《兴盛优选》专题

问题内容： 我有这个表达： 这些元素的（，，）有优先权？ 您能用方括号显示操作顺序吗？ 问题答案： 首先，然后，然后。 您的表情将被评估为。 https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/operators.html

本文向大家介绍如何做 MySQL 的性能优化？相关面试题，主要包含被问及如何做 MySQL 的性能优化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 为搜索字段创建索引。 避免使用 select *，列出需要查询的字段。 垂直分割分表。 选择正确的存储引擎。

本文向大家介绍如何优化ListView(偶尔会问)相关面试题，主要包含被问及如何优化ListView(偶尔会问)时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ①Item布局，层级越少越好，使用hierarchyview工具查看优化。 ②复用convertView ③使用ViewHolder ④item中有图片时，异步加载 ⑤快速滑动时，不加载图片 ⑥item中有图片时，应对图片进行适当压缩 ⑦实现数

本文向大家介绍使用 Spring Cloud 有什么优势？相关面试题，主要包含被问及使用 Spring Cloud 有什么优势？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用 Spring Boot 开发分布式微服务时，我们面临以下问题 与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带宽问题，安全问题。 服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目

本文向大家介绍YAML 配置的优势在哪里 ?相关面试题，主要包含被问及YAML 配置的优势在哪里 ?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 YAML 现在可以算是非常流行的一种配置文件格式了，无论是前端还是后端，都可以见到 YAML 配置。那么 YAML 配置和传统的 properties 配置相比到底有哪些优势呢？ 配置有序，在一些特殊的场景下，配置有序很关键 支持数组，数组中的元素可以是基

本文向大家介绍快速排序的最优情况？相关面试题，主要包含被问及快速排序的最优情况？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 快速排序的最优情况是Partition每次划分的都很均匀,当排序的元素为n个,则递归树的深度为。在第一次做Partition的时候需对所有元素扫描一遍,获得的枢纽元将所有元素一分为二,不断的划分下去直到排序结束,而在此情况下快速排序的最优时间复杂度为。

本文向大家介绍说一下 JVM 调优的工具？相关面试题，主要包含被问及说一下 JVM 调优的工具？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 JDK 自带了很多监控工具，都位于 JDK 的 bin 目录下，其中最常用的是 jconsole 和 jvisualvm 这两款视图监控工具。 jconsole：用于对 JVM 中的内存、线程和类等进行监控； jvisualvm：JDK 自带的全能分析工具，可

问题内容： 在来自http://leepoint.net/notes- java/data/expressions/precedence.html的 一个示例中 以下表达式 被评估为 然后我从http://www.roseindia.net/java/master-java/operator- precedence.shtml 看到了另一个示例 以下表达式 被评估为 我对如何确定在涉及*和/时将首

问题内容： 考虑以下两个表： 表A中的每条记录都精确映射到表B中的1条记录。这意味着表B没有重叠的时间段。表A中的许多记录可以映射到表B中的同一记录。 我需要一个返回所有A.id，B.id对的查询。就像是： 我正在使用MySQL，但无法优化此查询。表A中有约980条记录，表B中有130.000条记录，这是永远的事。我知道必须执行980个查询，但是在功能强大的计算机上花费超过15分钟的时间却很奇怪。

问题内容： 尝试将Hibernate与SAP HANA内存数据库连接时遇到一些性能问题，该数据库不支持AUTO_INCREMENT（http://scn.sap.com/thread/3238906）。 因此，我将Hibernate设置为使用序列进行ID生成。 但是，当我插入大量记录（例如40000）时，Hibernate首先会生成ID。看起来像： 并且只有在生成所有ID之后，它才开始实际插入。

本文向大家介绍SQLite 性能优化实例分享，包括了SQLite 性能优化实例分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最早接触 iOS 开发了解到的第一个缓存数据库就是 SQLite，后面一直也以 SQLite 作为中坚力量使用，以前没有接触到比较大量数据的读写，所以在性能优化方面关注不多，这次对一个特定场景的较多数据批量读写做了一个性能优化，使性能提高了十倍。 大致应用场景是这样： 每次程

我有一个巨大的ANTLR语法，我面临着一个小问题。语法有两个规则expr和set，定义如下： 这里的问题是，对于一组形式*s1*s2，应该减少如下： 然后RHS中的每一组应减少到： 但相反，它们正在减少： 因为forn的集合被解析为，而不是。 set的规则之一，将其简化为exr。语法中还有许多其他类似的规则也简化为exr。这里出现的问题是因为set和exr中的一些规则是相似的。但是因为有些规则不同

有人能帮我吗，我读了一些Java紧耦合和松耦合的文章。我看了好几段YouTube视频和文章，对松散耦合有一定的怀疑，但仍然无法理解某些要点。我会解释我所理解的和让我困惑的。 在松散耦合中，我们限制类之间的直接耦合。但在紧密耦合中，我们注定要去上课。让我们举个例子。我有一个主类和另一个名为Apple的不同类。我在Main类中创建了这个类的一个实例 让我们看看松耦合 如果我将松散耦合中的方法签名从“喝

以以下两个表格为例： 和 主键和。 我需要删除任何没有相关的。大约有3MM和25MM记录。 我正在尝试以下两个问题： 正如您所看到的，即使不删除任何记录，两个查询都会在大约3分钟内显示类似的性能。 服务器磁盘I/O峰值达到100%，因此我假设数据正在溢出到磁盘，因为对和都进行了顺序扫描。 服务器是EC2r3.large（15GB RAM）。 我能做些什么来优化这个查询呢？ 在为两个表运行并确保设置

在处理高度并发的单例类的单元测试时，我偶然发现了以下奇怪的行为（在JDK 1.8.0\U 162上测试）： main（）方法的最后两行在INSTANCE的值上不一致-我猜JIT完全摆脱了该方法，因为该字段是静态final。删除final关键字可以使代码输出正确的值。 撇开你对单例的同情（或缺乏同情）不谈，暂时忘记像这样使用反射是在自找麻烦——我的假设是正确的吗？JIT优化是罪魁祸首？如果是这样的话