《字节提前批》专题

1. 自我介绍 2. 项目环节 介绍下你实习期间的项目 SIFT提取到的原图和模板图的特征描述符，你是用什么办法将二者匹配起来的，用的是什么距离。 你觉得你在项目里实现的算法有什么创新点？ 3. 八股环节 1）讲下牛顿迭代法和梯度下降法，它们在数学上的区别是什么？ 2）我有一个图像分类任务，但数据集中有个别类别数量较少，应该如何缓解这种类别不平衡问题？在评估阶段对这些类别应该如何评估？ 3）在模型

一面 拷打论文、项目 拷打预训练、SFT基础 gpt类型的八股 llama更新迭代、MoE 手撕最长无重复子串 鉴于某小地瓜平台喜欢copy我的面经，我就不具体列出问题了，有需要具体细节的可以私聊我 二面 拷打论文 decoding 对齐算法 配比、数据质量 场景题 手撕 “leetcode刷的多吗” “不多” “那写个快排吧” 三面 拷打项目 预训练流程 RL知识 数据质量保证 拷打论文 问业务

1.自我介绍+项目 2.卷积的特征图计算（(w+2p-k)/s+1） 3.VGG16的结构和思想？（5×5卷积核等价于2个3×3，7×7等价于3个3×3） 4.UNet结构和思想？下采样+上采样 5.Deformable Conv的做法（卷积+offset预测） 6.SVM,K means,GBDT等传统机器学习算法的一些问题：hard margin如何做的+K means流程 7.蒸馏是什么，温

卡着截止时间投的，ZJU本硕，通信领域顶会一篇（ICC）。 投完一个星期发测评，做完两天给一面通知 流程是自我介绍，项目介绍，专业知识： 1、OFDM系统发射机的设计有什么特别的，我简单描述了一下OFDM系统，大概就是讲信号调制到多个正交子载波上，使用IFFT实现，循环前缀CP之类的。 2、提高通信速率的措施：大概就绕着香农的容量公式讲了一些，增大带宽、提高发射功率、更高效的编码，他提示了一下4G

一面通过 总体：AI研究院、30min、面试很快、没有手撕算法。 内容： 1论文细节，模型结构、损失函数、优化目标，baseline怎么选择的，超参数怎么选择的。 2最近实习的内容，大模型相关。几种LM的区别，在预训练阶段有什么不同。****怎么解决？ 3为什么有一段实习时间比较短？ 4最近看的论文是什么

6.27二面 有点慌，准备的智力题全都没有用上，面试官一直在问项目，有什么优势，对比传统方法怎么样啥的 我就是在开源方案上做了一些修改，感觉答得很不好 然后问竞赛，菜鸡只有一些垃圾小比赛。。。。。。。。 最后问了一个动态规划问题，答对了一半，当时我还蛮自信的，面完自己手写了一下发现错了一半 唉，感觉是迄今为止最凉的一次面试了，面经也不太想写了 希望能有三面。。。。。。o(╥﹏╥)o

1. 项目，之前的实习，职业规划 2. 学的jdk几？有什么特性？印象深刻的内容？ 3. juc包有哪些常用类？ 4. concurrentHashmap底层？线程安全原理？扩容机制？为什么链表长度是8才转成红黑树？4/16可不可以？为什么一定是2^n？ 5. 用的最多的java知识？ 6. 线程池分类？参数？拒绝策略？一个百万级别的IO操作，4核八线程的cpu，怎么设计线程池？ 7. sprin

岗位：软件工程师-嵌入式方向（4403）（深圳） （1/3）问简历： 1）自我介绍 2）本科和研究生排名 3）奖学金情况 4）介绍项目 5）项目哪些是自己做的 6）项目的技术难点 7）调光流传感器底层驱动的技术细节 8）互补滤波调参的技术细节 9）仿真环境是什么？ROS的使用程度 10）ARM端是什么？图像处理算法的细节 11）飞控程序的代码量？自己负责部分的代码量？ （2/3）逻辑题： 1）烧绳

1面6.6 2面6.11 3面6.21 123面都是问的项目，三面还问了一些爱好还有为啥nlp转cv之类的。感觉三次面试都挺轻松的，打磨好自己的项目就行，有少量反问因为我没表达清楚。二面我提了一嘴大一学过c，然后被问了一个问题答不上来，其他基本都还好。 反问: 杭州初期是否提供宿舍，业务相关这些 看能不能给offer了

① 自我介绍 ② 介绍具体项目，因为有个项目和他们挺相关，问的很细（AoA估计相关的） ③ 问了通信基础知识：1. 分集增益和复用增益的定义以及什么场景下使用？2. MIMO天线整体尺寸保持不变，增加MIMO天线数量，MIMO天线的分辨率如何变化？3. 一个信号从bit流到最后通过天线发出来具体的一个流程；4. 在远场情况下，收发端只有一条视距链路时，MIMO天线相比于SISO天线是否还有优势？

6.11 1.图像噪声出现的原因，有哪些噪声 2.问了去噪的算法有哪些——只回答出了一些传统算法，部分深度学习的算法， 3.问了低通滤波， 4.问了三种图像插值的优劣，实现原理，这里还问了如何改进。 别的就是问论文和实习期间的工作了。 5.反问，面试官介绍了一下目前的工作方向和一些规划。 五天后收到二面通知

16min 1、自我介绍 2、根据项目的提问：项目用到了哪些图像处理相关的算法 canny边缘提取原理 图像连通域提取算法 去噪滤波算法有哪些：高斯滤波-随机噪声，中值滤波-椒盐噪声 3、SVM核函数 4、深度神经网络 大多数没答上来，凉了 诸位加油努力 #tplink提前批面经#

20min 1、自我介绍 2、根据项目的提问： 介绍一下fasterrcnn，其中的剪枝蒸馏量化分别是怎么做的； sift特征的提取流程，为什么有旋转不变性： 介绍一下直方图均衡 3、bn层的作用，bn中可训练参数的作用 完全没有问什么排名奖学金之类的问题20分钟全在聊项目，答得也一般，感觉要凉凉了 #面经# #tplink提前批#

① 自我介绍 ② 挑一个项目具体介绍，问你印象最深刻的是什么 ③ 问了一些通信基础知识：1. 波束赋形的原理；2. 瑞利信道和莱斯信道的区别以及具体的应用场景；3. 4G到5G有哪些技术提升：MIMO到Massive MIMO, 带宽更大，调制阶数更高（这个当时没答出来，我说可能是编码的原因）；4. WiFi协议的变化（没答出来） ④ 问了下个人业余有啥兴趣爱好 一面结束

岗位：软件工程师-嵌入式方向（4403）（深圳） （1/3）问简历： 1）自我介绍 2）论文发表情况，为什么选择这个会议？ 3）介绍项目 4）项目中印象最深的问题 5）光流是什么 6）有无实习经历 7）还有哪些比赛经历 8）会哪些语言？ 9）项目有什么要改进的地方？ （2/3）八股： 1）了解虚函数吗？ 2）构造函数和析构函数可以是虚函数吗？ 3）死锁是什么？ 4）假设有A、B两个进程，C、D两个