本文向大家介绍iframe框架都有哪些优缺点?相关面试题,主要包含被问及iframe框架都有哪些优缺点?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 优点: 可以实现异步刷新,单个 刷新不影响整体窗口的刷新(可以实现无刷新上传,在 无法使用时) 可以实现跨域,每个 的源都可以不相同(方便引入第三方内容) 多页面应用时,对于共同的 , 可以使用 加载,拆分代码(导航栏的应用) 缺点: 每一个 都对应着
问题内容: 如果所有工作都在那里完成,我的Web服务器将很快过载。我将在其后站起第二台服务器来处理数据。 与RMI相比,EJB有什么优势,反之亦然? Web服务(SOAP,REST)呢? 问题答案: EJB建立在RMI之上。两者都暗示Java客户端和bean。如果您的客户需要以其他方式编写(例如.NET,PHP等),则可以使用Web服务或其他使用与平台无关的有线协议的方式,例如HTTP或HTTP或
流程巨快,当天投当天HR资格面试,第二天技术面,第四天谈薪+offer,不养鱼 不知道为什么牛客把这个公司名给屏蔽了 深圳、武汉各招4个。现在应该还有坑位,抓紧投递 技术面: 先自我介绍一下 请你详细介绍一下你的两个项目 项目相关深挖(基本上都是围绕项目在问) 智力题:有两个玻璃球,从一定高度摔下来就会摔碎,现在有100层楼,如何确定在第几层楼玻璃球会摔碎 你遇到过印象比较深刻的一个bug是什么?
翻到祖师爷代码,发现树结构的数据是后端通过递归去生成的,效率非常低,请问有什么方法可以优化吗?
问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0
Haskell 是一门高级编程语言,一门真正的高级编程语言。 我们可以一直使用抽象概念、 幺半群、函子、以及多态进行编程,而不必与任何特定的硬件模型打交道。 Haskell 在语言规范方面下了很大的功夫,力求语言可以不受制于某个特定的求值模型。 这几层抽象使得我们可以把 Haskell 作为计算本身的记号, 让编程人员关心他们问题的关键点,而不用操心低层次的实现细节, 使得人们可以心无旁骛地进行编
Lua 的解析器有官方的 standard Lua 和 LuaJIT,需要明确一点的是目前大量的优化文章都比较陈旧,而且都是针对 standard Lua 解析器的,standard Lua 解析器在性能上需要书写者自己规避,才能写出高性能来。需要各位看官注意的是,OpenResty 最新版默认已经绑定 LuaJIT,优化手段和方法已经略有不同。我们现在的做法是:代码易读是首位,目前还没有碰到同样
1 数据倾斜调优 1.1 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能。 2.2 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢。比如,总共有1000个task,997个task都在1分钟之内执行完了,但是
1 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。大多数同学(包括笔者在内),最初开始尝试使用Spark的原因很简单,主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。 然而,通过Spark开发出高性能的大数
本文向大家介绍浅谈React组件之性能优化,包括了浅谈React组件之性能优化的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 高德纳: "我们应该忘记忽略很小的性能优化,可以说97%的情况下,过早的优化是万恶之源,而我们应该关心对性能影响最关键的另外3%的代码。" 不要将性能优化的精力浪费在对整体性能提高不大的代码上,而对性能有关键影响的部分,优化并不嫌早。因为,对性能影响最关键的部分,往往涉及解决方案
本文向大家介绍解释TCP / IP模型的优缺点,包括了解释TCP / IP模型的优缺点的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 TCP / IP表示传输控制协议/ Internet协议。它是由美国国防高级研究计划局(ARPA,后来的DARPA)在1970年代后期创建的。 它是通信协议的集合。此外,它涉及用于管理分组传输,媒体访问,会话交互,数据传输,电子邮件和终端仿真的收集和方法。 TCP / I
问题内容: 我试图与我正在阅读的有关SQL Server查询性能的书的作者联系,但似乎本书中提供的电子邮件地址已不复存在。因此,我决定向社区询问。我正在粘贴我在下面写的消息。提前致谢。 ====== 我已经购买了您的书(蒸馏而成的SQL Server 2008查询性能调优),并且知道我的SQL Server Express Edition将不支持运行必要的性能测试所需的许多重要工具。正如您已经说过
本文向大家介绍mysql优化之like和=性能详析,包括了mysql优化之like和=性能详析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 引言 那使用过数据库的人大部分都知道,like和=号在功能上的相同点和不同点,那我在这里简单的总结下: 1,不同点:like可以用作模糊查询,而'='不支持此功能;如下面的例子,查询info表中字段id第一个字母为1的数据: 2,相同点:like和"="都可以进行
问题内容: 我已经在MSDN论坛上对此进行了阅读,但我仍然不清楚。我认为这是正确的:Varchar(max)将存储为文本数据类型,因此存在缺点。因此,可以说您的字段可靠地在8000个字符以内。就像我的数据库表中的BusinessName字段一样。实际上,一个公司名称可能总是少于500个字符(将数字拉出帽子)。在8k字符数以下,我遇到的许多varchar字段似乎都很好。 那么我应该将该字段设置为va
本文向大家介绍什么是pytest?其优点是什么?,包括了什么是pytest?其优点是什么?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Pytest是python中的测试框架。要安装pytest,我们需要使用命令pip install pytest。安装后,我们可以通过pytest –version命令验证是否已安装python 。pytest的版本应该是已知的。 Pytest可用于创建和执行测试用例