《渤海》专题

#### 面经： + 2023.02.24 性格测试：（10-20min） ​听说是跟很专业的团队为华为量身定制的，一类题目里面如果选了相同程度的类似答案选项，马上会再就这几个选项问哪一个跟你最像，有坑，如实按照感觉填就好啦~ + 2023.02.25 集体面试：（1h） ​ 10min自我介绍（1min轮流） + 25min小组讨论（5min审题+15min讨论+3min派代表输出讨论结果+2m

6.8号电话通知简历筛选通过，问我什么时候有时间，进行电话面试。 6.9号电话技术面，30分钟，问的内容比较基础，基本上都是围绕着简历内容展开。 自我介绍 简历中项目的详细内容 Flume和Kafka如何搭配使用（项目中涉及） 项目中的数仓是如何构建的？如何分层的？分层的意义在哪里？ 项目中用户画像是如何展示的？ Spark和MR有什么区别 Spark启动后的程序流程 Spark宽窄依赖 Spar

首先说一下面试感受，一共三个面试官，全程20多分钟，问问题主要从业务的层面上 问题汇总： 1、自我介绍 2、说一下比赛的项目 3、BERT的具体原理？ 4、说一下chinese-wwm-bert模型的改进？ 5、说一下roberta为什么去除掉NSP任务？ 6、比赛赛题的业务场景？一直问为什么这么做，能用来做什么？（我有点杠。。。） 7、现在有文本、图片、数值的数据你来怎么处理？ 反问：     

一面 面我的是国际化广告产品部：数据科学组的负责人，30来岁，男。人真的超级超级好，超级有耐心，不会嫌弃你一问三不知，而是会努力引导。 主要是4个部分。 一、自我介绍 我自我介绍前，面试官有跟我说希望我在自我介绍的时候能突出“自己与这个岗位的匹配度”！ 然后我主要还是按照自己原来准备过的3 part来说： 1）硬核能力（代码+统计知识） 2）业务、商业洞察力（之前实习积累的经验+2次商赛经历） 3

查了下海信网络科技主要是做大数据相关的智慧交通和智慧城市。 35min     一位友善的大哥 自我介绍一下？ 说一下你的项目是在哪搭建的？有上线吗？使用CDH吗？ 数仓项目说一下你的项目是如何分层的？ Spark 项目说一下为什么用 Spark 不用 Flink？ 知道数仓中数据血缘关系的概念吗？你在项目中是怎么管理的？知道他的工具吗？ 数据治理知道不？面试官说可以看一下 Atlas 你在数仓项

30左右的一位前辈  25min 自我介绍 为什么选择大数据这个方向 从想要计算的效果，各方面使用的组件，还有最后的结果来介绍下项目 为什么用ES 项目难点说一下 说一下你是怎么理解Spark 的 说一下Java 多线程 Java 讲一下锁机制，说一下读写锁的实现原理 JVM 垃圾回收机制讲一下 反问 业务场景？ 主要的难点？ #海康威视##大数据开发工程师#

背景：本硕中上985，本科数学专业，硕士计算机，投递岗位总行数据开发岗位，有两段算法实习，自己跟着CMU做过一个数据库项目，目前还在做一个TInyKV，代码能力一般。 9.30 笔试 笔试内容包括     - 行测     - 基础知识：              1. 大数据开发相关，spark，hive，hadoop等内容，因为没有做过相关工作，基本靠猜              2. 计算机

lz投递的是数据开发工程师方向 1. 笔试共两个半小时，分为两个部分 2. 第一部分是行测，共60道题目，具体题型分布不太记得了，限时60min 3. 第二部分是专业笔试，限时90min （1）单选 23题 （2）多选5题 （3）判断7题 单选、多选、判断主要考察数据库、Hadoop相关知识 （4）编程填空题18题 都是SQL题，难度适中#上海银行#

关于数分的面经好像很少，发一下积攒一下人品，面完的友友可以互通一下有无呀，许愿能有二面~ 时间点：9.21投递，9.29收到笔试，9.30笔试，晚上收到约10.5面试的邮件（上银前面好像比较快，会在一个星期左右发笔试，要是还没收到估计是凉了） 楼主是搞深度学习的，对数分可能不太熟悉，面前一直准备复习SQL，之前一直找的算法岗，一直没怎么问过数据结构，所以回答的不是很好，害 腾讯会议的形式，一共五个

这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识， 包括各个基本模型的流程，比如SVM，LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些，还想问我NLP，但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目，问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术

原定14.30进场（14.37才进。。。） 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗（不知道） 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是（当然是调包呀😬） 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。（14.50） 呜呜呜可能是对我不感兴趣？别人问20min为啥俺就13m

11月18号面的，等了40多分钟吧，然后面试25分钟，是群面的形式，我们小组有6个人。 首先是每个人依次做自我介绍，然后说大家在自我介绍中都谈到了学习和实习，问大家除了这两个方面研究生阶段有什么收获，最后就是根据简历随机找两个同学提问

珠海优特：笔试很简单。 面试什么都没问，面试官边面边看表。全程没有问过任何技术点。我抱着想练练手的心态继续有一搭没一搭的聊，零收获。最后也没过。 宇信：这次准备了一点。介绍完实习的项目之后开始聊天。中间问过一些技术的点： 除了mysql还有没有用过其他？ 索引真正失效（并非指最左匹配等情况）了解过没？ 和数据库的交互除了sql还有没有其他？例如存储过程，分库分表等？ 能感受到面试官应当有相当的经验

一面 1.SQL题1 表a 用户注册表: uid、注册日期、地区 表b 用户活跃表: uid、登陆日期 留存有两种活跃用户留存和新增用户留存 计算注册用户次日留存 日期的加减函数 date_sub(日期,interval 1 day) 2.SQL题2 成交信息表： uid 成交类别 成交日期 所属地区 计算最近三天每个地区top3销量的产品 3.业务题 推测五道口一家奶茶店一个月的销售额 二面 B

一面 1.SQL table_a dt, city_id, device_id, gmv tips:每个device一天可能有多条记录 (1)求每个城市每天gmv最高的5个device_id (2)求连续三天每个城市每天gmv都在前5的device_id 2.统计题 （1）自变量存在多重共线性，如何通过变量筛选来解决？ （2）线性回归的五个基本假设 3.机器学习 （1）DBScan 与 Kmean