《集度》专题

------10/21 一面------ 一面，半小时 （真后悔简历专业技能写一堆，面试各种到处问） 挖项目，第一次给我挖那么深，说我的比较有特点，可能是别人都是webserver吧，我随便做了个Linux下的通信系统（其实更加简单） 整体来讲其实不难，但问的太多了，有的地方确实没思考到 面向对象的特性 面向对象和面向过程的思想 new 和 malloc 的区别 C++有哪些构造函数 vector

问题内容： 我想将结果集转换为JSP页面中的列表。并希望显示所有值。这是我的查询： 我已经执行，使用 PreparedStatement的 ，并得到了 结果集 。但是如何将其转换为 列表 并希望显示如下结果： 问题答案： 您需要在循环中逐行遍历 ResultSet 对象，以提取每个列值：

问题内容： 我一直在阅读《 游戏编码完成》（第4版） ，但在理解第3章“有用的东西的袋子”一节中的“一组伪随机遍历”路径时遇到一些问题。 您是否想过CD播放器上的“随机”按钮如何工作？它会随机播放CD上的每首歌曲，而不会播放同一首歌曲两次。这是一个非常有用的解决方案，可确保游戏中的玩家在有机会再次看到相同功能之前，先看到最广泛的功能，例如对象，效果或角色。 在描述之后，将继续讨论我尝试用Java实

问题内容： 我一直在做Spring4和RestWS集成的POC。我对这两者都是陌生的，仅仅接触了一周。我正在按照博客的指示进行操作。我了解到，在Spring 4和restWS设置中，将使用jackson-core / anotation / databind 2进行JSON <-> Java对象的正确消息转换。也用于消息转换。我满足了所有这些要求。但是，当我尝试启动应用程序时，出现bean创建异常

问题内容： 我的公司正在考虑更改连续集成服务器（我不会说我们现在拥有哪台服务器，因此无论如何我都不会歪曲您的回答:)）我想知道是否有人提出建议？最佳的用户体验，维护难度等… 我们的代码全部使用Java，并且我们将ANT用作构建工具。 问题答案： 我最近实现了哈德森服务器。以前使用过Cruise Control， 我对Hudson感到非常满意，并且对它的易于设置和使用印象深刻。 与Cruise Co

+ 写题：easy题具体忘了 + 有没有了解过测试：没有。。。 + Linux命令熟悉吗？：知道一部分。。 Linux网络相关常用命令：ipconfig + 数据库熟悉吗？带条件修改表的记录，去重带条件查询某一列、SQL语句 + 内链接和外链接区别 + 数据库索引、是什么，为什么要有？建立唯一索引SQL语句 + 简单描述三次握手原理 + cookie、session、token + HTTP常用状

1.自我介绍 2.简单介绍项目里面一个功能实现 3.追问了一下项目细节实现 4.yolo模块用opencv的dnn来实现，了解opencv吗？ 5.一个线程读缓存，一个线程写缓存，读完缓存需要删除缓存，有什么问题？ 6.TCP收到的数据可靠吗？ 7.怎么看TCP数据有没有断包、连包、粘包？ 8.研究方向是什么领域？ 9.C++接触多久了？ 然后直接结束了。。。 #万集科技#

自我介绍 1.谈谈JVM了解 2.多线程的了解 3.类的加载流程 4.锁有哪些 5.分布式锁怎么实现 6.redis淘汰机制 7.redis持久化 8.索引类型 #面试##秋招##2022秋招##东软#

本文档描述了QuerySet API的详细信息。它建立在模型和数据库查询指南的基础上，所以在阅读本文档之前，你也许需要首先阅读这两部分的文档。 本文档将通篇使用在数据库查询指南中用到的Weblog 模型的例子。 何时对查询集求值(要写到程序里的字段麻烦不要自作聪明翻译谢谢) 在内部，可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。 你可以

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。 二、前置条件

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nim

一、RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性： 一个 RDD 由一个或者多个分区（Partitions）组成。对于 RDD 来说，每个分区会被一个计算任务所处理，用户可以在创建 RDD 时指定其分区个数，如果没有指定，

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群，其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务，但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服务。 二、前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至： Linux 下 JDK 的安装 三、配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用

CIFAR10 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据，以及 10,000 张测试图像数据，总共分为 10 个类别。 用法： from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() 返回： 2 个元组： x_train, x_test: