《原理》专题

本文向大家介绍浅谈MySQL排序原理与案例分析，包括了浅谈MySQL排序原理与案例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 排序是数据库中的一个基本功能，MySQL也不例外。用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的，其实不仅仅是Order by语句，Group by语句，Distinct语句都会隐含使用排序。本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价，然后会介绍

本文向大家介绍Java String不可变性实现原理解析，包括了Java String不可变性实现原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、原理 　　1、不变模式（不可变对象） 　　在并行软件开发过程中,同步操作似乎是必不可少的。当多线程对同一个对象进行读写操作时,为了保证对象数据的一致性和正确性,有必要对对象进行同步。而同步操作对系统性能是相当的损耗。为了能尽可能的去除这些同步操作，

本文向大家介绍Nodejs 和Session 原理及实战技巧小结，包括了Nodejs 和Session 原理及实战技巧小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一 Cookie 因为HTTP协议是没有状态的，但很多情况下是需要一些信息的，比如在用户登陆后、再次访问网站时，没法判断用户是否登陆过。于是就有了cookies，用于在浏览器端保存用户数据，它有如下特点 1 是在客户端浏览器端才有的 2

我试图理解ReentrantLock在java中是如何工作的。 让我们考虑下面的一个简单示例： 我试图弄清楚lock（）方法的调用层次结构。 对于FairSync： 对于非空中同步： 这两个lock（）方法都调用参数为1的acquire（）方法。 在AbstractQueuedSynsynizer类中： 如果当前线程无法获取资源（即，另一个线程已经获取了该资源），那么当前线程必须等待。在本例中，R

Liskov替代原理（LSP）说： 先决条件不能在子类型中得到加强。 在C#中，我可能违反以下整个原则： 但是，如果是一种方法，会发生什么呢 现在是无合同的。或者它的合同就是一切允许的。 那么，前提条件是否违反了Liskov替代原则？

Liskov替代原则要求 子类型中的前提条件不能加强 任何人都可以发布一个违反上述每一点的例子和另一个解决这些问题的例子吗？

我不明白嵌套for循环是如何工作的。正在执行升序程序，请逐步解释它的工作原理 输出: 之后:

之前两节，完整介绍了在单个 Lucene 索引，即 ES 分片内的数据写入流程。现在彻底回到 ES 的分布式层面上来，当一个 ES 节点收到一条数据的写入请求时，它是如何确认这个数据应该存储在哪个节点的哪个分片上的？ 路由计算 作为一个没有额外依赖的简单的分布式方案，ES 在这个问题上同样选择了一个非常简洁的处理方式，对任一条数据计算其对应分片的方式如下： shard = hash(routing

HDFS存储原理 1.发送写数据请求 2.文件切分 3.DN分配 4.数据写入 5.完成写入 6.用户读文件 7.下载数据 8.HDFS容错机制 9.节点监测机制 10.写容错 11.读容错 12.DN失效 13.备份规则

Jenkins 作為一個持續整合的工具，與原始碼管理系統的整合尤其重要。在這個章節內，我們會介紹如何在 Jenkins 上透過原始碼管理 (source code management, SCM) 系統，例如 GitHub 來獲得專案的原始碼，並設置建置觸發程序 (build triggers) 來實踐持續整合。 接下來我一樣會使用這個專案來當作範例。我要利用 ansible-lint 這個語法檢

正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在机器学习各种模型训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数据却不work。 为了防止overfittin

SOP网关采用自定义负载均衡策略来实现对预发布/灰度发布服务器实例的选择。 spring cloud gateway默认的负载均衡实现类在:org.springframework.cloud.gateway.filter.LoadBalancerClientFilter.java中 这个类主要做了几件事情： 解析出请求路径中的scheme 如果scheme不是以lb协议开头直接跳过 如果schem

附录 A：【原理】用户进程的特征 从内核线程到用户进程 在实验四中设计实现了进程控制块，并实现了内核线程的创建和简单的调度执行。但实验四中没有在用户态执行用户进程的管理机制，既无法体现用户进程的地址空间，以及用户进程间地址空间隔离的保护机制，不支持进程执行过程的用户态和核心态之间的切换，且没有用户进程的完整状态变化的生命周期。其实没有实现的原因是内核线程不需要这些功能。那内核线程相对于用户态线程有

C# 支持的动态类型为提供了到其他地方的桥梁。这不是意味着鼓励你使用动态语言编程，而是提供了 C# 强静态类型到那些动态类型模型的平滑过渡。 然而，这也不会现在你使用动态类型和其他环境交互。C# 类型可以强制转为为动态对象并当做动态对象。和其他事物一样，把 C# 对象当做动态对象具有两面性有好也也有坏。我们通过一个例子看下发生了什么好的和坏的。 C# 泛型的一个局限是为了方法参数不是 System

fescar发布已有时日，分布式事务一直是业界备受关注的领域，fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然，在fescar出来之前， 已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了，比较典型的方案如 LCN 的2pc型无侵入事务， 目前lcn已发展到5.0，已支持和fescar事务模型类似的TCX型事务。还有如TCC型事务实现 hmily tcc-transaction