1. 你知道 HashMap 在插入上时间复杂度相比于数组要低一些,那你知道 HashMap 在哪些地方做的不好嘛? 2. TCP 四次挥手为什么会比三次多一次, 3. 数据库中 sql 为什么查询比文件查询要快? 4. 问项目 5. 一个轮盘上,放硬币,你可以选择先手后手,怎么必赢? 6. double类型的入参,写一个 sqrt,答案需要精确到两位小数 let tokens = inputDa
1.手撕快排和单例模式 2.jvm内存结构 3.gc算法 4.常见的垃圾处理器 5.如何打破双亲委派 6.jvm调优 7.mysql索引的原理 8.b+树跟b树对比 9.联合索引建立的原则 10.sql调优 11.mvcc 12.事务隔离级别 13.索引一定会遵循最左匹配原则吗? 14.缓存的作用 15.缓存一致性 16.缓存击穿和穿透 17.分布式锁原理 18.线程池的执行流程 19.Threa
* 原型链 * 用function实现class * 实现extends * bind 和apply * 浏览器跨域 * 那些文件或资源会受跨域限制,什么类型的网络请求不受同源策略管控 * 前端正向代理和反向代理 * vue的双向绑定 * vue的依赖收集 * react、 性能优化 * 技术栈是react * 常用框架原理,浏览器原理 缓存,跨域,加载,同源策略,http https混合应用 ?
50min,面试官挺好的,但感觉像是KPI,无八股 1.自我介绍 2.实习介绍,遇到了哪些困难 3.项目介绍 4.做题,群红包总金额m,分n份,每份下限x,上限y,生成一种的随机的可行分配方案 5.最近在看哪些书 6.Java线程池了解吗,原理 7.平时怎么学习的 8.反问 #快手求职进展汇总##Java##秋招##快手#
面试官很专业,比较严肃,但不是咄咄逼人那种,觉得你的回答没问题(或者你说不会)就说ok,有问题就会根据你说的话继续深究,跑题会直接打断,还是有点流汗了 timeline 投递7.30——笔试、AI面试8.10——第二次笔试8.17——一面8.26 全长70min,有些问题忘了 开始 自我介绍 手撕,两道 两个有序链表合并为一个,简单 给定两个字符串s和t(只含小写字母,长度1e4),求t中是否有子
项目经历,简历上的点都详细问一遍。 实习经历,实习过程印象深刻的点,有亮点的部分? 移动端有没有做过,Taro、uni-app框架之类的? Vite和Webpack的区别 小程序对比PC端比较特殊的优化方案?答不上来
项目经历 + 实习经历 this、作用域代码输出题 border-box和content-box,边长各是多少 .box{ width:10px; height:10px; padding:2px; margin:2px; border:1px; background:blue; } promise输出相关,这个还得多练 合法括号,leetcod
有一说一,暑期实习面美团二面的面试官态度就感觉很恶劣(虽然最后oc了)。这次一面感觉是最恶心的一次面试了😅面试官全程摆着一副脸。 1. 问实习或者学校里学的东西有没有什么之后经常用到工作中的? 后面讲到了分库分表,问我为什么要分表,我说提升性能,又问为什么会提升性能,我从索引角度说了下,又问为什么知道是单表超过1000w或者1000w行要分表,怎么知道的,,,,,一直问下去问了很多,最后问b+树
8.20 没准备好还没在系统投递,hr电话打过来说是在脉脉上看到的简历,然后推系统评测过了约面,但是系统里到今天也没有显示任何秋招的流程,怀疑kpi,有没有也遇到过这种情况的。还有就是脉脉上能直接拿到你附件简历吗。 问了问项目里的一些点以及延伸出来的 单点sso(简历上 cookie安全问题,怎么防止别的脚本获取cookie(扩展开的 web worker(简历上 eventbus怎么实现的 mo
基础 拷打实习经历 什么是 计算广告 排查过线上问题吗?用了哪些指令?排查思路是什么? 服务性能一般需要关注哪些指标? MySQL的索引的实现方式 一条SQL语句是怎么执行的? count(1) 和 count(*) 有什么区别? Java线程池的实现机制 有实际使用线程池的经历吗?参数是怎么设置的?有哪些注意事项? Redis怎么实现分布式锁?还有其他方式可以实现吗? 平常用什么方式扩宽自己的技
一面 自我介绍 介绍一下项目 移动端适配方案 html5语义化 SEO怎么进行优化 webpack怎么做性能优化 img图片假如修改了大小为什么会不会影响性能,怎么影响的(重排) ES6+新特性 介绍一下Generator,怎么使用的,假如有return语句的话返回什么 介绍一下Reflect Vue3中ref和reactive区别在哪里,两者一般用于哪些类型 ref内部是怎么实现的 React类
前言 7月底从大疆车载实习结束,准备全职秋招了;看到牛客上许多大佬发的面经,受益匪浅,补齐了很多欠缺的知识点,遂开个帖子记录下秋招timeline和面经,回赠秋招一起奋斗的牛油们;附上一波之前日常实习的面经 第一弹 第二弹 背景 本9美硕,一篇信号处理+深度学习CCF-B,一篇通信物理层算法EI水会,都是一作;一段特斯拉无线软开实习,一段大疆车载感知软开实习;无竞赛无国奖。 美团-无人配送/机器人
写在前面 这是后端方向的面经,预祝大家都能拿到心仪的offer。相关文章链接:字节秋招一面、美团秋招一面、快手秋招一面、秋招总结。 面试时长 75min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍; 项目相关:自己挑一个项目进行介绍,主要从项目解决的问题、用到的技术栈、项目难点和创新点这几个维度进行介绍; Spring相关:Spring中的IoC和DI是什么?它们有什么作用? Spring相关:Spr
写在前面 这是后端方向的面经,预祝大家都能拿到心仪的offer。相关文章链接:美团秋招一面、快手秋招一面、秋招总结。 面试时长 80min 面试形式 视频面试 面试内容 自我介绍; 项目相关:面试官选了一个项目让介绍,还是主要从项目解决的问题、用到的技术栈、项目难点和创新点这几个维度进行介绍; 网络相关:介绍下熟悉哪些的网络协议?实习的时候各应用间的通讯方式?刚刚提到了RPC,有了解HTTP与RP
1. 元戎启行SLAM算法岗一面(7.18,1h) 自我介绍 项目拷打:中间的问题例如VINS初始化,LM阻尼系数的调整,深度学习项目的心得和trick 手撕:y = ax + b 求a和b (我用的ransac,然后面试官的本意是求解析解) 反问 结果:了无音信。。。 ———————————————————————————————————————————————— 2. 百度计算机3D视觉算法研