《求职交流聚集地》专题

交行一面 两个面试官，一男一女，网络很差，所以我关闭了视频。 1.为什么想找银行的工作？ 2.测试的主要工作都有哪些？ 3.如果项目马上验收，但是系统还有很多bug怎么办？（回答了两次都不满意，说一定要是极端情况。。。） 4.更想走技术路线还是走管理路线？在项目中有什么协作的经验吗？

自我介绍 熟悉什么语言 java基本数据类型 tcp udp区别 线程和进程 java是否支持多继承 jdk和jre是什么

我们的数组是： [1 256 8755] ['0x1', '0x100', '0x2233'] 十六进制形式：

本文向大家介绍Git 提交后，包括了Git 提交后的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 该挂钩在commit-msg挂钩之后立即被调用。它不能更改git commit操作的结果，因此主要用于通知目的。 该脚本不带任何参数，并且其退出状态不会以任何方式影响提交。

本文向大家介绍.NET Framework 相交，包括了.NET Framework 相交的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例            

我试图迭代一个分成块的切片，并返回一个元组，其中包含每个块的第n个元素。 示例：

一共6道视屏题、一道朗读题，每道视屏题60s准备，正式回答时间为3min，每道视屏题有2次重新录制机会，不要戴口罩，手机扫码进 1、“盲人摸象”比喻仅凭片面的了解或局部的经验就乱加猜测。请您分享一个类似的经历，并谈谈您的反思。 2、一位给您关系很好的同事工作中出现失误，可能给公司带来巨大损失，目前只有您发现了这个问题，您会怎么处理？ 3、您认为一个人在工作中的成长速度是快还是慢，主要是哪些因素导致

获取Form变量 通过Action的如下方法可以获取变量： GetSlice GetString GetInt GetBool GetFloat GetFile GetForm 自动映射 通常我们通过http.Request.Form来获得从用户中请求到服务器端的数据，这些数据一般都是采用name，value的形式提交的。xweb默认支持自动将这些变量映射到Action的成员中，并且这种映射支持子

函数 A 数据操作 1; 数据操作 2; 函数 B 数据操作 3; -> 函数 A(); 函数 C 数据操作 4; -> 函数 A(); 则称，A 为 B,C 的交叉操作。 如果，A,B,C 都需要保证事务性，则 A 为 B, C 的交叉事务 Nutz.Dao 的原子操作支持事务嵌套，所以你可以这么实现这三个函数： 函数 A Tran

Tendermint允许您索引交易，然后查询或订阅它们的结果。 让我们来看看 [tx_index] 配置部分： Let's take a look at the [tx_index] config section: ##### transactions indexer configuration options ##### [tx_index] # What indexer to use for

JavaScript 调用 Krpano 对象 embedpano({ //省略其它不相关设置... id: "krpanoSWFObject", onready: krpanoReady }); function krpanoReady() { var krpano = document.getElementById('krpanoSWFObject');

在cherry-pick，您可以从其他分支复制指定的提交，然后导入到现在的分支。 主要使用的场合： 把弄错分支的提交移动到正确的地方 把其他分支的提交添加到现在的分支

在reset可以遗弃不再使用的提交。执行遗弃时，需要根据影响的范围而指定不同的模式，可以指定是否复原索引或工作树的内容。 除了默认的mixed模式，还有soft和hard模式。欲了解受各模式影响的部分，请参照下面的表格。 模式名称 HEAD的位置 索引 工作树 soft 修改 不修改 不修改 mixed 修改 修改 不修改 hard 修改 修改 修改 主要使用的场合： 复原修改过的索引的状态(mi

在tutorial目录新建一个文件，然后将文件添加到数据库。 首先在tutorial目录里新建一个名为「sample.txt」的文本文件，请在文件中输入以下的内容： 连猴子都懂的Git命令 Windows 打开tutorial目录，右击任意空白地方，然后从右击菜单选择‘Git提交’。 显示以下画面后，请点选‘变更列表’里的sample.txt，然后在日志信息方框中输入提交信息，再点击‘确定’键

交叉验证 那么什么时候才需要交叉验证呢？交叉验证用在数据不是很充足的时候。比如在我日常项目里面，对于普通适中问题，如果数据样本量小于一万条，我们就会采用交叉验证来训练优化选择模型。如果样本大于一万条的话，我们一般随机的把数据分成三份，一份为训练集（Training Set），一份为验证集（Validation Set），最后一份为测试集（Test Set）。用训练集来训练模型，用验证集来评估模型预