《美团暑期实习面试》专题

投递的是前端开发，分配到了全栈开发方向，面试时间：3月15日，面试时长1h，面试官没有要求打开摄像头。 说一下节流和防抖，你项目里哪些地方用到了节流和防抖 说一下promise，如果有100个请求但一次只能处理10个怎么处理，如果10个请求第一个就错了怎么办（Promise.allSettled()） axios有哪些拦截器机制，举出具体的例子（项目里） react父组件下面有2个子组件，其中一个

3.20一面，3.21通知二面，3.22二面。流程推进非常快。这篇文章总结一下一面情况。 一面是我第一次经历压力面，面试官不开摄像头，而且不怎么说话，一直会往深问，直到你说不出来自己想半天。上来三个输出题，自己基础确实不太牢固，第一题见过还好，后面几个一反问我直接汗流浃背了。中间Vue问的也比较深，后面还有个跟Promise相关的代码输出题，已经晕了。做好挂的感觉了但是还是接到二面电话，非常惊喜。

腾讯视频客户端 1h 面完过了一个小时就挂嘞 处女面 上来先是自我介绍，面试小哥部门介绍 问了一下能实习的时间 1.Java三大特性 2.Java反射机制及原理（原理没答上来） 3.Java多态实现方式和优点（优点没答全，八股背少了） 4.Java设计模式（答了一个适配器，单例和MVC）MVC不太熟，问了一下抽象工厂模式和工厂模式不太熟 5.线程通信 6.进程生命周期 7.死锁和解决死锁的办法 8

- 自我介绍 - 项目相关 gin框架怎么处理Cookies和Session JWT包含哪些部分 SnowFlake算法讲一下？ 除了SnowFlake算法之外，还有什么方法可以生成分布式唯一ID 令牌桶你是怎么实现的？ 你这个是单机，如果实现分布式的令牌桶怎么搞 了解过RPC框架吗 你的LLM的Agent框架用的是什么 你怎么让它识别用户意图 - 计网 TCP的通信过程是怎么样的，就是你怎么去编

这个岗位主要是基于3D的数据做一些自动驾驶场景的一些检测任务，在实验室2D相关的，之前比较缺乏3D检测的相关知识，所以面试整体感觉不是很match 介绍之前的实习工作，遇到了哪些困难，怎么解决的（可能是从中想挖掘一些点来问） 有没有了解过一些学术上的多loss平衡的策略（无，只靠手动调参） 介绍一下基于视觉方案的自动驾驶检测框架 介绍一下学术上比较新的文献（最近都在刷leetcode，说的也不是很

全程被拷打 45 分钟，面试体验极差，说什么都要怼你，争论一方面在于为什么从 NIO 离职，另一方面在于对 SRE 工作内容的理解。其中问到了一些八股值得反思，整理发出来一起学习。最后面试官自己出了一道算法题，大家可以自己尝试写一下。 计算机网络 (1) 正向代理和反向代理（没听过） (2) DNS 域名解析怎么做的（没看过） (3) TCP 如何建立和断开连接 (4) 详细介绍三次握手 (5)

第一轮业务面 1.自我介绍 2.京东和字节跳动两段实习经历介绍，主要工作内容 3.本科专业和研究生专业不一样，为什么从管理学跳到经济学呢？ 4.对互联网行业的认知 5.对vivo了解 6.对运营经理这一职位的理解 7.职业规划 8.平时用的多的APP 9.自我评价、优缺点和特点 10.抖音和小红书顶部导航和底部的模块是什么 11.家庭背景 12.工作城市倾向，东莞可接受么？ 13.有男朋友吗 14

个人bg：985本硕 荣耀暑期实习一面线上，二面线下主管面。全程体验很好，流程专业。蹲一个暑期offer~ 一面 1. 自我介绍 2. AI PC的理解：什么样的PC算AI PC。与传统PC相比AI PC带给用户的体验价值是什么，能满足什么样的业务需求 3. 实习中的用户研究是怎样做的 4. 举一个实习中用户研究的具体工作案例 5. 反问 6. 一些小调研：平时手机，平板，笔记本的使用习惯。目前使

找了三个月暑期实习，终于被网易爸爸捞了，为了庆祝oc，我把三个有代表性的面试经验分享给各位☺️ #网易互娱# #暑期实习# #快手# #网易雷火# #文案策划#

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面 2024/3/28 下午17:00-18:00 上来没有自我介绍 直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问 说一下Transformer的整体结构 了解有哪些位置编码方式吗 说一下LLaMA中的旋转位置编码 算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了 算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写

一面 1. 自我介绍 2. 问项目 3. InnoDB默认用什么类型的索引 4. 讲一下中间件 5. 事务的隔离级别 6. 阴影算法、抗锯齿 7. 什么是帧同步 8. 玩什么游戏 二面 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目 3. 详细问了这个数据表是怎么操作，如果出现两个表的数据不对称怎么办 4. jvm的内存分配了解吗 5. ArrayList和HashMap的底层实现 6. IOC和AOP是什么

发个面经，攒攒人品 时间线：3.26投递--3.31笔试--4.11被捞约面--4.12一面--面完秒挂 面试体验一般，可能因为我太菜，后面手撕没做出来，最后也没有反问环节 自我介绍 研究生课题是什么？ hashmap的底层实现原理，如何判断key和value是否相同？ hashmap和currentHashmap的区别 线程池有哪些参数？ 场景题：一共有10个线程，但是只有两个核心线程，现在有3

29分钟速通；之前投的是日常实习，oc之后面试官说日常没hc了😤然后要把我转成暑期实习，但是加一轮技术面和hr面；鼠鼠本来是不想面的了，但是转念一想可以先日常实习一段时间再去这个暑期，索性就面一下😭 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个论文项目，直接共享屏幕讲论文，中间穿插着面试官的问题拷打 3.介绍第二个项目，我的是一个RAG的项目，面试官让我先介绍一下整体的再介绍数据处理和微调的细

时间：4月12日11:00～11:50 先是确认了一下，做的是cv，为什么投推荐算法岗。 然后是自我介绍。 自我介绍完选择一个自己最拿手的项目进行讲解，期间问了问细节。 然后问基础知识： BatchNorm和LayerNorm的区别，为什么cv当中用BN而nlp当中用LN，具体的计算方式。 L1和L2的区别，为什么计算L1容易导致稀疏矩阵而L2不容易导致稀疏矩阵，这两个求导分别是什么。 auc的含

面的第二个小公司，面试时间都这么短的吗？总共17分钟。 自我介绍 做的项目来源？ java常使用的集合有哪些？ 场景题：关于去重？ redis作为缓存的使用场景？ 什么类型的数据不能放入缓存？ SQL调优经验？ 反问 更新，钱给的也太少了，拒了