我试图模拟Spring Rest的方法。 在同一个测试中,我有多个调用,它们的不同之处在于返回类型。 mock不考虑的泛型参数,最后定义的mock胜过前者。 有什么办法能让它起作用吗?
对于一堆带有泛型的包装类,我的继承结构遇到了一些麻烦。这基本上是结构: 这将与当前代码一起编译和工作,但是,这似乎很危险。如果调用方像这样使用这个方法:,它将很好地编译,但是如果findMiddle尝试返回SubBWrapper,则在运行时会有一个ClassCastException。我以为行得通却行不通的是: 所以我的问题基本上是,有没有正确的方法来编写编译、运行并遵循最佳实践的方法findMi
这可能是一个愚蠢的问题,所以请原谅我的无知。 如果我用: 编译器说foo.execute(val)是一个错误。带有一条沿着setWrapped方法(bar )行的消息,类型为foo 不适用于参数(bar )。 如果我想把福变成
我有一个关于Java仿制药的问题。假设我有以下方法: 我如何用通配符<解释上面的类型转换?扩展U>?使用它与只使用有什么区别?
我正在尝试验证是否调用了具有以下签名的方法: 嵌套的参数化 Set 给我带来了困难。我可以让它使用 any() 匹配器正确验证,如下所示: 如Mockito:使用泛型参数进行验证中所述,尽管令人恼火的是,如果我直接静态导入Matchers,它不起作用。任意,并将其称为: 但是在这种情况下,anyMapOf(clazz,clazz)似乎是更合适的匹配器。既然你不会做Set.class,我不知道你会怎
这可能是一个非常愚蠢的问题,但我不明白编译器为什么抱怨和编译。 我有两个非常简单的课程: 现在代码是: 我知道它为什么起作用。 块2,我有
我有一些带有方法引用的代码,它编译得很好,但在运行时失败。 当我将方法引用重写为一个琐碎的lambda时,一切都很好。在我看来,一个结构如预期的那样工作,而它的语义等价物却爆炸了,这似乎真的很可疑。 这可能在规范中吗?我正在非常努力地寻找一种方法,使它不成为编译器或运行时的问题,但还没有提出任何问题。
我一直在尝试泛型,很快我就遇到了一些我无法解释的事情 例如: 我不明白
我知道你用 假设有动物超类和狗猫子类。基本上我想要一个包含狗和猫的列表。我发现我可以做到以下几点: 上面的代码可以编译。那么,它是否违反了我为动物主义者写价值观的规则?
和这个问题相关的课程: 现在,这似乎已被编译器接受。不幸的是,我不知道/理解如何创建的新实例,。 当然,这确实不起作用:
开发人员在使用泛型的时候,很容易根据自己的直觉而犯一些错误。比如一个方法如果接收List<Object>作为形式参数,那么如果尝试将一个List<String>的对象作为实际参数传进去,却发现无法通过编译。虽然从直觉上来说,Object是String的父类,这种类型转换应该是合理的。但是实际上这会产生隐含的类型转换问题,因此编译器直接就禁止这样的行为。 类型擦除 Java中的泛型基本上都是在编译器
为什么叫“泛型模型”,请查看一些基本概念 Keras的泛型模型为Model,即广义的拥有输入和输出的模型,我们使用Model来初始化一个泛型模型 from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense a = Input(shape=(32,)) b = Dense(32)(a) model = Model(inp
一般情况下,封装的意思是提取出一段代码,包装在一个函数里,这样使你能够在适合的地方使用此函数。我们已经看到过两个封装的示例:4.3小节的printParity函数和5.8小节的isSingleDigit。 泛化的意思是提取出特例的代码(如打印2的倍数),修改它使之更通用(如打印任意整数的倍数)。 下面的函数封装了前一小节的循环代码,并泛化为打印n的倍数。 void printMultiples (
泛型函数定义 泛型函数可以用于任何类型. 这里是上面提到的swapTwoInts(_:, _:)函数的泛型版本, 叫做swapTwoValues(_:_:) func swapTwoValues<T>(_ a: inout T, _ b: inout T) { let temporaryA = a a = b b = temporaryA } 上面的s
问题内容: 假设我有一个方法 假设是的实例,调用方法如下 结果变成。 我知道(某种程度上)这是由于 类型擦除引起的, 但是有人可以提供更深刻的解释,为什么异常升级到赋值级别并且在方法内部无法捕获? 注意: 我确实有从classT检查类型的版本,但是希望摆脱传递,并且不再怀疑上面的问题。 问题答案: 在类型擦除之后,变为(因为是的类型边界),不会引发异常(因为是的实例)。 另一方面,分配 编译为 由