《移动客户端》专题

客户端要做的是： 连接服务器 发送信息 发送的每个信息，等待和接收从服务器返回的同样的信息 关闭连接 用 ChannelHandler 实现客户端逻辑 跟写服务器一样，我们提供 ChannelInboundHandler 来处理数据。下面例子，我们用 SimpleChannelInboundHandler 来处理所有的任务，需要覆盖三个方法： channelActive() - 服务器的连接被建立

Lazy 微服务客户端 Sometimes you have to load initial data before you can create your @Client(). In this case, you can use ClientProxyFactory, which provides create() method. 有时候在创建@Client()之前你需要加载原始数据。这时，你可

Kubernetic - 一款kubenretes桌面客户端，https://kubernetic.com/，支持以下特性： 实时展示集群状态 多集群，多个namespace管理 原生kubernetes支持 支持使用chart安装应用 使用kubeconfig登陆认证 该客户端支持Mac和Windows系统，beta版本免费使用，stable版本需要付费。beta版本某些功能不完善，比如无法在应

cabin是由bitnami开源的手机管理Kubernetes集群的客户端，目前提供iOS和安卓版本，代码开源在GitHub上：https://bitnami.com/ 为了方便移动办公，可以使用Cabin这个kuberntes手机客户端，可以链接GKE和任何Kubernetes集群，可以使用以下三种认证方式： 证书 token kubeconfig文件 所有功能跟kubernetes dashb

前面的章节介绍了所有 Redis 的重要功能组件： 数据结构、数据类型、事务、Lua 环境、事件处理、数据库、持久化， 等等， 但是我们还没有对 Redis 服务器本身做任何介绍。 不过， 服务器本身并没有多少需要介绍的新东西， 因为服务器除了维持服务器状态之外， 最重要的就是将前面介绍过的各个功能模块组合起来， 而这些功能模块在前面的章节里已经介绍过了， 所以本章将焦点放在服务器的初始化过程，

原文地址：http://truffleframework.com/docs/getting_started/client 有许多的以太坊客户端可以选择。我们推荐在开发和部署时使用不同客户端。 适用开发的客户端 EtherumJS TestRPC 当开发基于Truffle的应用时，我们推荐使用EthereumJS TestRPC。它是一个完整的在内存中的区块链仅仅存在于你开发的设备上。它在执行交易时

当客户端是资源所有者时，或者当授权范围限于受客户端控制的受保护资源时，客户端凭证可以用作授权授权。 客户端仅在客户端凭据的帮助下请求访问令牌。 客户端凭证授权流用于获取访问令牌以授权API请求。 使用客户端凭据授权，获取的访问令牌仅授予客户端应用程序搜索和获取目录文档的权限。 下图描绘了客户端凭据流。 上图所示的流程包括以下步骤 - Step 1 - 客户端使用授权服务器进行身份验证，并从令牌端点

hyperf/guzzle 组件基于 Guzzle 进行协程处理，通过 Swoole HTTP 客户端作为协程驱动替换到 Guzzle 内，以达到 HTTP 客户端的协程化。 安装 composer require hyperf/guzzle 使用 只需要该组件内的 Hyperf\Guzzle\CoroutineHandler 作为处理器设置到 Guzzle 客户端内即可转为协程化运行，为了方便

客户端模块是一个较复杂的模块，这里包含了集群管理、路由、地址管理器、连接管理器、负载均衡器，还与代理、注册中心等模块交互。

简介 TensorFlow Serving官方提供Inception模型的C++ gRPC client，可以参考 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/example/inception_client.cc 。

简介 Golang客户端要访问TensorFlow serving服务，需要实现gRPC客户端。 准备编译环境 go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go} go get -u google.golang.org/grpc 完整例子 这里有一个导出模型使用Golang来访问模型的例子 https://github.com/t

简介 由于Scala也是JVM语言，可以直接调用Java实现的gRPC客户端，因此使用Scala或者Spark调用ModelService服务也是比较简单。 使用示例 之前我们提供了 https://github.com/tobegit3hub/deep_recommend_system 的Java客户端例子，这里直接引入Java实现的客户端，然后实现Scala客户端。 object ScalaD

简介 Java应用可以直接访问TensorFlow serving加载模型提供的服务，我们需要编写Java的gRPC客户端代码。 完整例子 这里有一个导出模型使用Java来访问模型的例子 https://github.com/tobegit3hub/deep_recommend_system/tree/master/java_predict_client 。 使用时通过Maven编译即可，不同模型

简介 我们要访问TensorFlow serving服务，Python应用也需要实现对应的gRPC客户端。 TensorFlow serving官方文档提供了生成mnist Python客户端的例子，但由于依赖bazel编译，编译出来的Python脚本不能直接运行。 完整例子 这里提供一个Python gRPC客户端例子，手动生成proto代码，没有任何依赖可以直接运行 https://githu

客户端关于推送的方法只有两个，它们分别是： Subscribe 方法 Subscribe(name string, id string, settings *InvokeSettings, callback interface{}) (err error) Subscribe 方法的用处是订阅服务器端的推送服务。该方法有两种方式，一种是自动获取设置客户端 id，另一种是手动设置客户端 id。 参数