谢了。
所以我现在花了几个小时试图解决这个问题,并希望得到任何帮助。
我在Master上运行了一个如下所示的spark代码: 我的集群配置:独立/客户机模式下的3个节点(1个主+2个从) 我尝试添加一个新的集群,因为上面搜索的关于资源不足的错误,但是这个错误在伸缩时仍然存在。 是因为节点中的内存较少吗??这里有什么建议吗??
一旦启动 Docker 桌面 4.4.4 版本 ,Docker 服务停止并出现以下错误
二面当天就约了三面啦! 三轮面试体验感最好的一轮!面试官很nice,一直在笑,虽然我回答的一般,但是真的很有亲和力就是了 1.自我介绍 2.深挖经历(基本上都在这段了) 有很多问题其实我没太理解,就直接跟面试官说我不是很理解问题的意思,然后就会很细的再给讲一遍!谁懂,勇敢说自己听不懂的感觉真的很舒服! 3.职业规划(我从我对电商的理解角度出发的,谈了自己可能会转品牌的想法) 4.愿意做行业中台侧还
流程:一面 - 二面 - 三面 - 谈薪 - 正式offer 三面(30min) 业务部门: base上海 自我介绍 自我介绍提到了我的优势,所以接着问有什么缺点 如果没有xx条件你能不能达成目标 既然没有xx条件也可以达成目标你为什么要去协调xx来超额达成目标 协调中有什么问题 追问紧张感的来源是什么 现在怎么克服的 如果给别人传授经验怎么讲 实习经历深挖 为什么领导选择你的方案 别人的方案和你
事务部是市场与公共事务部 售前主要参与了什么工作内容 售前获取信息的资料渠道、收集资料会收集哪方面的资料、客户的资料是怎么整理或呈现。 仿真的目标客户是在物流自动化设备这块嘛 为客户还是为供应商做的物流呢 仓库、作业等详细信息是获取不到的怎么办? 有没有参与过客户从售前到落单的全流程 第二份实习主要做的项目和工作内容是什么 第二份实习的三方面工作主要做什么呢 季度报告是全行业发布? 数据模型方面、
我想在数据库表中保存table档案的内容。 该存档包含CSV格式的txt文件。 想法是在数据库中为txt文件中的每一行插入一行。 问题是我无法单独读取文件的内容,然后转到下一个文件。 EntryTable和EntryTableLine下面是Hibernate实体。 EntryTable与EntryTableLine处于OneTo很多关系(一个文件-EntryTable-可以有很多行-EntryTa
我正在尝试在GCP数据流中运行批处理作业。工作本身有时会占用大量内存。目前,工作一直在崩溃,因为我相信每个工作人员都在试图同时运行pcollection的多个元素。有没有办法防止每个工人一次运行多个元素?
我正在开发一款android应用程序,它可以通过网上银行和信用卡进行支付。我目前居住在印度。我的要求是 用户欠我(这里是我的公司)100美元。他输入金额,然后点击支付按钮 现在,用户应该重定向到支付网关,在那里输入信用卡详细信息或网上银行 当他按下pay键时,钱应该会进入我的公司账户(我将使用我的个人账户进行测试)。我将使用的个人账户是ICICI银行 我的疑虑 这种服务的可行性是什么。是否有免费支
问题内容: 我有一些任务是在Java Quartz Jobs的帮助下执行的,但是我需要在某些情况下在代码中停止某些任务。我读到这可以通过InterruptableJob完成。但是我不知道我应该怎么做? 问题答案: 您需要将您的工作写成InterruptableJob的实现。要中断此作业,您需要Scheduler的句柄,然后调用 请查看上述类的@javadoc,石英发行版也包含此示例(example
我有一个系统,其中REST API(Flask)使用spark-sumbit向正在运行的PySpark发送作业。 出于各种原因,我需要spark同时运行所有任务(即我需要设置执行器的数量=运行时的任务数量)。 这可能通过一项工作来实现吗?
问题内容: 我试图找出打破单元测试的最佳方法。通常,在以前的测试环境中,我可以只在浏览器中运行测试并断点测试或代码,然后查看测试失败的原因。我似乎无法弄清楚如何用睾丸镜做到这一点。有调试单元测试的简便方法吗? 问题答案: 包括“浏览器= [‘Chrome’];” 在您的karma.config文件中。 Chrome打开后,您应该会在顶部看到“业力-已连接”,并在右上角看到一个“调试”按钮。 单击此
问题内容: 如何在SQL Server Agent中使用SQL获取上次运行的作业详细信息,包括仅针对上次运行的作业的步骤详细信息(而不是作业结果),因为我想在应用程序中显示此信息 请帮助这个问题坚持很长时间 这是我下面一直在使用的代码,它带回了“作业历史”中所有“作业”的所有步骤, 但是,我只想查看 上次 运行作业的步骤 谢谢 问题答案: 希望这会有所帮助, 附加连接到msdb.dbo.sysjo
我有一个应用程序,创建每一行的文本文件,并将其转储到HDFS。这个位置反过来被用作hadoop流作业的输入目录。 预期映射器的数量将等于“输入文件拆分”,在我的例子中,这等于文件的数量。有些映射器没有被触发,我在流输出转储中看到了一个奇怪的问题: 原因:java.io.ioException:无法运行程序“/mnt/var/lib/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache