投的自动驾驶开发,和自动驾驶相关的是一点没问,纯拷打cpp和操作系统 1.Webserver是否上线部署?(速成 无) 2.IO多路复用? 3.select poll epoll? 4.双缓冲区的异步日志系统? 5.c++ static? 6.举个例子(单例模式) 7.列表初始化(不会) 8.define宏(没怎么写过) 9.匿名函数(function lamba函数) 10.变量捕获? 11.引
岗位是腾讯PCG的 30min 自我介绍 挑一个项目说一下 在网页里输入一个网址到页面展示出来发生了哪些过程 TCP和UDP的差别 TCP有哪些机制保证它是可靠的 你对死锁的理解?有什么办法来避免死锁? 手撕:LFU算法和两两翻转链表 。用ACM模式来写,第一题没做过,没写出来,只做过LRU算法,面试前还在疯狂刷LRU,结果考了LFU,然后就跟面试官说不会,给我换了第二道题,因为我不太会ACM,就
第一次参加面试,准备感觉还是不够,整体下来感觉非常糟糕。面试时长40分钟,面试官人很好,很有耐心。 上来先自我介绍然后手撕代码:lc53 最大子数组的和 java内存模型,答了主内存和工作内存(但其实他想问的是java内存区域) 线程并发怎么保证可见性 synchronized和volatile有什么区别 线程池主要有哪些参数,阻塞队列有几种类型,拒绝策略有哪些 假设有一个核心线程为4,非核心线程
🕒 岗位/面试时间 17号笔试,2题 a了1.8。18号发面试邀请。19号面,滴滴如果顺利是一天直接3次面试面完。 滴滴java春招 👥 面试题目 拷打项目,布隆过滤器的底层原理,如何控制长度。底层是如何控制长度的?如何控制误差?扩容因子是多少? 订单延迟取消队列是如何设计的。死信队列交换机。 java集合,你了解的集合有哪些? synchronized的底层原理。和reentrantlock
上午面的中兴,晚上收到短信让换个岗位,上去看看发现已经挂了,一面不到20分钟 1.自我介绍 2.项目 3.怎么测试的 4.是不是自动测试 5.TCP 6.http 7.C++的内存分布 无手撕 #中兴##中兴一面#
30min,Teams视频面试 - 面试官先介绍了部门的业务 - 自我介绍 - 问专业到工作是否有跨度 - 之前的项目中结果落地遇到了哪些困难 - 数据分析采用的工具有哪些 - 对未来工作的期望,对团队和职业发展的想法,对工作的领域有什么想法 - 介绍了培养体系 感觉聊得挺好的,但基本没问到技术相关的东西,面完很快就收到感谢信了。 #联想求职进展汇总#
1.自我介绍 2.C++八股,是结合着项目去问,面试官很有水平,全称都在引导作答。【顺序可能有误,尽量都记下来】 3.C++11 和 C++14的新特性有什么 4.根据回答的新特性,提问智能指针,智能指针引用计数在高并发下的增减是怎么保证【回答了原子操作,问了原子操作的底层实现?】 5.文件传输中文件块的偏移和乱序发送【回答bitmap块】 6.tcp粘包问题,项目实现的私有协议是什么样的 7.鉴
发个帖子攒攒运气 1.kafka的一系列问题 2.多线程基础juc 3.一个juc场景题 4.算法题mid难度
什么都没准备 1、自我介绍 2、介绍一个你觉得不错的项目 3、自我认为有难度的地方,然后引入了Redis的常见问题 4、kafka的基础问题(草了,我应该不写这玩意儿的) 5、为什么用springboot,然后有个原理问题,我回答不会了 6、简历上写了docker, 怎么用docker的 7、看过源码没,能不能介绍下 8、反问(有点尴尬,为了个很尬的问题) 总之答对了30%左右
pcg腾讯视频 1.手撕算法:反转链表+二叉树最大路径+java写一个计时器或者线程池 计网 1.键入网址到网页显示,期间发生了什么?里面的各种名词和细节说一下 2.tcp udp区别(还有中文名是什么) 3.网络各层的具体是干嘛的(实现什么) 4.socket编程 操作系统 1.内存模型? 2.进程和线程,线程怎么通信 3.i/o多路复用 4.系统调用为什么慢 5.linux指令? redis
经典自我介绍 谈一谈一个与网络流量调度有关的项目 tcp与udp的区别 tcp三次握手,四次挥手 tcp为什么可靠 tcp拥塞控制过程 tcp快恢复为什么窗口是恢复到1/2而不是其他值(没答对) 多进程与多线程区别 多进程通信方式 细嗦map hashmap冲突的解决方案,扩容方法 redis hashmap扩容(没答对,与普通的hashmap扩容不同) redis 为啥快 redis的基本数据结
(听说写面经可以攒人品) base:天津,岗位:数据挖掘(报的数据分析,调剂到数据挖掘) 形式:提前一周多邮件通知,平台是微软teams,提前一天还会有邮件提醒。 面试时间:30min.(我只面了23min大概) 面试官:两位,都开摄像头,主要是一个人在问。面试官说话很温柔,面试氛围很舒适。 流程:面试官先介绍公司业务(5min),我可以提问问题,(无自我介绍),后续就是围绕项目展开。 因为我主要
还是写一下快手安全岗一面吧。 共45分钟,先问简历,扩展不太多,基本上就是问问项目,面试官是android漏洞挖掘方向的,说你既然不太懂漏洞挖掘,那我也不问了,做个算法题吧,没撕出来,尬住了。一面完一周没消息,凉凉。
1.在自然语言处理模型训练中,评价指标是怎样设定的? 2.自然语言处理中对低质量数据做数据清洗的方法? 3.LSTM和RNN有什么区别?解决什么问题?(梯度反向传播乘法变加法) 4.transformer中,attention矩阵的计算为什么要除以根号dk 5.多任务学习各loss差异过大怎样处理?(训练中给loss加入可学习参数) 6.多模态融合后,怎样知道最终结果受哪种模态影响更大? 7.甲乙
岗位:移动客户端(腾讯云) 时间:8.21 16:00-16:30 1. 深挖实习 2.在美团工作内容 3.Java和Cpp感想 看你简历上Java和Cpp都有,我就问一下Cpp吧,因为Cpp比较底层一点 4.有没有了解过STL? 答:看过STL源码 5.Vector实现细节 6.Deque实现细节 7.Map实现细节 8.STL你说到了内存分配器,那讲一讲内存分配器的实现 答:主要说了一下std