《华海智汇》专题

爱数一面： 1、介绍项目具体工作 2、索引种类 3、联合索引 索引失效(最左匹配原则) 4、有没有用过中间件(其实没怎么用过，以前项目用到过QDBUS简单说了下) 5、研究生做过什么项目吗(没有) 6、手写个快排 7、HTTP报文分为几部分(请求行 状态行 请求体 ) 8、请求行内容(请求方法 URL 协议名称和版本) 9、HTTP常用8个方法(答了个POST和GET 剩下的忘了) 10、strc

八分钟选手，可能是看我简历觉得我本来做算法的，C++不太适合？ 自我介绍 项目 web服务器项目 简单介绍一下项目情况 难点和如何解决的 目标检测项目 介绍项目 难点，解决方法 项目优势 个人总结：web服务器项目还可以讲的更好些，好好梳理一下怎么讲 自我记录，无参考价值。。 #海能达##面经#

1、自我介绍 2、问项目 3、封闭图形与直线相交，交点算法 4、qt多线程、信号槽 5、epoll、select 6、tcp/udp区别 7、tcp如何保证可靠 8、c++11 9、stl、list、vector 10、哈希表、红黑树 11、线程间通信方式 12、反问

（一）html和css html语义化 块级元素和行内元素的区别 ……的margin和padding的区别 css的盒子模型 BFC 清除浮动 css中的相对定位和绝对定位 ------------- （二）js 两等和三等的区别 两个空数组比较 0和false 如何判断类型 数组的一些常用方法 数组如何去重 原型和原型链 跨域问题 --------------- （三）vue 如何将项目布局到g

一个女面试官 自我介绍一下，要求主要说项目和实习 问了实习做的项目情况 如何排查OOM错误 为什么要做RPC项目 基于TCP还是UDP 如何解决粘包问题的 实习问的比较多，问到我不会，估计没了，怎么不是常规八股呀

#面经# #秋招# 一共面了25分钟，先聊一聊之前做过的项目，我面Java，我以为会只问你Java，结果我做的计算机视觉方向的也问，但是问的很浅。问了在学习过程中出现了什么问题，怎么解决的。专业性的问题也很简单，但是我答的不好，根据项目问你对springboot的问题，MySQL的问题。然后反问。没了。是不是算是KPI面了

自我介绍 实习经历：实习经历聊了二十分钟，相谈甚欢。聊对海康的印象，什么原因让你重投海康，做需求的流程，和后端怎么联调，做了什么项目，除了定制还有其他项目吗（这里应该讲一下我主动申请做项目的事情，展现我的积极性）。 学习经历：学习中遇到什么问题，怎么解决的，结果怎么样。 常规八股：八股问得非常浅，就问了七八分钟？？？ vue生命周期：created和mounted区别，什么时候渲染DOM 组件通信

#面经# 1.进程线程区别 2.java的原子性 3.线程池 4.mysql优化 5.谈谈你最近写的一条特别复杂的sql，怎么进行优化的 6.mysql锁 7.mysql读写分离 8.除了mysql还了解哪些数据库（redis） 9.redis集群 10.了解过微服务么 11.对着项目问

海能达9.30号  一面电话面 20分钟 问的很简单 1.自我介绍 2.问了下实习经历 3.自己挑一个项目最有成就感的地方说一下 4.HashMap的底层数据结构、put流程、扩容 5.为什么扩容是2的幂次方 6.HashMap线程安全吗？ 7.Map的遍历方式有哪些 7.Redis的数据类型有哪些，应用场景 8.String可变吗？为什么？String、StringBuffer、StringBu

海能达一面面经： 15分钟 1、自我介绍 2、vue2和vue3有什么区别 3、vue传值的方式，想到的都说出来 4、讲一下vuex、刷新后数据丢失怎么处理 5、js事件循环机制、微任务宏任务分别有哪些 6、es6的新特性 7、async、await 8、跨域的解决方式，想到的都说出来 只想到这么多

1.自我介绍 2.flex布局和属性 3.es6新特性 4.原型链 5.闭包 6.vuex的三个属性 7.登录注册 8.反问 #海能达面经#

1.自我介绍 2.hashmap和hashtable的区别，如何实现hashmap线程安全 3.java线程安全？ 4.jvm内存区域，类存在哪个区域？栈和堆的区别？ 5.mysql索引？ 6.线程和进程的区别？多线程，多进程和多路io复用的区别？ 7.问项目实现？ 8.分类和回归问题的区别？线性回归和逻辑回归的区别？如何转化？ 9.模型融合了解吗？ 10.意向base？反问？

所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 那解决办法呢? 针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/trie树。 针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之（hash映射）。 二、算法/数据结构基础 1.

我想要一张YouTube视频的海报图片。 因此，当你点击一幅图像时，它会自动播放YouTube视频。 有可能吗？ 谢谢你！