《阿里云24届暑期实习》专题

时间节点： 4.14投递→4.16笔试测评结束→4.22一面→4.29二面→5.10hr面→5.20hr咨询调剂→5.22调剂技术面→5.22oc 总结 hr面之前都是电话面，而且没有手撕，没有算法，没有智力题，面试官很专业，一眼就能发现我项目中的问题，也不会刻意刁难。流程是很长，但整体面试下来还是挺舒服的 基本不问八股，全程围绕你的简历和你准备的项目提问 可惜我在hr面的时候就已经入职饿了么咯。

这个是今年4月初面的 ，复盘一下 项目涉及了哪些接口，这些接口的功能分别是什么 postman接口测试会考虑不同的场景吗？（就是异常场景，入参设计的不符合逻辑的话，接口返回异常） 前端测试UI自动化 selenium定位方式有哪些？有没有定位不到的情况 UI自动化的用例怎么选？如果页面有变更，元素定位的方式就有变化 Junit框架做单元测试，怎么做断言 黑盒白盒自动化测试手工测试的区别是什么？ 做

项目: 1 netty服务器怎么实现的，消息怎么传播 2 怎么实现历史消息推送？怎么优化性能 3 怎么实现消息群发 4 为什么选择rocketmq 5 项目有什么性能瓶颈？考虑怎么优化？ 说了netty消息群发可能会有积压问题？用户接口有个走的是sharding全分片 6 项目的架构 八股 1 mysql索引 B+树的结构 2 mysql 存储引擎都有哪些？区别是什么 3 怎么实现一个秒杀系统？

timeline 7.16投递 7.22一面 7.25二面 7.29三面 7.30HR面 7.31offer 由于实习的经历和面试岗位比较匹配，面经中针对实习项目的问题做了省略，只列出了一些常规问题 一面 1h 前30min聊实习项目 继续问项目，穿插问了一些八股 message组件怎么挂载到屏幕上 css 居中的几种方式 绝对定位会有哪些问题，导致绝对定位失败的原因有哪些 vue Telepor

1.自我介绍 2.职业规划 3.想从事那种运营工作 4.对这个岗位的理解，对1688的了解 5.实习工作内容 6.处理数据能力如何？ 7.反问 面试官人挺友善的，没给我挖坑#非技术面试记录#

周一hr给我打电话把周五的hr面调到了周二早，现在已经面完了，但是感觉不是很好（不会真的hr面被刷吧😭😭😭），特地来写hr面经历，求一个雷火的oc。 hr面（30min） 1.首先还是最经典的自我介绍环节 2.详细问了我的某个项目经历，包括过程，职责，成果和成就感等。 3.详细问了我的雷火游戏开发大赛参赛经历，包括过程中遇到的困难以及如何解决。 4.问了我有没有在投其他公司，其他公司的流程推

#面试被问到期待薪资该怎么回答？# 我选我觉得可以适当说高一些~ 📅 oc时间线 4.18 一面 自我介绍 问项目15min 项目研发流程？ 项目里有没有测试？ 软件测试的理解 设计测试用例：1 针对自己项目的功能 2 朋友圈评论功能 为什么来测试岗 算法：括号匹配（简单） 4.19 二面 自我介绍 🕒 岗位/笔试时间 问项目 15min 项目中遇到的困难 对测开岗位的理解 sql编写（分组统

1.自我介绍 2.家庭背景 3.项目介绍，学到了什么？ 4.你认为测试要什么样的能力？ 5.求职方向，未来规划？ 6.说能抗压，结合具体情况？ 反问环节 全程基本在聊天，除了项目没怎么问专业知识，氛围很轻松，面试官态度也相当好，15分钟左右结束

时间线 3.6投递 3.9笔试 4.10约一面 4.15一面 4.16二面 4.19oc 4.22offer ———— 一面: 1.spring ioc aop的理解，bean的生命周期，循环依赖 2.mysql索引相关，索引失效，为什么用b+树 3.分布式锁的使用场景，有哪几种分布式锁 4.接口性能差怎么排查，怎么解决，慢sql可能的原因 5.redis高可用，集群相关 6.观察者模式，装机器模

3月26日 一面 75分钟左右，问题答得还可以，但两题手撕有一题是面试官提示的情况下才做出来的，以为寄了，结果面完十分钟左右看官网过了。 3月28日 二面 75分钟左右 面完十分钟左右看官网过了 3月29日 三面 35分钟左右 面完半个小时左右看官网过了 4月3日 hr面 25分钟左右 晚上云证 4月4日 转录用评估 期间折磨的清明节放假等待 4月9日 oc #腾讯实习# #暑期实习# #腾讯#

1、自我介绍 2、问个人项目细节，具体怎么实现的（10min） 3、骨架屏怎么实现的 4、页面的加载顺序，骨架屏在什么时候出现大概是什么流程 5、平衡二叉树有什么特点 6、平衡二叉树的插入删除的时间复杂度是怎么计算的 7、链表和数组的差别 8、对于链表和数组的插入删除时，时间复杂度是多少 9、写题--一个关于递归的，后序怎么优化 10、反问 #软件开发2024笔面经##美团##美团实习##实习##

本科西交，硕士南大，本硕非科班 base深圳 PCG 时间线 0405 投递简历 0410 一面 0411 二面 0415 hr面 0418 oc 0422 offer

一个小时左右 计算与智能平台部 做智能客服，美团app上在接入人工客服前的自动回复都是他们做的，主要用得到技术是RAG。有用开源模型continue learning，也有用美团内部的模型。团队比较关注外部最新进展，比如昨天的Llama3，会拿来跑榜单。 给了一个场景，让我想想会怎么做： 给你一个大模型，怎么去做情感分析？比如客服场景，判断用户的评论是抱怨还是投诉还是夸奖。 特定领域微调大模型后通

1.问项目 2.八股 cross-attention的用法 图生文 图生图 图生视频的一些模型 3.无算法题 可能是项目讲的比较久就没怎么问八股#面试经验##算法面试经验分享#

先自我介绍，然后介绍一下项目，可能因为我是数字孪生项目，面试官没有问什么关于技术方面的问题，问了有没有和后端做过交互，八股只问了vue的生命周期，跨域，总长二十多分钟，感觉是被用来刷kpi的。