sqoop主要特点 1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中,也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中; 2、sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架,根据输入条件生成一个map-reduce作业,在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作, 速度比单节点
数据库基本操作命令 1 选择数据库命令 Mysql: 现在我用一个例子讲解sqoop2的具体使用方法,数据准备,有一个mysql的表叫worker,里面有三条数据,我们要将其导入hadoop,这是建表语句 登录方式: #直接本地登录 root:123456 #mysql -u root -p mysql> show databases; +--------------------+ | Datab
数据库基本操作命令 1 选择数据库命令 Mysql: 登录方式: #直接本地登录 root:123456 #mysql -u root -p #远程登录 192.168.1.178 chu888chu888:skybar #mysql -h 192.168.1.178 -u chu888chu888 -p mysql> show databases; +--------------------+
在前面我已经给大家介绍了 ASP 脚本下的各种黑客技术、ASP 各种基础知识以及 ASP环境的搭建。虽然在第二章中,大家已经学会了 ASP 下的各种黑客技术了,但前面的都仅仅局限于工具及手工上,并没有深入到它的本质上。有了前面坚实的基础,所以这一章就开始带领大家如何分析 ASP 代码中存在的各种漏洞的分析及如何利用上去,深入到它的本质上去。 'or'='or'经典漏洞代码分析 经典'or'='or
1 引言 敢问路在何方,路在脚本。如果你坚持下来,一定会有收获的。 直到目前我们已经学了: settings.py的设置 url dispatcher 模板 session app model 其实在某些方面,使用 Django 还可以更加方便。而且我们还有许多东西没有学,一点点跟着我学吧。 我有一个通讯录,它是保存在 Excel 文件中的,我不想每次到目录下去打开它,我希望用 Django 做一
假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的,如果你合并了一组分类器的预测(像分类或者回归),你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成;因此,这个技术就叫做集成学习,一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如,你可以训练一组决策树分类器,每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测,
假设你去随机问很多人一个很复杂的问题,然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的,如果你合并了一组分类器的预测(像分类或者回归),你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成;因此,这个技术就叫做集成学习,一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如,你可以训练一组决策树分类器,每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测,
到目前为止我们实现的延迟渲染效果还算不错,但是当你将相机靠近物体观察时会出现在上一课的结尾提到的问题。第一个问题就是由于背面剔除的存在,当相机进入到光源体之后这个光源的光照效果就会消失。第二个问题则与光源的范围有关,这是因为在将光源的包围球投影到屏幕坐标系之后,我们会对被这个球体覆盖的所有像素都进行光照计算,即使这个像素离光源很远(也就是位于光源体之外)。 OpenGL 中的模板缓存可以帮助我们解
今天跟大家聊聊最后三种排序: 直接插入排序,希尔排序和归并排序。 直接插入排序: 这种排序其实蛮好理解的,很现实的例子就是俺们斗地主,当我们抓到一手乱牌时,我们就要按照大小梳理扑克,30秒后, 扑克梳理完毕,4条3,5条s,哇塞...... 回忆一下,俺们当时是怎么梳理的。 最左一张牌是3,第二张牌是5,第三张牌又是3,赶紧插到第一张牌后面去,第四张牌又是3,大喜,赶紧插到第二张后面去, 第五张牌
首先感谢朋友们对第一篇文章的鼎力支持,感动中....... 今天说的是选择排序,包括“直接选择排序”和“堆排序”。 话说上次“冒泡排序”被快排虐了,而且“快排”赢得了内库的重用,众兄弟自然眼红,非要找快排一比高下。 这不今天就来了两兄弟找快排算账。 1.直接选择排序: 先上图: 说实话,直接选择排序最类似于人的本能思想,比如把大小不一的玩具让三岁小毛孩对大小排个序, 那小孩首先会在这么多玩具中找到
今天是开篇,得要吹一下算法,算法就好比程序开发中的利剑,所到之处,刀起头落。 针对现实中的排序问题,算法有七把利剑可以助你马道成功。 首先排序分为四种: 交换排序: 包括冒泡排序,快速排序。 选择排序: 包括直接选择排序,堆排序。 插入排序: 包括直接插入排序,希尔排序。 合并排序: 合并排序。 那么今天我们讲的就是交换排序,我们都知道,C#类库提供的排序是快排,为了让今天玩的有意思点, 我们设计
导语 通过前面几节的学习,大家应该已经对Qt中2D绘图有了一定的认识,这一节我们将应用前面讲到的内容,编写一个简单的涂鸦板程序,这一节只是实现最基本的鼠标画线功能。 环境:Windows Xp + Qt 4.8.4+QtCreator 2.6.2 目录 一、实现涂鸦板 二、实现放大功能 正文 一、实现涂鸦板 1.新建Qt Gui应用,项目名称为pianter_3,基类这次还用QDialog,类名保
输入输出编辑 7.1.1 输入输出语句 a) 相关语句 输入输出语句决定了作用在数据上的I/O操作。 数据传输语句有:READ,ACCEPT,WRITE,PRINT和REWRITE。文件连接、查询和定位语句有:BACKSPACE,CLOSE,DELETE,ENDFILE,INQUIRE,OPEN,REWIND和UNLOCK。下表给出了它们的简要描述。另外,内在函数EOF可以用来判断在文件当前位置之
主要内容:文章目录,1.复用优化,2.计算优化,2.3 惰性加载,3.结果集优化,4.资源冲突优化,5.算法优化,6.高效实现,7.jvm 优化,8.总结复用优化 结束集优化 高效实现 算法优化 计算优化 资源冲突优化 jvm 优化 1.复用优化 编码逻辑上的优化: 重复的代码可以提取出来,做成公共的方法。 数据复用: 缓存和缓存 : 常见于对数据的暂存,然后批量传输或者写入。多使用顺序方式,用来缓解不同设备之间频繁地、缓慢地随机写,缓冲主要针对的是。 : 常见于对已读取数据的复用,通过将它们缓
面试时长:(30min) 面试官网络好卡,面试过程断断续续的,不过面试官人很nice;主要围绕项目,八股考的不多 1. 自我介绍 2. 介绍一下在实习和学校项目中的工作内容 3. 注册功能中后端如何校验图形验证码是否正确 4. 大文件上传思路 5. 动态路由 6. 图片懒加载思路 7. 跨域问题有遇到过吗,如何解决 8. CSS动画有了解过吗,还记得哪些配置项 9. vue组件间通信的方式 10.