 一、检查iptables服务状态 首先检查iptables服

本文向大家介绍详解CentOS7防火墙管理firewalld，包括了详解CentOS7防火墙管理firewalld的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 学习apache安装的时候需要打开80端口，由于centos 7版本以后默认使用firewalld后，网上关于iptables的设置方法已经不管用了，想着反正iptable也不太熟悉，索性直接搬官方文档，学习firewalld了，好像比ipta

对于使用kafka的Spark流，我们使用Directstream，这是一种无接收器的方法，并将kafka分区映射到Spark RDD分区。目前，我们有一个应用程序，其中我们使用Kafka直接方法并在RDBMS中维护我们的on偏移， 我们有类似的Kinesis吗？当我阅读火花-Kinesis集成的留档时，感觉检查点有所不同。以下是我遇到的一些问题 使用kinesis流是否将kinesis碎片映射到

我在Spring Boot和camel-config.xml文件中使用Apache Camel。我创建了一个每秒运行一次的简单路由，并运行一个类方法： 我读了很多试图解决这个问题的书。我听到的是吼声： 发生的事情叫做“失火” 有一个参数允许配置失火说明 根据Apache Camel文档，如果使用的是cron表达式，则不能使用trigger.xxx选项（该选项允许配置失火指令）。 根据Apache

我想要一些关于实时监听器定价的解释。 在Firestore文档上(https://firebase.google.com/docs/firestore/pricing)声明如下： 如果侦听器断开连接的时间超过30分钟（例如，如果用户脱机），您将被收取阅读费用，就像您发出了一个全新的查询一样。 如果没有任何更改（无论是本地更改还是远程更改），该怎么办。在30分钟后重新连接时，您是否仍会因阅读而收取费

我有一个spark流媒体作业，它每5秒钟读取一次Kafka，对传入的数据进行一些转换，然后写入文件系统。 这实际上不需要是一个流式作业，实际上，我只想每天运行一次，将消息排入文件系统。但我不知道如何停止这项工作。 如果我向streamingContext传递超时。等待终止，它不会停止进程，它所做的只是导致进程在流上迭代时产生错误（请参见下面的错误） 实现我所要做的事情的最佳方式是什么 这是Pyth

我正在从一个消息应用程序收集数据，我目前正在使用Flume，它每天发送大约5000万条记录 我希望使用Kafka，使用Spark Streaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询 我尝试的每种方法都有问题。。 方法1-将RDD另存为parquet，将外部配置单元parquet表指向parquet目录 问题是finalParquet.saveAsParquetF

我正在纱线客户端模式下运行火花作业。我在unix脚本中使用Spark提交命令运行这些作业。我想为正在运行的每个火花作业创建日志。我尝试使用以下命令获取日志： 但在这里，如果spark作业失败，它将不会在命令状态检查中被捕获，可能是unix检查|$tee命令的状态，无论spark作业成功还是失败，该命令始终是成功的 我尝试使用log4j但没有成功。我想将每个火花作业日志文件存储在本地unix服务器上

在配置spark应用程序时，我试图从集群中挤出每一点，但似乎我并没有完全正确地理解每一件事。因此，我正在AWS EMR集群上运行该应用程序，该集群具有1个主节点和2个m3类型的核心节点。xlarge（每个节点15G ram和4个vCPU）。这意味着，默认情况下，每个节点上为纱线调度的应用程序保留11.25 GB。因此，主节点仅由资源管理器（纱线）使用，这意味着剩余的2个核心节点将用于调度应用程序（

我正在4节点群集上运行Spark over纱线。节点中每台机器的配置为128GB内存，每个节点24核CPU。我使用此命令运行Spark on 但Spark最多只能启动16个执行者。我将纱线中的最大vcore分配设置为80（在我拥有的94芯中）。因此，我的印象是，这将启动19名执行人，但最多只能启动16名执行人。此外，我认为即使这些执行者也没有完全使用分配的vCore。 这些是我的问题 spark为

我对Spark非常陌生，我正在遵循此文档通过Livy提交Spark jobshttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-livy-rest-interface 这是我的命令： 文件test4sparkhaha.jar是一个超级简单的Java应用程序，它只包含一个类，只有一个打印“哈哈哈”的主方法，没有别的.

注意：这个问题可能看起来像一个重复的问题，但它不是/尝试了所有的修复，但仍然不起作用！（如果你读了这个问题，你会知道为什么） 我有一个Firebase函数项目，我的文件夹结构是这样的， 所以，当我运行这个命令时， 它试图部署，但在控制台中显示了这一点， 显然，这个错误没有帮助，所以我进入firebase-dubug.log寻找问题的确切原因，发现了这个， 所以，我认为这个错误是由于没有把“类型”：

我很困惑我应该使用哪种方法来配置火花应用程序参数。 让我们考虑以下集群配置：10个节点、每个节点16个内核和每个节点64GB RAM（例如https://spoddutur.github.io/spark-notes/distribution_of_executors_cores_and_memory_for_spark_application.html0 根据上述建议，让我们为每个执行器分配5个

目前，我正在群集模式（独立群集）下使用Spark 2.0.0，群集配置如下： 工作线程：使用了4个内核：总共32个，使用了32个内存：总共54.7 GB，使用了42.0 GB 我有4个奴隶（工人）和1台主机。火花盘有三个主要部件-主部件、驱动部件、工作部件（参考） 现在我的问题是，驱动程序正在其中一个工作节点中启动，这阻碍了我在其全部容量（RAM方面）中使用工作节点。例如，如果我在运行spark作

我一直在阅读codeigniter中的crsf保护，但是我似乎找不到一个像样的教程，说明在配置文件中启用csrf后如何继续。 我有一个由控制器函数生成的表单，它提交给另一个函数。 我使用了form helper类，以便自动生成crsf字段。 我在提交功能上有这个验证功能： 但我得到的只是不允许的错误。验证csrf的正确方法是什么？还是我做错了什么？