《百度提前批面试》专题

自我介绍 项目的难点 有哪些缺陷 怎么解决的 聊熟悉的数据机构 数组 链表 树 聊计网 随便聊 （分层 tcp udp 三次握手 http) 操作系统随便聊 （进程线程 文件管理系统) 敏捷开发场景下怎么理解测开 测试方法知道哪些 哪些方法比较常用 设计测试用例 搜索框 手撕 反转链表 快排 ➕各自的单元测试 临结束问了个八皇后了解吗 如何解决 有什么个人理解

问了bert模型原理 问怎么实现的 因为投的是ml/数据挖掘/nlp一起的岗位 但其实面我这个部门的面试官是做nlp的。。。就完全不怎么match我自己也没有什么nlp的经验 （bert没答上来 一脸懵逼） 然后问了项目中lstm交易数据是怎么预测的 输入和输出分别是什么 （答得不对 我说了时间 面试官说时间预测不了应该是价格。。） 然后项目中写了自己会一些前端的东西 被拷打 怎么实现居中 fla

20230510 百度 C++实习生 一面（1小时） 自我介绍 部门介绍 什么时候会用到shell脚本 手写一个shell，具体是啥我忘了，不难但我不会写 了解哪些Linux命令 算法：（1）写一个你最熟悉的排序（2）求两个集合的交集 扩展问题，如果两个集合都特别大，需要存储在多个机器上，要怎么求交集。他讲了下用哈希 你觉得你哪门专业课学得好一些 问项目 多线程，你用的QT里面的还是pthread

背景：自己做的是算法部署 四十五分钟 主要拷打项目和实习所做的东西，聊了很多模型部署的工作 八股量很少，问你对NLP熟不熟悉，就NLP 大模型 关键词聊了一些，BERT transformer NER啥的，答的一般 最后介绍部门情况，说其实我们这边主要是算法设计，不是很偏部署，但是校招主要是看潜力，要是进来了能不能接受转方向

这个面经是我朋友刚面完百度，我就赶紧给大家分享出来啦~ 大家可以一起学习一下呀~ 1. 自我介绍 2. 部门介绍 3. 什么时候会用到shell脚本 4. 了解哪些Linux命令 5. 要不写个编程题吧，看你意愿 写一个你最熟悉的排序吧 求两个集合的交集 扩展问题，如果两个集合都特别大，需要存储在多个机器上，要怎么求交集。他讲了下用哈希 6. 你觉得你哪门专业课学得好一些 7. 多线程，你用的QT

本人java后端，面试官介绍岗位主要有python,go，c++,很少有j ava岗位，需要面临转语言。整体面试体验不是特别好，可能面试官对于java方面里了解比较少。 java面向对象的理解 接口的理解，作用，项目中哪里用到 数组排序算法的思路 网络通信socket套接字 java并发（就简单的聊了聊并发，面试官应该也不知道java方面的） #西安诺瓦星云2023届招聘#

游戏客户端开发工程师-朝夕光年面试复盘 一面 （44 min） 自我介绍 项目提问 讲述项目难点以及实现细节。 大概分为三个部分： 比如说你攀爬这个边缘，用的是什么方法进行的一个检测。 检测到了最后是怎么将这些数据和动画进行一个交互以及动画怎么进行一个实现的。 是使用的movement还是使用的rootmotion来驱动这个动画进行一个移动。 这个项目支持网络同步吗？ 项目中动态物体实现部分： 你

整理了一下提前批的面试 项目： 项目介绍一下 数仓建模，设计的每一层的作用？数据量有多大？ Hive怎么创建分区表？项目有用到动态分区吗？用到过二级分区吗？ 了解Hive调优吗？分区裁剪了解吗？ HDFS写数据流程 一台DataNode宕机怎么处理 HQL语句的执行过程，验证用户权限在哪个组件？语法检查、表结构是否存在的检查在哪个组件？ 对哪个大数据组件熟悉？ HBase LSM树的思想说一下 M

面试岗位： 网络安全算法工程师（深圳） 一面：2022年6月27号 面试时间20分钟，1:55—2:15，严格20分钟 首先是自我介绍 然后问了个密数据项目 我只介绍了背景、motivation，简单的过程，简单的效果。 问题： 数据是怎么标注的？ 训练时，按进程抓包 测试时，在网关抓包 隧道流量和非隧道流量是怎么识别的？ 流量强特征 机器学习 然后让介绍逆向项目 问我，为什么项目经历是到去年5月

在牛客这段时间一直白嫖各位佬的面经，自己也分享一个面经为自己攒攒人品。 **时间节点：**  6.16投递提前批简历；  6.24收到一面通知；  6.28一面；  7.4收到综合面（HR）通知；  7.5综合面  7.12收到offer **过程** 1.一面：一面有三个面试官，但全程基本上只有一个人问我问题，可能三位面试官研究方向不同，为了适应面试者不同的研究方向。面试过程：先做一个自我介绍（

开始先自我介绍，项目经历 然后搜素引擎，怎么对搜索结果进行排序（TFIDF+pagerank+为了处理词组加的额外cost） 搜索引擎的爬虫在爬取的时候怎么去的重 然后机器学习原理 bia-variance trade off 分类模型的loss一般是什么，怎么推导的（cross entropy， MLE） 如果有一个多类别的分类问题怎么处理（one-hot encode） 如果类别特别多怎么办（

1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要，介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价：面试官没开摄像头，还迟到了，然后面试十分钟结束，我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#

唉，太难了，发个面经攒攒欧气，希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数，可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目，数据获取，建模，问题，如何解决 3.如何解决小物体识别（focal loss不行，小目标检测困难原因，解决方法） 4.gan网络相关，如何生成小样本，如何生成瑕疵图片（或者小目标图像，cycleGan

## 一面（7.31） 1. 方案怎么定的？ 2. 方案可行性怎么去评估、从那三个点来选方案？ 3. V2X时延要求，怎么降低时延？ 4. 怎么测试的，测试过程中怎么解决遇到的比较重要的问题？ 5. 丢包有没有工具查询，怎么看为什么丢，在哪里丢（网络上还是程序实现上）？wireshark工具 6. 有没有遇到程序崩溃的问题？ 7. 段错误怎么调试？ 8. 怎么确保计划稳步推进，无法实现怎么办？ 9

是个声音很好听的小姐姐面的，面试体验超级nice。就自我介绍，然后问项目，然后就反问。没有八股和手撕，整个面试过程非常的愉快。 ps：感觉除了大厂会招做理论算法的人，这些制造业的厂都倾向于招把算法落地到开发板上的人，所以基本都会问，会不会C++，有落地的项目没。 也不知道后续会怎么样，等待中 #哪些公司面试官让你印象深刻？#