《长安汽车2023秋招面经》专题

流程：简历-无领导小组-二面-终面-offer 无领导小组讨论：一个hr，八九名面试者，线上视频形式。题目是类似辩论那种一个问句（只是题目像，形式还是无领导那种，不是分组辩论）每人一分钟阐述自己观点，之后二十分钟小组讨论。整个过程半个小时多一点。建议大家前三个发言因为三个之后hr让我们直接小组讨论了，其他人观点都是讨论时候才说的。 二面： 两个面试官，一位面试者，大约十五分钟，大家逐个进面试视频会

一面 自我介绍 针对自我介绍和简历的提问 主要是问的上一段跟运营相关的实习经历，这里问的非常非常细致，从你做什么到学到了什么有什么挑战成就性内容到一整个链条架构是什么，所以需要对简历非常熟悉，尤其是跟岗位相关的简历内容。 日常使用什么产品，以及对产品运营的认识。 如果现在有一款产品A，应该怎么样进行一个比较好的运营。 问题好像大致是这样，具体有点儿记不太清了，可以从数据指标已经横向竞品情况进行分析

永辉一面（20分钟） 自我介绍 三段经历深挖 为什么选渠道运营 为什么选择永辉 为什么不面数据分析面渠道运营 一个活动门店活动收入低，分析原因 反问 总结：面过最好评的面试官，非常温和，反问环节给我提了很多建议，真的受益匪浅，过不过都不重要了，我以后只去永辉买鱼。 二面（25分钟） 自我介绍 简历q一下（问了实习经历，收获到了什么） 为什么渠道运营 为什么选择永辉 对于行业的理解 对于渠道运营的理

面试流程：投递 - 最后一次笔试 - 一面 - 二面 - 三面 - hr面 事业部：美团打车 一面： 1.自我介绍 2.简历深挖，问了很多关于新媒体营销活动的知识 3.说一个之前有成就感的项目 4.如果这个项目给你再做一遍，你会选择优化哪些方面说一个之前有成就感的项目 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐，全程大概30min左右 二面： 1.自我介绍 2.有成就感的项目

时间线：9.1 一面 9.8 二面（凉）😶‍🌫️ 😇面经 👌🏻一面面试官很友善温柔，一开始先给我介绍了快十分钟的岗位职责（第一次遇到这么耐心做岗位介绍的面试官！），然后进入提问环节，主要问题有： 自我介绍；过往经历介绍；产运岗位所需的基本能力；自己的能力优势；字节实习带来的收获有哪些（我提到了主人翁意识，面试官末尾评价时表示赞同我提到的这点，并说京东也会这样培养实习生。当时听到这我觉得一

微软一面面经（具体部门不太记得了，ms好像很吃技术背景） 1. 专业为计算机，为什么不走技术而是面试这个岗位？ 2. 介绍一个最成功的项目经历 3. 在这个项目中具体做了哪些工作？ 4. 竞品都有哪些？ 5. 需求分析是怎么做的？通过什么方法多个需求之间先做哪个后做哪个？项目的三期功能规划是什么？怎么提高应用的日活月活？ 6. 对于xx来说，是根据什么关联到x1和x2呢？ 7. 项目做了多长时间，

微软二面面经 1. 介绍一下在xx实习的项目 2. 这个项目中对接多少人员？遇到不好沟通的人是怎么解决的？ 3. xx申请流程中xx表格是选项还是自己填写的？ 4. 产品运营业务范畴包括哪些？日常需要做什么工作？【宏观微观】 5. 分析一下日常生活中用的比较多的app 6. 从用户群体划分的角度，小红书与微博有哪些相同点和不同点？年龄层，用户特点，需求等。 7. 微博的大v小v，从创作上有哪些需求

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

是九月过去了楼楼也没offer，但确实面试了一些公司，发发面经帮助大家攒人品，求一个高质量offer 和大多数伙伴不同，楼楼是生化环材女，硕士方向非常劝退，debuff叠满，虽然学历不错但是选择也非常少，求职方向也不是非常明确，因为不想进厂+但是想要大平台+不想继续搞材料。总之，投递方向多为科技行业项目管理/产品管理/市场品牌等前中台岗位。 蔚来是我面的司里面，面试官看起来情绪最稳定、生活最美满（

今天刚面完二面，热乎的给大家分享一下。 一面是群面，题目是做旅行产品和AIGC的结合创新，就不细说了。 本人建筑学转行，回答不一定好，各位佬看情况参考

岗位：游戏策划培训生 部门：光子工作室群 个人情况：软件工程 游戏经历丰富 无实习经验和作品 群面 问题1.原x好在哪 以及分析其用户画像。 没玩过，人直接尬住，凭印象说了点，扣大分。 问题2. 某fps手游和某ip做联动的话，有哪些思路？ 答了一点点有用的东西 总结环节面试官赞许了其中两个同学，我整轮下来有点语无伦次，以为凉了 没想到收到了后续面试 -----------------------

虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置，target和source都有空格，target空格忽略，source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务，大模型的指令怎么写 没有标签，怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#

1. 知乎（一面）- base：北京 介绍一下socket.io websocket连接过程 后端是自己搭建的吗？是否使用了第三方服务？ 封装了哪些中间件？具体实现了哪些功能？ webRTC如何实现的视频通话？使用的原生webRTC吗？ 如何实现的文件切片和断点续传？ 文件切片过程中的唯一编号如何得到？ 为什么使用mongodb数据库？存储的数据是什么格式的？是直接存的吗？有无处理？ 文件的传输是

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师-NLP方向，投递时间n，笔试时间是m=n+14，一面时间是k=n+26=m+12，over 一面 30min： 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问，某个地方怎么实现的，为什么这么实现 可以解释一下熵吗，它的公式怎么算的？拿到一个BERT的base