《58集团》专题

以下软件包在不同的环境中集成了 Handlebars。这些软件包 并非 由 Handlebars 团队负责。 有多个 Webpack 插件，可让你在 Webpack 环境中使用 Handlebars。 Webpack: handlebars-loader handlebars-loader 允许你导入 预编译 模板。只需 将你的 handlebars-template 写入 template.ha

Swift 提供了三种主要的集合类型，所谓的数组、合集还有字典，用来储存值的集合。数组是有序的值的集合。合集是唯一值的无序集合。字典是无序的键值对集合。 Swift 中的数组、合集和字典总是明确能储存的值的类型以及它们能储存的键。就是说你不会意外地插入一个错误类型的值到集合中去。它同样意味着你可以从集合当中取回确定类型的值。 注意 Swift 的数组、合集和字典是以泛型集合实现的。要了解更多关于泛

Scala 集合 Scala Set(集合)是没有重复的对象集合，所有的元素都是唯一的。 Scala 集合分为可变的和不可变的集合。 默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用 scala.collection.mutable.Set 包。 默认引用 scala.collection.immutable.Set，不可变集合实例如下： val set = Set(1

Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。 Scala 集合分为可变的和不可变的集合。 可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。 而不可变集合类，相比之下，永远不会改变。不过，你仍然可以模拟添加，移除或更新操作。但是这些操作将在每一种情况下都返回一个新的集合，同时使原来的集合不发生改变。 接下来我们将为大家介绍几种常用集合类型的应用：

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 # 集合的定义 set1 = set() #定义一个空的集合 set2 = {1,2,3} # 增加一个元素 set1.add(5) #增加多个： se

并行集合 并行集合 (Parallelized collections) 的创建是通过在一个已有的集合(Scala Seq)上调用 SparkContext 的 parallelize 方法实现的。集合中的元素被复制到一个可并行操作的分布式数据集中。例如，这里演示了如何在一个包含 1 到 5 的数组中创建并行集合： val data = Array(1, 2, 3, 4, 5) val distD

从下图，我们可以对集成学习的思想做一个概括。对于训练集数据，我们通过训练若干个个体学习器，通过一定的结合策略，就可以最终形成一个强学习器，以达到博采众长的目的。 也就是说，集成学习有两个主要的问题需要解决，第一是如何得到若干个个体学习器，第二是如何选择一种结合策略，将这些个体学习器集合成一个强学习器。 2. 集成学习之个体学习器 上一节我们讲到，集成学习的第一个问题就是如何得到若干个个体学习器。这

清理 Node 节点 停相关进程： $ sudo systemctl stop kubelet kube-proxy flanneld docker $ 清理文件： $ # umount kubelet 挂载的目录 $ mount | grep '/var/lib/kubelet'| awk '{print $3}'|xargs sudo umount $ # 删除 kubelet 工作目录 $

针对 Microsoft Azure Eventhubs 的 Storm spout 和 bolt 实现 build mvn clean package 运行 topology 示例 要运行 topology 示例, 您需要去修改 config.properties 文件与 eventhubs 配置. 以下是一个例子: eventhubspout.username = [username: p

Apache Cassandra 的 Bolt API 实现 这个库提供了 Apache Cassandra 之上的核心 storm bolt . 提供简单的 DSL 来 map storm Tuple 到 Cassandra Query Language Statement （Cassandra 查询语言 Statement）. Configuration （配置） 以下属性可能会传递给 sto

针对 Apache Solr 的 Storm 和 Trident 集成. 该软件包包括一个 bolt和 trident state，它们可以使 Storm topology 将 storm tuples 的内容索引到 Solr collections. Index Storm tuples 到 Solr collection 中 bolt 和 trident state 使用一个提供的 mappe

Hive 提供了 streaming API, 它允许将数据连续地写入 Hive. 传入的数据可以用小批量 record 的方式连续提交到现有的 Hive partition 或 table 中. 一旦提交了数据，它就可以立即显示给所有的 hive 查询. 有关 Hive Streaming API 的更多信息请参阅 https://cwiki.apache.org/confluence/disp

Storm组件和 HDFS 文件系统交互. Usage 以下示例将pipe（“|”）分隔的文件写入HDFS路径hdfs://localhost:54310/foo。 每1000个 tuple 之后，它将同步文件系统，使该数据对其他HDFS客户端可见。当它们达到5MB大小时，它将旋转文件。 // use "|" instead of "," for field delimiter RecordFo

Storm/Trident integration for Apache HBase Usage The main API for interacting with HBase is the org.apache.storm.hbase.bolt.mapper.HBaseMapper interface: public interface HBaseMapper extends Serializa

提供核心的 Storm 和Trident 的spout实现，用来从Apache Kafka 0.8x版本消费数据. ##Spouts 我们支持 Trident 和 core Storm 的spout.对于这两种spout实现，我们使用BorkerHosts接口来跟踪Kafka broker host partition 映射关系，用KafkaConfig来控制Kafka 相关参数. ###Brok