《求职交流聚集地》专题

我想对3条路由使用Apache Camel并行组播，聚合（并等待）其中的2条路由，而让第3条路由自行进行（第3条路由不应阻塞前两条路由）。我还需要在“所有”情况下处理这两个，这意味着如果其中一个失败（例如在处理过程中抛出异常），也应该对其进行聚合。 根据我从Camel文档中了解到的情况，只要不指定StoponException，该行为就应该是“默认的”。但发生的情况是exchange异常永远不会到

我很难相信这个问题还没有在某个地方被问到并回答过，但我找不到任何它的痕迹。

有人知道如何使用Spring-Data将下面的聚合函数转换成java代码吗？

我在elasticsearch中有一个文档索引，每个文档有480个字段。我试图做的是搜索一个词（例如“Apple”），并获得所有其值与搜索词匹配的唯一字段名。所以如果我的文档是： 作为查询的结果，我希望得到如下所示的聚合： 由于每个文档都有480个字段，所以我更喜欢执行multi_match查询，而不是使用包含所有字段的筛选器： 这个查询在ElasticSearch中可能吗？

我正在寻找一种基于消息聚合的有条件处理消息的方法。我已经研究了很多方法来实现这一点，但似乎Apache Camel不支持它。我会解释这个场景，然后解释我尝试的解决方案。 我试图再次获取文件来处理它们。问题是，据我所知，你不能让消费者按需购买。我尝试使用pollenfrice，但它只能获取单个文件，而不是目录中的所有文件。 我试图筛选/停止父路由。这里的问题是filter()/choice...st

我有一个spark工作，处理大量数据并将结果写入S3。在处理过程中，我可能有超过5000个分区。在写入S3之前，我想减少分区的数量，因为每个分区都是作为一个文件写入的。 在其他一些情况下，处理过程中可能只有50个分区。如果我想合并而不是因为性能原因重新分区，会发生什么。 从文档来看，它说只有当输出分区的数量少于输入时才应该使用coalesce，但是如果不是，它似乎不会导致错误吗？它会导致数据不正确

我正在尝试通过拖放向导 IO 指标监视某些指标。我想获取在特定时间段内下载的文件数，并且我想自己聚合该指标。例如，假设在 10.00 到 10.15 之间，下载了 60 个文件。我希望指标在此时间段和 10.15 之后为 60，它必须返回零。但是，在 10.15 之后，指标始终返回 60。有没有办法避免其自动聚合？

是否可以将列作为分区和聚类键？例如， 创建表citylist2（城市varchar,loc list,pop int,zip varchar,state varchar,primary key（city,city,zip））,使用集群顺序BY（城市ASC,zip DESC）；

我需要汇总以下记录中的所有标记： https://gist.github.com/sbassi/5642925 （这个片段中有2个样本记录）并按大小对它们进行排序（首先是出现频率更高的标记）。但是我不想考虑具有特定“user_id”的数据（比方说，2,3,6和12）。 以下是我的尝试（只是聚合，没有过滤和排序）： db。用户库。聚合（{$unwind:“$annotations.data.tags

监督学习使用标记数据对 (x,y) 学习函数：X\rightarrow Y 。但是，如果我们没有标签呢？这类没有标签的学习方式被称为无监督学习。 无监督学习：如果训练样本全部无标签，则是无监督学习。例如聚类算法，就是根据样本间的相似性对样本集进行聚类试图使类内差距最小化，类间差距最大化。 主要用途： 自动组织数据。 理解某些数据中的隐藏结构。 在低维空间中表示高维数据。

PPTV----产品经理/数据分析职位。 面试过程： Q:自我介绍-----这部分我针对每个公司做的改动比较少，好像每次都没什么差别，具体应该作出什么样的差别回答，没什么把握。 Q：你对产品经理这个职位有什么了解？ A：产品经理的职责有以下：a、通过市场分析和市场调研，了解对用户有价值、可用的产品； b、产品设计以及定义，根据自己的经验和团队的成果，能够设计出新的用户可能喜欢的产品；c、市场推广，

本页展示的操作符用于对整个序列执行算法操作或其它操作，由于这些操作必须等待数据发射完成（通常也必须缓存这些数据），它们对于非常长或者无限的序列来说是危险的，不推荐使用。 rxjava-math 模块的操作符 averageInteger( ) — 求序列平均数并发射 averageLong( ) — 求序列平均数并发射 averageFloat( ) — 求序列平均数并发射 averageDoub

本小节介绍 MySQL 常见的聚合函数，实际业务中诸如 总数、平均值、总和 这样的数据是没有存储在数据表中，如需要获取这些数据时，使用 MySQL 的聚合函数可以获取它们，MySQL 主要的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX，本小节介绍 AVG、COUNT、SUM。 1. AVG函数求平均值 以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息： SELECT * FRO

目标 学习在 OpenCV 中使用 cv2.kmeans() 函数进行数据聚类 了解参数 输入参数 samples：应该是 np.float32 数据类型，每个特征应放在一个单独的列中。 nclusters(K)：结束时所需的集群数量 criteria：这是迭代终止标准。当满足这个标准时，算法迭代停止。其实它应该是一个3个参数的元组。他们是(type,max_iter,epsilon)： type

K-means k是一个超参数，表示要聚类成多少类。K-means计算方法是重复移动类的重心，以实现成本函数最小化，成本函数为： 其中μk是第k类的重心位置 试验 构造一些样本用户试验，如下： # coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import matplotlib.pyplot as pl