8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练,qwen和clip层如何拼接,对多模态的了解,prompt词是怎么设计,如何微调的模型,数据量是多少,评估指标,浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版,如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股,也没有问一些基础的东西,几乎40分钟都在聊项目,10分钟写算法,还叫提前实习 已约hr面
投的盐城大丰的,流程好像比其他城市的快一点。 面试官人很好,主要是针对自己简历中的项目以及研究生阶段的研究内容进行提问。 1.自我介绍; 2.对公司有什么了解; 3.谈谈对测试岗位的认识,结合自己的研究方向讲一下; 4.项目主要负责哪一块,与测试有关吗; 4.能不能接受加班和出差; 5.反问 1-2天出结果
时间:2024/08/15 16:00(90分钟) 考虑将两条车道建模成图,一条车道是1-2-3-4-5...,另一条是11-22-33-44-55...,对应连边1-11,2-22,3-33... 1. 如果4-5发生拥堵,有的司机会变道走4-44-55-5,有的司机不会,根据经验如何建模这个问题(提了下引入概率,但说得不充分,总之是转化成问题2) 2. 每个节点有个变道成功概率pi,每条边有时
时间:2024/08/09 14:00(30分钟) 补了一下上次没答好的盲人过马路问题,具体可看之前的帖,总之盲人出发前速度一定要保证在一个“安全”范围,这个范围要么是你刹车能停在盲人前面,要么是你加油门能直接在盲人到之前过去,而这两个速度临界值随距离的变化可能会有个交点,交点处可以从一个策略变为另一个策略 概率论题:n个独立的随机变量满足[0, 1]均匀分布,问它们的和小于1的概率 用几何概型推
时间:2024/07/29 17:00(60分钟) 八股:vector底层(答到size达到capacity时扩容就差不多了),为什么扩容是1.5到2倍(时间和空间的tradeoff),push_back复杂度(均摊常数) 手撕:给定一个红绿灯的位置坐标和高度,给若干障碍物凸多边形柱体顶点坐标和高度,每次询问对于一辆车的位置和高度判断其是否能看到红绿灯 这个问题感觉就是我说了我比较擅长计算几何后给
2024/08/02 14:00(100分钟) 编程题:n个离散随机变量,给出每个随机变量的取值与概率,求所有随机变量的最大值的数学期望 令f(x)为所有随机变量小于等于x的概率,可知f(x)等于各个随机变量小于等于x的概率之积,很容易求出来,那么f(x)-f(x-1)即为所有随机变量的最大值等于x的概率,进而求得期望 数学建模题:一辆长度为L宽度为W的车起始中心在原点,可以向x轴正方向移动,一个
2024/07/26 14:00 (40分钟) 场景题:黄灯时间和道路限速的关系 要考虑到两个场景,一个是距离较长时刹车停下来,另一个是距离较短时不刹车直接过去,而黄灯时间则需要保证后者不会闯红灯,可以得到两种情况的临界距离是 v0^2/2a,黄灯时间不能少于这个距离下不刹车通过的时间,即 v0/2a 编程题:平面上n个点,求最多选出多少个点,使得点集中没有x1<=x2且y1<=y2的点对 选出的
1. 视频上传如果视频上传中断如何恢复处理(谷粒学院) 2. 视频1.5倍速,拖进度条如何流畅处理(谷粒学院) 3. 内存回收机制 4. kafka的应用场景 5. kafka和RabbitMQ的区别 6. Nginx的应用场景,你是如何使用的。 7. 阿里云对象存储的应用场景,讲一下对象存储是什么(他们服务器可能会做这个所以问的这个) 8. 常见的关系型数据库
妈呀有点太菜了,但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是:网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序,预测的量有:某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”,比如早高峰的时候,用车不足,那么其实滴滴平台会给司机奖励机制(发钱),鼓
投递小米将近一个月了,本以为已经凉了,没想到突然接到了HR的电话,通知我准备面试,热乎乎的面经分享给各位,希望大家多多点赞收藏。 自我介绍(提前准备一下,不谈) 你的项目经历有哪些硬件相关?谈谈单片机在与上位机通信过程中,如果存在时间片用完的情况怎么处理?(介绍项目,回答多线程互斥同步问题,加锁) 你的简历中提到某个项目,你的参与情况和职责分工如何?(项目负责人,深度参与) 谈谈你对测试开发工程师
深圳线下 (一面) 1、自我介绍 2、讲项目 3、python的slice机制,python内存管理知道吗 4、纸上写题:给n个站点,然后输入n行,第i行输入第i站到i+1,i+2,n站的花费。求第一站到n站的最小花费 5、vit介绍,attention介绍,rnn,lstm,mlp,transformer特点 6、反问 (二面) 1、上来就写题:实现employee类,实现addemployee
约的是30min的时间,面了我1h 1.项目相关,推荐系统的各个步骤,后面他说他们刚好也在做类似的推荐引擎 2.redis分布式锁实现,说了个Redission实现,被面试官说学东西都会学混来 3.redis统计人数,bitmap和hyper loglog 4.mysql为什么一千万要分库分表 5.什么是分库分表 6.string底层为什么要用final修饰, 7.哈希冲突解决方法 8.threa
1.介绍项目,根据项目延伸场景题(很多场景题,如:线程池线程数怎么设置)。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序(怎么改成并发的?并发有什么问题)。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#
47min 你的本科和硕士都不是计算机,为什么选择这个行业? 那你平时是怎么自学呢? 那你可以讲一下最近为了学习某个技术,你是怎么学习的?我举了MQ的例子,网络视频,官方文档,demo之类的 你的时间管理是怎么分配的? list和set的区别? arraylist和linkedlist有了解吗? 如果要进行大量的增加和删除使用arraylist好还是linkedlist好?这里我回答错了,应该是l
1. 自我介绍 2. 实习做了些什么 最有成就感的需求 最难的需求 等等 3.反问 没有问什么技术问题,没有做题,全程就20min,感觉要挂