《阿里云24届暑期实习》专题

三面（1h) - 3.23 流程终止了 1.自我介绍 2.深挖简历上的项目，挑一个最具有代表性的，怎么做的，碰到了什么困难，怎么解决的，有什么收获（30min） 3.性能优化方法，一些具体的性能指标 4.HTTP和TCP在弱网络环境下有什么问题和优化 5.缓存方面的问题 6.平常的学习途径 7.场景题：一亿用户和一亿视频，怎么做一个实时展示Top100播放量视频的排行榜，允许有误差。 8.对Cha

在字节今日头条有10个月的实习经历，腾讯新闻和今日头条有很多类似的地方，面试官会结合实习经历问一些业务中的场景题，部分问题没想出来会一步步引导，体验不错； 最后挂的原因，我觉得是二面算法题想到了思路但是没写出来，八股和业务聊得还不错； 记录的是能想起来的一些问题，答案仅供参考，建议自己查一下，一般都会问的比较深入。 一面 55mins 实习经历聊的比较多，没有问java基础了，问了一些androi

#产品2023笔面经# 34分钟。全程感觉很好，面试官面试前就告诉我了具体的业务，让我可以自己准备了解下。面试问题就是深挖简历，最后聊了聊数字人的认识。 面试的流程很清晰：简历中实习和工作经历，由工作经历总结自己的优劣势，对于机器人和数字人业务的了解，面试官介绍具体工作和业务 机器人和数字人两个小组各派一个面试官一块面试，这两个小组在一个大部门下，日常合作也比较密切，最后具体的方向由部门根据我的特

#产品2023笔面经# 1. 自我介绍 2. 满意度调研的问卷是你这边去主导设计的吗？ 3. 如果是你主导的话，你去设计这个调研的整个设计思路，还有调研的目的是怎么去锚定的。 4. 你的最后的产品效果的提升，是你们整个部门的OKR吗？还是你的mentor的相关的 OKR呢？还是你个人的？ 5. 总结下自己在工作中的优势有哪些？劣势有哪些？当然这个劣势是除了经验以外的一些劣势。

#产品2023笔面经#45分钟，因为是商业化部门，面试官对我简历里两段实习做的平台都很了解，也很熟悉业务模式。所以问的比较深。 1. 自我介绍 2. 实习内容介绍 3. 你觉得在这份工作里，从需求的收集或者提出到真正的落地中间有没有什么样的难点？ 4. 除了技术跟产品，你没有想过其他的可解决的方案。比如说通过运营？ 5. 你的竞品是谁呢？ 6. 现在你的负责的这两段经历，你更喜欢做哪类的产品？ 7

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

说实话都不记得什么时候投递的简历，就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 （中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责） 2、后来又来了一个面试官（应该是做技术的），上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别？ 4、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接（union）？union 和

大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题： 顺时针打印矩阵（实际上变成了按顺序打印矩阵） 一个数的二进制有几个0 SQL： 每个学生合格了的成绩的平均分（HAVING） 总成绩第三名的学生 SHELL： 数一个文件出现了几个＂beijing＂ 智力题： 3l和5l的杯子，量出4l水 操作系统： 死锁是什么、怎么解决 计网： 浏览器访问一个网站，有哪些过程 数据结构： 了解哪些数据结构 hashm

文科类院校211光学硕  2023届毕业，目前正在秋招中~ 发一些之前找实习时候的面经，供未来学弟学妹参考 俺真的很菜，项目很简单，深度学习也不会，所以选了测试赛道 一、vivo影像效果测试 一面 自我介绍 面试官评价：表现不太好，不够流畅，可以预演 更有自信一些 ISP pipeline 3A算法 项目介绍 简单介绍两个项目的项目背景，主要内容 面试官评价：简历需要再翔实一些 项目问题 项目二里

（一面20min） - [ ] new和malloc的区别 - [ ] new和malloc申请内存哪个更快 - [ ] 最简单的话说AVL和BF - [ ] 空树是不是AVL 算法- [ ] 最少的空间复杂度求只出现一次的数 - [ ] 八个小球，其中一个更轻，天平最少称几次能找出来 - [ ] 25匹马，5个赛道，最少比几次找出前三名（5分钟时间） （二面25min） - [ ] C++的特性

写在前面：主要记录暑期实习面试中的手撕算法题，面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵，考察模拟，注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值，考察二分查找，注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官：写个二分查找吧。我：??? 4.

简单回顾下虚拟内存技术，基于局部性原理来实现，总结起来就是两句话： 在程序执行过程中，当 CPU 所需要的信息不在内存中的时候，由操作系统负责将所需信息从外存（磁盘）调入内存，然后继续执行程序 如果调入内存的时候内存空间不够，由操作系统负责将内存中暂时用不到的信息换出到外存 整个请求调页的过程大概是这样的： 那么，到底哪些页面该被从内存中换出来，哪些页面又该被从磁盘中调入内存呢？ 这就是『页面置换

一面 自我介绍 深挖实习：数据分析怎么支撑运营的？发现的策略怎么落地的？ 举一个给自己设置高目标并达成的例子？ 最近买过什么电子产品？ 买电子产品看重什么？最看重哪三个因素？ 从什么渠道去了解的电子产品的 介绍最喜欢的一款电子产品？ 有关注什么流行审美吗？ 总体面试体验还蛮好的，提问了一些实习的业务内容和理解，oppo的互联网产品运营岗位对标互联网运营岗位要求，看重沟通能力、审美等通用能力，不区分

4.26 oppo二面视频面 时长30min 面试官又是印度研发部的 1. 面试官自我介绍 印度研发部，听起来说话有点"机车" 2. 自我介绍 3. 选一个你最熟悉的项目聊一下（通俗的讲一下能让他明白项目内容） 4. 有没有遇到什么压力，然后突然攻克后获得成就感的瞬间（扯到了项目，技术难点） 5. 你对这个岗位：系统工程师的理解 6. 有没有团队合作，介绍一下团队合作 7. 你更适合做团队领导者还

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了