《集度》专题

图集（Atlas）也称作 Sprite Sheet，是游戏开发中常见的一种美术资源。图集是通过专门的工具将多张图片合并成一张大图，并通过 plist 等格式的文件索引的资源。可供 Cocos Creator 3D 使用的图集资源由 plist 和 png 文件组成。下面就是一张图集使用的图片文件： 为什么要使用图集资源 在游戏中使用多张图片合成的图集作为美术资源，有以下优势： 合成图集时会去除每张

SQLite SQLite is a self-contained SQL database engine. This means there is no server involved. SQLite runs while your game is running and you write code to connect to the database and manipulate its c

如果您的独立的Consul集群或不想使用Consul的话，不需要执行以下命令。 以下命令是将docker版的consul集群安装在您的kubernetes集群上前提是前必须有持久化存储。 如果您还没有初始化持久化存储的，请在这里install/storage.html配置好存储类再安装consul集群。 安装 $ kubectl apply -f install/kubernetes/consul

consul是微服务的中转中心(注册中心/配置中心)，最重要的组件。如果consul服务器挂了，系统也会奔溃。因为重要，所有我们必须要部署一个集群 consul分为server节点与client节点，server节点负责存储数据；client节点负责注册、发现、读写配置、健康监测。 自定义网络 自定义网络可以指定容器IP，这样服务器重启consul集群也可以正常运行。 docker network

已采集数据 所有入库成功或失败的数据都被记录在此，用于网址排重，防止重复采集

采集器设置 点击任务底部进度条的“采集器设置”进入规则编辑界面 输入采集规则名称和目标网站编码（可自动检测） 页面渲染可自动加载出ajax内容，适用于js脚本较多的页面 自动补全网址可以将网页中的相对地址（不包含域名的网址）转为绝对网址（包含域名） 网址不排重，默认会将采集过的内容页排重处理，不排重适用于更新频繁的动态页面 修改请求头信息以适应需要登录的、手机浏览的等界面 起始页网址 添加需要采集

返回两个数组中的任何一个元素。 用数组 a 和 b 的所有值创建一个 Set 对象，并转换成一个数组。 const union = (a, b) => Array.from(new Set([...a, ...b])); union([1, 2, 3], [4, 3, 2]); // [1,2,3,4]

返回两个数组之间的差集。 根据每个数组创建一个 Set ，然后在每个数组上使用 Array.filter() ，只保留另一个数组不包含的值。 const symmetricDifference = (a, b) => { const sA = new Set(a), sB = new Set(b); return [...a.filter(x => !sB.has(x)), ...

返回两个数组中都存在的元素列表。 根据数组 b 创建一个 Set 对象，然后在数组 a 上使用 Array.filter() 方法，只保留数组 b 中也包含的值。 const intersection = (a, b) => { const s = new Set(b); return a.filter(x => s.has(x)); }; intersection([1, 2, 3],

目前EMQ在生态云提供服务的区域和Endpoint如下: AWS-北京 http://awsbj0.emq.api.xiaomi.com 或 https://awsbj0.emq.api.xiaomi.com AWS-Oregon http://awsusor0.emq.api.xiaomi.com 或 https://awsusor0.emq.api.xiaomi.com 金山云-北京6

用户除了通过控制台管理集群外，还可以通过ssh直接登陆到主节点上进行操作。主节点上已经完成了集群环境的相关配置，您可以直接在主节点上执行命令。 您还可以通过ssh架设SOCKS5代理服务器后，访问到集群内原生的hadoop管理页面。 生成密钥对 在自己机器上，执行命令如下 ssh-keygen -f ./hadoop_key -C "emr public key" 其中-f指定文件，-C添加

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目前Cloud-ML生态云只有武清集群。这个集群的基本配置如下： 武清集群 集群目前包括若干台CPU和GPU节点。 集群的Endpoint为：https://cnbj2.cloudml.api.xiaomi.com

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