Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 这题要求我们对链表进行排序,我们可以使用divide and conquer的方式,依次递归的对链表左右两半进行排序就可以了。代码如下: class Solution { public: ListNode *sortList(ListNode *hea
Given a linked list, swap every two adjacent nodes and return its head. For example, Given 1->2->3->4, you should return the list as 2->1->4->3. Your algorithm should use only constant space. You may
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example: Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return 1->4->3->2->5->NULL. Note: Given m, n satisfy the following
Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. 这题要求合并两个已经排好序的链表,很简单的题目,直接上代码: class Solution { public:
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example, Given 1->1->2, return 1->2. Given 1->1->2->3->3, return 1->2->3. 这题要求在一个有序的链表里面删除重复的元素,只保留一个,也是比
Given a linked list, determine if it has a cycle in it. Follow up: Can you solve it without using extra space? 这道题就是判断一个链表是否存在环,非常简单的一道题目,我们使用两个指针,一个每次走两步,一个每次走一步,如果一段时间之后这两个指针能重合,那么铁定存在环了。 代码如下: clas
链表是重要的线性数据结构,链表的插入和删除操作具有O(1)的时间复杂度。但是链表不具有随机访问的能力,这一点给链表类问题带来了不少麻烦。另外,单向链表无法直接访问前驱节点,这也是链表的一大难点。 解决链表类问题首先需要熟悉链表的基本操作,包括创建、插入、删除、查找等。在此基础上实现链表的逆序,合并等操作。 双指针方法 链表问题中的一个重要的方法叫双指针法。定义两个指针,一个叫慢指针,另一个叫快指针
Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place. For example, Given 1 / \ 2 5 / \ \ 3 4 6 The flattened tree should look like: 1 \ 2
容器间通信 容器在使用Docker的时候我们会常常碰到这么一种应用,就是我需要两个或多个容器,其中某些容器需要使用另外一些容器提供的服务。所以,我们要考虑的问题时如何建立两个容器间通信。 容器的连接(linking) 系统是除了端口映射外,另一种跟容器中应用交互的方式。 该系统会在源和接收容器之间创建一个隧道,接收容器可以看到源容器指定的信息。 首先我们先创建一个容器(这里我只是用作示范,没有使用
Linkerd是一个面向云原生应用的Service Mesh组件,也是CNCF项目之一。它为服务间通信提供了一个统一的管理和控制平面,并且解耦了应用程序代码和通信机制,从而无需更改应用程序就可以可视化控制服务间的通信。linkerd实例是无状态的,可以以每个应用一个实例(sidecar)或者每台Node一个实例的方式部署。 Linkerd的主要特性包括 服务发现 动态请求路由 HTTP代理集成,支
WebAssembly enables load-time and run-time (dlopen) dynamic linking in the MVP by having multiple instantiated modules share functions, linear memories, tables and constants using module imports and e
Link Extractors 是用于从网页(scrapy.http.Response )中抽取会被follow的链接的对象。 Scrapy默认提供2种可用的 Link Extractor, 但你通过实现一个简单的接口创建自己定制的Link Extractor来满足需求。 Scrapy 提供了 scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor ,
Symlink a package folder during development. For development, a package can be linked into another project. This is often useful to test out new features or when trying to debug an issue in a package
描述 Link 是基础的链接组件,在 Web 容器中通过 a 标签实现,它带有默认样式 textDecoration: 'none'。 使用 Link 组件并不能新开一个 Webview ,它只是在当前的 Webview 中做页面的跳转。 安装 $ npm install rax-link --save 属性 属性 类型 默认值 必填 描述 支持 onPress Function - ✘ 节点被点
完整 RSS 参考手册