《量化》专题

我有一个包含Conv2D层的网络，然后是ReLU激活，声明如下： 它被移植到TFLite，具有以下代表性： 无Q感知训练的基本TFLite网络 然而，在网络上执行量化感知训练并再次移植后，ReLU层现在在图中是明确的： TFLite网络在Q感知训练后 这导致它们在目标上被单独处理，而不是在Conv2D内核的评估期间，在我的整个网络中导致10%的性能损失。 使用以下隐式语法声明激活不会产生问题： 具

我试图在Keras中创建一个带有输入（批次、通道（3）、64、32）的神经网络，但我使用批次标准化时出现了错误（因为错误从提到的层开始，我选择隔离导致错误的部分）。模型开始如下： 我收到以下异常： 对于输入形状为[1,32,1,1]，“batch\u normalization\u 1/cond/Reformate\u 4”（操作：“Reformate”）的形状必须为秩1，但为秩0。 我认为数据从

我正在实现一个依赖于3D卷积的模型（对于类似于动作识别的任务），我想使用批量规范化（参见 下面的代码引用了TensorFlow r0.12，它显式地引用了变量——我的意思是我没有使用tf。承包商。学习tf以外的内容。承包商。图层。batch\u norm（）函数。我这样做是为了更好地理解事情是如何运作的，并且有更多的实现自由度（例如，变量摘要）。 我将通过首先编写完全连接层的示例，然后编写2D卷积

在Java中，可以用null初始化引用变量，例如，字符串变量可以像下面这样初始化：

我有以下方法： 当编译我的代码时，我得到这个编译错误:< code >变量' total '可能没有初始化 我的代码的哪一部分触发了错误？

这肯定不总是一件好事，例如，未分配的内存可能会被取消映射。然而，一定有什么东西能让这一切奏效。我的一些假设： OSX不仅保证它的分配是16字节对齐的，而且还保证分配的“量程”是16字节的块。换句话说，分配5个字节实际上会分配16个字节。分配20个字节实际上将分配32个字节。 在编写asm时读取数组末尾本身并无害，因为这不是未定义的行为，只要它在范围内（在页面内？）。 实际原因是什么？

我想实例化一个可变模板类

我正在将一个项目从java迁移到kotlin，该项目使用了许多可能为空的变量，并且在与用户或外部作业进行一些交互之前不会初始化它们。 我试图使用kotlin null安全优势，并且我试图避免在源代码中使用＜code＞nulllateinitvar location:location？＝空 我这样做是为了避免使用< code >？每次我需要使用这些变量时。现在的问题是...如果变量没有初始化会发生什

我只是不明白为什么这不起作用： HelloWorld.java:15：错误：变量isOdd可能没有被初始化 如果（isOdd==false）{

我试图在方法中为我的testNG测试延迟init变量(服务），如下所示： 我的测试如下所示：

一开始，我有一个简单的解析器类型： 我在左侧使用其中一个表示错误消息，在右侧使用解析表达式和其余标记。 此函数“解包”解析器函数。 我的目标是使解析器更加通用，使其不仅将令牌作为输入。所以我使用了pragma并将其更改为： 我想知道的是：“parse”函数现在有什么类型？ 我无法弄清楚，也无法推断。GHCi给出了这个错误： 谢谢你的帮助。 编辑：非常感谢您的回答。 我之所以希望该类型看起来像“Pa

指针变量的值为内存地址。通常变量直接包含特定值，而指针则包含特定值变量的地址。因此可以说，变量名直接（directly）引用数值，而指针间接（indirectly）引用数值（如图 5.1 通过指针引用数值称为间接引用。 指针和任何其他变量一样，应先声明后使用。下列声明： int *countPtr, count; 声明变量 countPtr 的类型为 int*（即指向整型值的指针），或者说成 co

当训练模型时，用变量来存储和更新参数。变量包含张量 (Tensor)存放于内存的缓存区。建模时它们需要被明确地初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘。这些变量的值可在之后模型训练和分析是被加载。 本文档描述以下两个TensorFlow类。点击以下链接可查看完整的API文档： tf.Variable 类 tf.train.Saver 类 创建 当创建一个变量时，你将一个张量作为初始值传入构造函数Va

expvar 挺简单的，然而，它也是很有用的。但不幸的是，貌似了解它的人不多。来自 godoc.org 的数据表明，没有多少人知道这个包。截止目前（2017-6-18），该包被公开的项目 import 2207 次，相比较而言，连 image 包都被 import 3491 次之多。 如果你看到了这里，希望以后你的项目中能使用上 expvar 这个包。 包简介 包 expvar 为公共变量提供了一