一面10.11三人一起面 自我介绍,问项目,项目的问题有点怪 怎么给前端传数据 讲分布式锁,下单问题 为什么用b+ linux常用命令 二面10.17问项目三人一起面 自我介绍,说项目,redis怎么解决一人一单问题(我说了分布式锁面试官好像不满意) 为什么选择java,为什么选择我们公司 反问 感受:二面的时候大佬很多,才知道因为它必解决北京户口。感觉国企更喜欢男生…
前段时间接到百度和拼多多提前批的面试,两场面试下来我的体验感觉是很好的,没有压力面,几乎都是非常友好的专业交流感觉。两家后续都在一面完过了一天就都发了笔试题给我,但是我个人对百度这边业务没有太大兴趣,拼多多给的笔试时间很短,且我还在实习又拿到了美团offer,所以就权衡放弃了。不过还是可以分享一波面试经验,大家可以参考看看~ 百度一面: 1.自我介绍 2.讲了2个作品集中的项目,过程中伴随着面试官
1. 实习工作 2. JWT 优缺点 3. token 失效 4. Electron 5. Node.js 6. 小程序 7. Vue 生命周期 8. 闭包 9. 箭头函数 & 普通函数 & 构造函数 10. 跨域 11. CORS 12. localStorage & SessionStorage & Cookie 13. 反问(前辈太温柔了以至于我居然敢反问,我回答的如此菜坤还一直鼓励我,20
双非的测试第一次秋招面试,大概率跪了,仅供参考 ------------------------------ 1.自我介绍(提前准备一下) 2.个人的具体情况,为什么没在用友转正 3.成绩、奖学金、四六级、有无挂科 4.大学里印象最深的一个知识点,详细的描述一下(我讲了一个自动化测试工具,selenium,讲的很没条理,应该提前准备一下) 5.selenium的组成,driver的作用,谁可以提供
更多笔试面试小红书:米西橙橙Melissa 一面(业务面) 自我介绍 是不是比较喜欢美团?为什么两次去美团实习? 讲一讲在美团的第二段实习 你做的a项目,是如何发现存在这个问题的? 说一说职业规划,想做什么类型的产品? 现在还在投哪些公司? 如果美团和携程同时给你offer,你会怎么选? 讲一讲在小红书的实习 讲一个做用户调研的例子 在实际工作中,你觉得你有什么缺点? 你如何看待你的缺点? 你认为
面试内容—— 1、自我介绍 2、讲解作品集项目 【实习做的设计规范相关项目】 Q1. 设计规范最重要的是要解决差异的问题,如果遇到差异很大的情况要怎么解决? A1. 看对方设计诉求强弱,要么消除差异,要么扩大差异 Q2. 在上述的项目中有遇到不可调和差异的情况吗? A2. 沟通,先拉齐目标,再讨论落地 Q3. 你是怎么理解体验和数据之间的关联呢? A3. 上线指标为客观数据不折损,体验优化价值可以
参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取
接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好,搜了一下答案,简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时,通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生,但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案,可以降低 XSS
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话
十道单选,四道不定项,三道简答 单选题目包括: OSPF与ISIS不同;流分类字段;OSPF协议值;OSPF状态机;BGP属性;OSI模型 不定项包括: BGP属性;OSPF LSA种类;选路算法; 简答题: TCP三次握手;OSPF邻居状态机;BGP选路 总体还是比较基础,但考察的点很细 #如何一边实习一边秋招#
8.23二面 用时35min 开始 自我介绍 说到项目开始问项目 问项目框架,Spring用了什么 IOC,AOP 分层处理业务怎么实现 场景题,记不清了 (无八股) 手撕,经典的IP生成 几个个人问题 有没有过紧迫完成项目的经历 你在这个项目中作用大吗 你算法这么厉害,为什么不投算法岗?(数据结构算法和AI算法是两个东西) END 面试官人挺和蔼的,问到不会的说没关系,过程比较轻松#pdd校招#
#芯动科技# 8.3 牛客笔试。一共十道题,都是“简答”。 1.介绍五个激活函数 2.写出自注意力公式 3.cpu五级流水分类 4 5两个计算 6 7 8 9 10五道代码题,没有运行环境,自己凭感觉写,写完文本形式提交世界就是一个巨大的草台班子