《求职交流聚集地》专题

我正在使用Elementor主题生成器创建一个自定义归档页面，该页面将应用于所有类别页面。传统的“归档”小部件显示所有帖子，而帖子小部件需要一个术语。 如何使用元素自定义查询过滤器在相应的存档页面上动态显示帖子？https://developers.elementor.com/custom-query-filter/

目前，我正在编写一个RPG插件。我创建了一个类，用于存储玩家的UUID、角色类（如骑士和弓箭手）以及修改玩家属性的技能，例如会增加玩家的生命值，会增加玩家身体伤害，等等。 这是到目前为止的课程： 我还想说，我主要是一名Python和Javascript程序员。我大约2天前学会了Java，所以如果我的代码不卫生，我很抱歉。我仍在努力理解语言及其实践。如果你愿意的话，我也很感激你的建议。尽管如此，请随

时间线：3.28投递→4.2笔试→4.12一面→4.17二面→4.18hr+技术三面→4.19oc 一面： 时长：80分钟 1. 为什么选择前端 2. 了解什么前端前沿的知识（自我介绍里有提到 3. 平常开发中能用到什么课本上的知识 4. 大文件传输业务背景 5. 文件上传速率是怎样变化的 6. tcp协议的流量控制和拥塞控制有什么策略 开始做题 1. css 3行文字，实现第二行文字和第三行重叠

在monorepo中，父repo（主repo）的职责是什么？ 它可以打包构件所有的子repo。 它可以发布所有的子repo吗？ 还有其他的职责吗？ 是pnpm带来的workspace的这个属性功能吗？ 但是npm7+ 也有这个功能特点了呀。

问题内容： 在使用jenkins 2（声明性）管道和Maven时，我总是在如何组织管道中的事物以使其可重用和灵活方面遇到问题。 一方面，我想将管道分成逻辑阶段，例如： 另一方面，我有与 我可以简单地将Maven拆分为 但是，“部署”包括以下所有生命周期阶段 验证 编译 测试 包 校验 安装 部署 所以我看了很多例子，例如 和 这导致第二次重复验证和编译步骤，并以此方式浪费“时间/资源”。这可以通过

昨天，我正在用外部库构建一个新的Tensorflow op，结果出错了。今天，当我出于某种原因运行相同的代码时，我得到了以下结果： 我认为我的缓存出了问题，所以我做了一次“bazel clean”，然后尝试重建op zero_out的示例。所以，尽管昨天我成功地运行了zero_，但我还是遇到了同样的问题。因此，从//bazel bin/tensorflow/core/user\u ops。baze

问题内容： 我有一个列表需要自定义排序，然后转换为其ID与名称映射的映射。 这是我的代码： 我认为这可以完成工作，但是我想知道是否可以避免在此处创建并使用精美的函数式编程来一次完成工作。 问题答案： 为此，您有： 如果要强制实例化Map实现，请使用以下命令：

我正在尝试使用JDBC处理Presto上的查询，并将结果集传递回Spark，以便在其上创建临时表。我的结果集在列表中 我从kafka producer获得了json Msg形式的查询。因此，我们在spark中创建了kafka consumer，以获取信息并进行进一步处理。 以下是我的主要功能： 以下是将结果集返回给主函数的process_query方法： 但我仍然得到了这个错误输出 请帮帮忙

有人能帮我理解这个错误背后的原因吗： 群集配置为： 数据库运行时5.5 LTS Scala 2.11 Spark 2.4.3 驱动程序：64GB内存，16核，3DBU 工人：64GB mem，16核，3DBU（2-4个工人，自动扩展） fairscheduler中定义了3个并行运行的流式查询。xml Spark配置是： 在下面添加代码流： fairScheduler示例。xml文件：

问题内容： 我有以下简化的示例，以TreeMap从Integer到List的形式将字符串列表分组为类别 如果我未指定Comparator.reverseOrder（）的类型，则代码将无法编译（有关错误，请参见文章底部）。 如果我明确指定TreeMap的类型而不是Comparator.reverseOrder（）的类型，则代码可以正常工作。 所以： 编译器能够推断出TreeMap的类型 如果编译器知

我在一个文件中定义了3个流，以轮询tif文件并将其发送到一个通道。该通道链接到另一个流，该流在相同位置转换并复制成pdf文件。然后第三个流FTP是pdf文件。链接到ftp流的通知，其中tif和pdf文件都要在成功表达式后删除： 这个建议看起来像是： pdf文件ftp成功后的流转移到rtwSourceDeletionChannel()，后者执行以下操作： 我得到的输出如下，其中tif文件被锁定。使用

在jdk8中，Stream提供带有、和的功能 我在注释中看到了将String Stream转换为String的示例，但我很困惑组合器在函数签名中的用途。我认为在累加器中，新元素已添加到结果大陆？ 我尝试给组合器一个null值，但我得到了一个null指针异常。

据Beam网站报道， 通常，对管道代码执行本地单元测试比调试管道的远程执行更快更简单。 出于这个原因，我想对写到Bigtable的Beam/DataFlow应用程序使用测试驱动开发。 但是，在Beam测试文档之后，我遇到了一个僵局--Passert并不有用，因为输出PCollection包含org.apache.hadoop.hbase.client.Put对象，这些对象不重写equals方法。

我在Spark结构化流媒体中使用Kafka源来接收融合编码的Avro记录。我打算使用Confluent Schema Registry，但与spark结构化流媒体的集成似乎是不可能的。 我已经看到了这个问题，但无法让它与融合模式注册表一起工作。使用Spark 2.0.2（结构化流媒体）阅读Kafka的Avro信息

更新： 通过从开始：为目标群集上的使用者设置 false 找到了解决方法。不是最好的解决方案，但它的工作原理... 由于某些原因，所有使用者组偏移量都没有复制到目标群集。例如，我在源集群上用消费者组TEST启动消费者（所有消息都被拉入），然后在复制到目标集群的同一主题上启动消费者（使用消费者组TET），结果是两个消费者都获得了所有消息。 我读过关于消费者补偿翻译功能的文章，但是没有成功。 消费者配