问题反馈 最快响应:Github-issue区 (在此提问交流请尊重问题模板和Github社区规则) 查看如何提交错误报告 问答 有问题可以先去问答系统:wenda.swoole.com 中搜索相似问题,如得不到解决请统一在问答系统当中发帖询问。 在发帖之前,建议学会如何正确提问,请阅读提问的智慧。发帖后会经过人工审核,有新的回复时,右上角我的问答中会有所提示。 为了确保问有所答,我们进行轮值策略
在语法系统里,有一些正式定义的,非编程语言但是交流语言的语言,它们为促进交流而非标准而特别设计。2003年,最重要的这种语言有: UML, XML, SQL。你应该熟悉这些东西,这样你就可以很好地交流并且决定什么时候去使用它们。 UML 是一个丰富的用图表描述设计的正式系统。它的美丽之处在于它既虚拟又正式,在作者和观众都了解 UML 的前提下,可以容纳大量的信息。你需要了解它,因为设计有时候就是用
我们提供了 QQ 群 和 微信群 两种沟通途径,非本页面提供的其它交流途径均非官方行为。 QQ 交流群 2000 人群,按需加入 Hyperf 交流群: 862099724 Hyperf 交流 2 群: 811414891 Hyperf 交流 3 群: 589051831 微信交流群 由于微信群无法直接加入,故可先加下方二维码好友,并声明目的,再拉您入群。 Community 钉钉群 为了更好的发
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将代码写清楚的能力或许是开源环境中最重要的一项技巧。从长期来看,这不仅仅取决于编程天赋。即使是优秀的程序员,如果没有好的沟通技巧,在同一时间也只能完成一件事,即使如此也很难让其他人注意。但一个糟糕的程序员如果善于交流,则可以协调并说服许多人做很多事情,对于项目的方向和动力起着重要的作用。 无论从哪个方向看,编写好代码的能力和与其他人交流的能力看起来毫不相关。编码能力和描述技术问题的能力则有一些关系
拼多多的面试流程很早就走完啦,闲来无事码一下面经。多多的面试体验大概我秋招遇到过最舒服的,无论是面试官还是HR都非常尊重求职者,而且每轮必有面试反馈问卷。这点夸夸 一面:时长大概一小时左右,比较常规的流程,自我介绍— 讲解作品集项目— 作品集内容提问— 设计问题提问— 反问。 二面:笔试题提交第二天就收到二面邀请啦。我所在的业务线二面就是终面,是一个设计主管面的我。时长也在一个小时左右。二面并没有
本人双非机械本、211物流硕,研究方向医疗机器人、临床数据分析,手上半份实习。 8.18开始准备产品/运营/管培的秋招,现做复盘记录,供大家参考 写在开头,今天这次面试体验非常非常好,整个过程只提了两个问题,就让我反问,小哥不像面试官,像一位导师指导我,和我交流,非常感谢! 9.8 美团物流运营岗 视频1面 时长40min 1.自我介绍 皮了一下:我的爱好:唱、跳、rap、篮球 2.自身经
我在Scala/Spark中有一个批处理作业,它根据一些输入动态创建Drools规则,然后评估规则。我还有一个与要插入到规则引擎的事实相对应的输入。 到目前为止,我正在一个接一个地插入事实,然后触发关于这个事实的所有规则。我正在使用执行此操作。 seqOp运算符的定义如下: 以下是生成的规则的示例: 对于同一RDD,该批次花了20分钟来评估3K规则,但花了10小时来评估10K规则! 我想知道根据事
我正在从一个消息应用程序收集数据,我目前正在使用Flume,它每天发送大约5000万条记录 我希望使用Kafka,使用Spark Streaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询 我尝试的每种方法都有问题。。 方法1-将RDD另存为parquet,将外部配置单元parquet表指向parquet目录 问题是finalParquet.saveAsParquetF
我遵循火花流水槽集成的指导。但我最终无法获得任何事件。(https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html)谁能帮我分析一下?在烟雾中,我创建了“avro_flume.conf”的文件,如下所示: 在文件中,123.57.54.113是本地主机的ip。 最后,根本没有任何事件。 怎么了?谢谢!
我正在尝试使用python库Tweepy来传输twitter数据。我设置了工作环境,谷歌了一下这些东西,但是我不知道它们是如何工作的。我想在python (tweepy)中使用spark streaming(DStream-Batch processing)。我至少经历了以下环节: < li >如何获取tweepy中某个位置的特定标签的推文? < Li > http://spark . Apach
3月底做的笔试,4月初通知面试,笔试是20道统计学题目和30道行测题目,比较简单 一面属于半结构化面试,用时30min,我对Hadoop和数据仓库不甚了解,寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点,gbdt的优缺点,gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库,目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数,如何提高SQ
base成都 笔试 选择题+三道编程题 选择题记不得了 编程题 嗯 只能叫编程题 没有算法 处理好输入输出 简单到哭 全a了 面试(固定15min) 自我介绍 硕士阶段研究的啥 项目问了一丢丢 遇到最大的困难 然后就是基础八股了 TCP与UDP的区别 切片和数组 协程的通信有哪些方式 无缓冲和有缓冲Channel特点 了解微服务吗 UDP可以实现可靠吗?如何实现 (我说不会,他说你试试,我猜
问题们: 刚上来就问项目,问了最近的一个项目,问我做了什么; 事件绑定,addeventlistener 事件解绑; let, const, var区别; undefied 和 null,怎么判断是undefied; 怎么理解闭包; 堆栈区别; 事件机制,冒泡和捕获; CSS3 的动画; 怎么去把一个字符串反转(说出不止一种方法); http 状态码; http1.0 和 http2.0 的
一面: 1. 自我介绍 2. 项目提问,怎么理解测试开发这个岗位 3.怎么编写用例的,了解哪些用例的理论 4.黑盒测试有哪些划分: 划分等价类,边界值分析法,错误推测法(错误推测法是基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法。),因果图法 5.是否了解go,go的垃圾回收机制 6.python:装饰器,多线程编程 7,c++:,平时在哪些场景用c++,用过哪些