10-8 面试官懂的太多了,秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题,到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做,这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说,因为想不起来具体改进,就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer
记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面:研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉,介绍一下(说了xgboost) 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理,xgboost中如何预防过拟合,如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型,对哪些比较熟悉(我的方向是机器学习,就说了个cnn) 6.cnn各层的作用(属实是不记得了),为什
时间:2023/10/07 40 分钟,其实没啥可总结的,基本上一直在做题 二叉树两个节点的最近公共祖先节点 简单动态规划 归并排序 小米实习项目介绍,感觉介绍的不算太好 反问 期待二面~#秋招##拼多多#
三个人面的,我最后反问说认为有什么可以改进的,面试官反问我说之前的面试给你什么建议呢我就说了点,她说我们也是这么感觉得😅
自我介绍 接触c++多久了 public、protected、private三者有什么联系、区别 类的静态成员函数有什么特性 空类的大小 空类默认生成哪几个成员函数 结构体和类有什么区别 父类和子类构造和释放的顺序 有用过stl吗?里面有哪些内容? vector如何实现内部动态扩容的?(在9中我有提到,但又问了) map的[]和find两者有什么区别 迭代器中如何删除一个迭代器又能保证后续迭代器不
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
一面二面都是线下 6.13 一面 半小时 1v1 1. 自我介绍 2. 实习经历有什么共同差异 3. 百度负责的产品是开源的吗 还是内部 4. 有什么产品方法论 5. 百度内部会有offer吗 6. 如何做调研 7. 接到需求下一个部门是谁 8. 未来想去哪个城市 9. 想去哪些公司 10. 学校项目实际情况,什么时候比较忙 11. 论文都是跟着项目发的吗 12. 你怎么有这么多实习的 13. 为
#机械制造2024笔面经# 首先自我介绍 然后一大波问题来袭😂 请举例说明一个您在过往的学习或项目中不断进行迭代优化的例子。在其中您的优化方案是什么?结果如何? 请回忆段您与他人合作过程中,克服分歧并实现重要目标的经历。具体描述您是如何处理分歧的?结果如何? 请分享一个您在执行团队任务中主动帮助别人解决问题或推动项目更好的进行下去的案例。当时的情况是怎么样的?您是怎么做的?结果如何? 请说一说为
流程:8.24投递,8.28简历复筛。9.20一面。 1.自我介绍。 2.简历上写的项目,挨个问,不过问的都不是很深入 3.项目中的难点,你自己的优点,未来规划,部门出差频率较高,有什么想法。 基本上没啥,感觉有点像kpi面
211本电子类专业 想到哪写哪里,答得不好的地方总结一下经验 电话面30分钟 1英文自我介绍 2英文回答申请海外售前工程师原因 3英文介绍做过的项目及其难点 没准备过,寄了,直接绷不住 接下来都是中文问答 4.计算机网络知识点 忙着考研,八股文没背,寄了 6为什么不做研发岗,申请海外售前工程师 7你理解的海外售前工程师的工作内容,需要的品质 8你相比于其他海外售前,你有什么优势 9你对亿联了解多少
岗位:前端工程师,base深圳 笔试时间:11.08,发很久了,笔试长期有效,笔试60分钟 笔试题目: 1、单选题/54分,18题,一题3分。包括数据库、操作系统(进程、线程、协程的区别等)、计算机网络、软件工程(UML)、前端(CSS、JS)、快速排序复杂度、Cookie和Session、继承等等,题目挺宽泛的 2、问答题/40分,5题,一题8分。 (1)如何使用CSS来实现一个具有固定宽度和高
面试岗位:前端工程师,base上海 面试时间:9.9,24分钟 面试题目: 1、自我介绍 2、什么时候开始学前端 3、为什么想找前端工作 4、怎么学前端的 5、简历上的某个项目的登录功能是怎么做的 6、还有别的方式可以实现登录功能吗 7、浏览器存储方式,以及它们的区别(Cookie、localStorage、sessionStorage) 8、Vue2和Vue3的区别 9、分页功能怎么实现,前端和
20231101 1.自我介绍 2.实习介绍 2.1 Linux系统 如何安装的 2.2 rancher部署k8s 如何部署的? 了解模板吗? 如何设计编写的? 2.3 k8s有什么特点 2.4 controller-manager的作用 2.5 经历过什么故障排查 实习期间处理过什么问题 2.6 如何保证系统功能指标高效响应 / 如何定指标 2.7 设计过k8s集群架构吗? 2.8 k8s中如何
投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
双非本,坐标地级市分公司,总共感觉十分钟不到 1.自我介绍 2.说说实习干了啥 3.看项目上写的有商业计划书,说说怎么进行商业模型分析的 4.担任学生干部,说说主要都做了什么 结束,没有反问环节 面试间不隔音,一面前里面面试官大声密谋听的清清楚楚🤣多少人过笔试,多少人筛过简历,要录取多少个,我前一个好像是研究生,张嘴就是SCI,拿研究成果跟清华那个比怎么怎么好,听得我一愣一愣的,想走了都