《阿里巴巴2024实习招聘》专题

阿里信息二面 6.1--- 最汗流浃背的一集，先是自我介绍，然后问了一下职业规划。 ①一个线程和协程之间区别 ②协程的两种类型(这我真不会) 之后就是两道场景题手撕 ①给定一个input文件，文件中有大量的不重复的数字，数字的范围不超过七位数，内存空间只给2MB，如何排序后输出到一个ouput文件中。 这里我首先说用归并排序的思想来做，每次从文件中读取2MB数据到内存中进行排序，再将文件输出到一个

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的

说说阿里面经，本来心选是其他大厂，一下子被阿里今年的薪资待遇给砸晕了。可以算是今年出手最大方的厂了，只看底薪比加了四千房补的腾讯还高（比字节非白菜同级别设计岗整整高了8~9k) 秋招 timeline：8.23官网投递，9.6一面，9.10 hr 面，9.23 offer 意向书，10.25谈薪，10.29安排入职体检，11.3正式 offer。 感觉比较迷的是阿里只面了两面？？一面是直属 lea

🍭 大家好这里是清隆学长 ，一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新 OPPO 春秋招笔试题 汇总 📝 今天 OPPO 的 2025届秋招 也是正式拉开帷幕啦 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 ✨ 01.LYA 的魔法方阵 问题描述 LYA 是一位魔法学徒，她掌握了一种神奇的魔法阵，可以快速计算 方阵的行列式的值。然而，LYA 的导师认为仅

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弹性计算ECS-2024届暑期实习-Java开发 02/25 一面 电话面试 时长：1小时30分钟 互相介绍 面试官自我介绍、部门业务介绍 自我介绍 了解过弹性计算吗？说说你的理解 实习经历 介绍一下你实习负责的项目 我看你这里订单报告生成接口是另起一个线程执行，为什么没有考虑使用消息队列呢 我看你订单报告生成接口是定时轮询，这个时间间隔是怎么定的呢？ 这个订单报告生成的实时性要求高吗？模板文件很

弹性计算ECS-2024届暑期实习-Java开发 02/28 二面电话面试 2月28日上午突然收到电话通知一面过了，约了当天晚上面试。 时长：30分钟 自我介绍 略 问简历 我看你 CSDN 博客累计阅读量达到 15 万，肯定是有一些爆款文章，说说你这些爆款文章写的都是哪方面的文章呢？ 简单介绍一下你实习所负责的部分的业务流程 我看你的项目是用了 Docker 容器方式部署，Docker-Comp

你知道的排序算法有哪些？ 随机快排的原理 随机快排的最好时间复杂度 随机快排最坏时间复杂度 说一下树和图的深度优先遍历以及广度优先遍历和时间复杂度 数组和链表的区别 数组和链表插入一个元素的时间复杂度 哈希冲突的解决方式 说一下进程与线程 知道锁吗？ 锁的原理是什么 说一下你知道的http状态码 说一下你知道的http请求方式 get post请求的区别 null和undefined区别 Reac

前面问了些经历相关的东西，直入主题吧 一、（浏览器）http缓存机制 我的回答：看过，没记起来，当时想的是Session Storage， Local Storage相关的东西 浏览器每次发起请求，都会先在浏览器缓存中查找该请求的结果以及缓存标识 浏览器每次拿到返回的请求结果都会将该结果和缓存标识存储在浏览器的缓存中 分为两个过程：强制缓存、协商缓存 强制缓存： 强制缓存就是向浏览器缓存查找该请求

一、11.30一面（80min） 1、实习项目，每个都问了一遍，从业务流程到技术实现（45min） 2、有用过索引吗？什么样的字段要建索引 3、知道最左匹配原则吗？为什么是最左，而不是最右 4、设计RPC协议，从流程到报文（30min） 5、我再问最后一个问题，A和B进行TCP传输，B的网线被拔了，A会怎么做？ 6、反问 总结：面试官对项目问得很细，里面涉及到的业务背景、架构设计、技术实现，包括遇

背景 开发的简历，为什么选择测开 用了多久springboot 实习 难点，怎么解决的 优化的结果提升了多少 不考虑加为这些字段加数据库索引吗 场景+八股 IOC和AOP的理解 要知道所有http方法执行的时间，怎么办 我说的增加一个拦截器，方法前后统计时间 面试官：和你用户登陆功能差不多，增加@aspect，再进行后续操作 Spring中怎么区分不同bean，生产环境中要测试的bean和开发环境

周二约面 周四电话 人生第一次面试 甚至约面的时候我还问这是什么 面试还是啥 简历不都有吗 为什么要聊一聊(蚌埠住了，现在想想当时好傻） 面试官小哥哥可能看出来我是第一次面试 还一直安慰我不要紧张 整个面试流程体验特别好 一面 1h20mins 自我介绍 项目深挖： 每一步的背景 目的 特征工程的进一步选择 机器学习算法 怎么选择的指标 为什么不选其他指标 （简历写的基本都问了，特别特别深入，不愧

1、淘宝服装品类如果构建指标体系评估业绩情况，如何构建？ 2、如何搭建天猫的业务监控指标体系？ 请问有大佬可以分析一下思路吗

面试官是部门老大。面试问题和作品集相关，强调对于设计之外的细节的把控。 个人及作品介绍不多说。 作品讲述阶段 按照一面经验中的要点（ 详略得当、分类以及分点）来讲述就没问题，我讲完之后，面试官还点评了一句说讲的非常清晰。 提问阶段 部门老大更多考虑项目的业务层面。会问项目的业务背景是什么、业务目标怎么来的、最终效果对业务有哪些赋能。这些我在作品集中都有展现，根据问题翻到对应的页面，更详细的讲述就没

阿里云是系统开之前就开始面试了，但是最后被挂了。现在拿到了阿里本地生活的offer，因此来分享一下阿里云的凉经。 一面，电话面50min 1 面试官介绍部门，还是非常详细的，工作内容，行业发展之类的，非常全面 2 自我介绍 3 实习经历 4 问了一些异常检测，时间序列的问题（常用方法） 5 论文方法，研究背景，创新点 6 实习的难点，提升点 7 分布式计算 8 推xgboost，从决策树讲到xgb