《万科》专题

本文向大家介绍Android巧用XListView实现万能下拉刷新控件，包括了Android巧用XListView实现万能下拉刷新控件的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 摘要：想必大家做开发的时候都会用到下拉刷新的控件，现在各种第三方的下拉刷新控件不胜枚举。当然最NB的还是XListView。其他也有针对GridView,ScrollView,LinearLayout进行重写的下拉刷新控件。

问题内容： 我试图弄清楚为什么Elasticsearch在索引编制方面如此之慢。我不确定这是否是Elasticsearch本身的局限性，但我将分享到目前为止的内容。 我有一个elasticsearch节点和一个运行在一个盒子上的logstash实例。我的文档大约有15个字段，并且我有一个具有正确类型的elasticsearch映射设置（尽管我尝试了不使用映射并获得几乎相同的结果）。 我一次将大约8

问题内容： 我只需要使用Hibernate读取MySQL数据库中表中的每一行，并基于它编写一个文件。但是有9000万行，它们很大。因此，似乎以下情况将是适当的： 问题是上面的方法将尝试将所有9000万行加载到RAM中，然后再进入while循环…这将导致OutOfMemoryError杀死我的内存：Java堆空间异常:(。 所以我想ScrollableResults不是我想要的吗？处理此问题的正确方

我有一个“Customer”表，它有将近120万条记录，其中一列是ntext类型的“customer_records ”,它包含xml数据。我需要在该列的所有现有记录中替换一个url值。我尝试了下面的替换查询，但是执行该查询需要大约20分钟的时间。 在更新期间，CPU 消耗被利用到最大，这引起了问题。在 120 万条记录中，实际更新的记录中有 60 万条记录，但查询需要读取每条记录以查找和替换 U

问题内容： 我正在尝试使用Java读取非常大的文件。该大文件将具有这样的数据，这意味着每行将具有一个用户ID。 在那个大文件中，将有大约3000万用户ID。现在，我只尝试一次从该大文件中一次读取所有用户ID。意味着每个用户ID只能从该大文件中选择一次。例如，如果我有3000万用户ID，那么使用多线程代码只能打印3000万用户ID。 下面是我拥有的代码，它是一个运行10个线程的多线程代码，但是使用下

本文向大家介绍Android使用Fragment打造万能页面切换框架，包括了Android使用Fragment打造万能页面切换框架的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先我们来回忆一下传统用Activity进行的页面切换，activity之间切换，首先需要新建intent对象，给该对象设置一些必须的参数，然后调用startActivity方法进行页面跳转。如果需要activity返回结果，则

本文向大家介绍js实现的万能flv网页播放器代码，包括了js实现的万能flv网页播放器代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了js实现的万能flv网页播放器代码。分享给大家供大家参考，具体如下： 附： swfobject.js的官方地址：http://blog.deconcept.com/swfobject/ 更多关于JavaScript相关内容可查看本站专题：《JavaScr

问题内容： 我正在从另一台服务器下载CSV文件，作为供应商的数据提要。 我正在使用curl获取文件的内容，并将其保存到名为的变量中。 我可以很好地达到那部分，但是我尝试通过爆炸并获得行数组，但是失败并出现“内存不足”错误。 我，大约是3050万个字符。 我需要处理这些值并将它们插入数据库。为了避免内存分配错误，我该怎么办？ 问题答案： PHP令人窒息，因为它耗尽了内存。不要使用curl来用文件的内

本文向大家介绍Python aiohttp百万并发极限测试实例分析，包括了Python aiohttp百万并发极限测试实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python aiohttp百万并发极限测试。分享给大家供大家参考，具体如下： 本文将测试python aiohttp的极限，同时测试其性能表现，以分钟发起请求数作为指标。大家都知道，当应用到网络操作时，异步的代码表现

本文向大家介绍一千万条数据的表, 如何分页查询？相关面试题，主要包含被问及一千万条数据的表, 如何分页查询？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据量过大的情况下, limit offset分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢. 可以配合当前页最后一条ID进行查询, SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT}. 当然, 这种情况下ID必

本文向大家介绍Python实现PS滤镜的万花筒效果示例，包括了Python实现PS滤镜的万花筒效果示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现PS滤镜的万花筒效果。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里用 Python 实现 PS 的一种滤镜效果，称为万花筒。也是对图像做各种扭曲变换，最后图像呈现的效果就像从万花筒中看到的一样： 图像的效果可以参考附录说明。具体Py

我使用的是Apache Spark 1.6.2 我有一个。csv数据，它包含大约800万行，我想把它转换成DataFrame 映射RDD可以很好地工作，但是当涉及到将RDD转换为DataFrame时，Spark引发了一个错误 以下是我的代码： 有超过800万行，但是当我将这些行减到只有<500行时，程序就可以正常工作了 数据很乱，每行中的总列经常不同，这就是为什么我需要首先映射它。但是，我想要的数

发生的事情 由于系统中的错误，上个月的所有数据都已损坏。所以我们不得不手动删除并重新输入这些记录。基本上，我想删除在某段时间内插入的所有行。但是，我发现很难在HBase中扫描和删除数百万行。 可能的解决方案 我找到了两种批量删除的方法: 第一种是设置一个TTL，这样所有过期的记录都会被系统自动删除。但是我想保留上个月之前插入的记录，所以这个解决方案对我不起作用。 第二种选择是使用Java API编

我有一个查询，它从另一个表中填充表数据。现在它看起来像这样。 在10 000条记录上，它执行大约10秒。但是会有10,000,000条记录的情况，恐怕它会很慢。我能做得更快吗？