《技术面试》专题

腾讯面经-技术产品经理 面试形式：线上； 面试内容：①自我介绍；②问简历；③详细问简历以及毕业时间，据说可以转正但是我觉得在骗人④技术：问题1:经典计算机八股文web页面请求过程；问题2:开发项目中负责的部分，主要写哪些，最擅长哪些部分，写过什么语言；⑥产品：问题1:你认为你最擅长的产品经理具备的能力是什么？问题2:共享单车在新城市投放，如何做调研。 反问：像您这种tob 技术产品的PRD的技术表

也是技术面，比一面更全面 自我介绍 1.STP RSTP MSTP 2.OSPF 3.IPSec 4.虚拟化 5.病毒 6.SQL注入 7.Win Server 和Linux了解多少 反问#秋招##面经##校招#

小哥哥很温柔的，自我介绍、简历项目(自己选一个最熟的，时间充足的情况下他还会选择一个自己感兴趣的)、优点和缺点、为什么选择加入东风日产，反问#秋招#

技术还是研发管培生来着 两轮面试要求正装 一面 技术+主管+hr 主要针对实习、项目、课题深挖 询问遇到的困难，如何解决，详细的功能点，研究方向的介绍和扩展 二面 技术主管+hr 工作地点的考虑 结合研究课题对元宇宙的看法和应用 等等 总体不难 #23届秋招笔面经#

友塔游戏 TA（程序方向） 一面 电话面，中间回答问题思考几秒答不上来面试官会直接进行引导或者下一个问题，可能是怕我查资料hhh 不得不说友塔面试官很有水平，不只是单单问你知识点，而且引导也很耐心，不过我感觉可能是凉了orz但感觉如果进去学技术的话肯定收获很大。 综合 自我介绍 实习做的是和技术美术相关的吗？（不是，只是对图形学很感兴趣所以投了这个岗 刚刚提到了你的研究方向是计算机视觉，那你觉得学

技术面 3.22 32min 自我介绍 SpringBoot 怎么改打包格式 内置的服务器有哪些 Mybatis-plus 中分页底层是什么 如果数据量特别大，limit 不好用了怎么办 你们项目 Redis 是怎么用的 鉴权是用的 拦截器 还是 AOP 讲一下 拦截器 和 AOP 的区别 怎么做到在一次 Web 请求中，打包一份用户数据并能在全局获取 上面说的是用 Spring 的实现方式，面试

问了下项目相关的内容 防火墙的acl的顺序 交换机和防火墙的理解 路由选择协议 rip ospf 有什么具有时效性的工作，怎么解决的 接下来就是问问为什么选择北京，还有个人一些基本情况，专业问题不多

1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的，做的时候你们有主要参考了什么产品，你们做这个产品的思路是怎么样的 4、看到你这边有技术背景，你对检测、分类、分割这些算法那一块比较熟，可以简单说一下 6、目标检测里面的NMS是什么，简单说一下原理 7、反问   整个面试基本上都是面试官在说话，从组织架构说到团队情况，再说

#软件开发2023笔面经# 面试官刚上来，没有自我介绍，直接就是手撕代码，题目如下： 给定n条日志，用英文分号分隔的字符串： 2020-02-01|192.168.1.121|/login.do|success; 2020-02-02|192.168.1.121|/login.do|success; 2020-02-03|192.168.1.122|/login.do|fail; 2020-02-

1.介绍自己的项目和技术点 2.讲点vue3的新特性(vue2是否支持ts) 3.ts的特点 4.浅拷贝 深拷贝 5.经典的cookie session localstorage (localstorage能否跨域) 6.flex布局 7.css居中方式 8.箭头函数 9.会不会用node启动一个服务，有没有写过一些插件 10.学习js和vue遇到的困难 11.代码题：写防抖 12.代码题：数组去

面试平台是腾讯会议，有两个面试官交替提问 说说跨域的原因以及如何解决 浏览器为什么要使用同源策略，举例子说明 说说回流重绘 Vue2 和 Vue3 的区别 React 的 错误边界 react / Vue 的路由是如何实现的 如何实现 css 模块化 说说事件委托，顺序 Vue 不用服务端渲染如何解决 SEO 问题 Webpack 和 Vite 的 区别 webpack有哪些打包优化方式 说说自己

挺离谱的一次面试。。面试官提前几天发短信说看我简历很优秀而且match，想约面试，让我提前下钉钉，最好做个ppt。 面试时间：50min 面试内容：面试官先自我介绍业务。我做了个PPT然后自我介绍，然后每个项目都大概深挖了一点，首先人脸项目的目的，输入输出，质量和下游比对能否合并，然后挖生成模型 ，聊数据用了多少 用没用过VAE GAN这种 区别懂不懂 实际上有没有有（diffusion用数据挺多

1、面试状态：已拿offer 2、面试地点：线下，武汉华美达线下面 3、面试过程： 面试岗位：机器学习算法工程师 面试流程：先技术面，当场出结果，如果通过继续综合面，然后回去等消息 面试心态：没有怎么认真准备，随缘来面的 1）技术面：问了梯度下降、随机梯度下降、MDP、指针、数组、深度学习的相关知识，优化考的比较多 2）综合面：C中的全局变量和局部变量的使用方法，然后问了一些C。之后就是基本的，为

【问题】： 1.自我介绍 2.介绍下研究生大学情况，自己考研的吗？ 3.本科获得过奖学金吗? 4.竞赛内容以及所承担的工作（再上一个问题的回答中提到了竞赛情况） 5.会画运放的电路板吗？模电中的虚短、虚断是什么？（接上一个问题深挖） 6.硕士的课题是什么？文章创新点是啥？ 7.图像处理研究那些？写过哪些代码？ 8.反问 面试时长：20mins左右，面试官人还不错，没问实习项目，没有太压抑。 【附上

面试岗位是azure技术支持，工作内容应该是解答海外客户的电话和邮件并提供技术解决方案，听起来像高级客服 一面是英文电话面，在某聘上约的1.45 结果1点二十多面试官就打电话来了，刚准备上厕所门都关上了又退出来 时间十分钟，问题有：自我介绍，对岗位的了解，觉得这个岗位会有什么挑战，自己有哪些能力可以胜任这个职位，准备在公司待多久（最后这个问题在过往面经完全没看到，直接瞎掰，但我知道这公司离职率很高