《滴滴实习生》专题

自我介绍 项目经历深挖，有什么成果嘛？产出了什么?项目背景、承担的角色，项目内容，出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。   问题： 1、《金字塔原理》怎么从顶端逐步拆分到小的细节？ 2、介绍项目 从背景出发讲为什么要做这个东西，再明确做的过程，细分各个场景下的指标，得到什么数据，再对数据做说明操作，达到什么结果，怎么实现盈利。 3、case分析  无人车的场景细分 分场景：白天和晚上 白天：

45min面试分成三部分 1）项目介绍 广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧） 科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵） 2）机器学习问题 问：

提前批的第一场面试，5点面到8点 边实习边准备秋招，手上还有bug没改完 还有新需求技术方案要准备，同时还要准备转正答辩，面试真的很没底 滴滴约面第二次了，第一次错过，这次不敢不约了，只能硬着头皮上，面试前一天晚上之前只过了面经的1/3，面试当天在公司狂看面经，react也没准备，感觉自己要完了。运气比较好，遇到的面试官很和善，也非常善于引导，体验很好 几个印象深刻的没答好的问题： 1.webpa

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况

实习经历追问得比较多，八股很基础，整体答得应该还可以，算法题拉了坨大的，出了个简单题结果当时脑子抽了没想到双指针的解法。直接寄 滴滴的面试模式挺好的，几轮面试基本一天面完，出结果也快，不给人其他幻想#软件开发笔面经#

面试问题： 1. 自我介绍一下 2. 你刚才介绍的实习项目，你在其中具体担任什么角色？ 3.你为了达成目标使用了哪些手段? 4. 那么未来如果你的产品要推广的话你会怎么做 5.数据能力如何？ 6. 在过往经历中具体说一下数据分析的场景 7.具体的职业规划，想要成为怎样的产品经理？#产品面经#

就两道编程题 第一道签到加一遍就完事了 第二道求m个藏品最美摆放顺序，咋看有点难，但我推了下大部分情况下好像最优值都是一样的，就直接输出m*2看能骗多少，结果骗了100％…… 总之理解题目花10分钟，code5分钟，与其说是算法不如说是智力题 #笔试# #秋招#

一面结束之后10分钟就是二面，强度太大啦，首先都是自我介绍，然后一面问了我实习经历和项目经历，还有一些八股文和算法题。二面问了一些逻辑题和算法题。这里主要介绍一下八股文和算法题，答案是我面试完查的，可能不太准确。 一面： 1.Linux文件重命名？ mv 原文件名 新文件名。 rename [OPTIONS] EXPRESSION REPLACEMENT FILE... EXPRESSION：原字

Timeline: 8.1投递，8.9打了个电话说明天空出个面试名额让我一次面完。基本上是面完十分钟出结果，二面算法题没做出来秒挂，只能说效率真的高。 8.10一面 自我介绍 选择一个项目去介绍 项目拷打 出于什么考虑去选择日志系统，有没有什么其他的方案，为什么不选择其他的方案 选型后做了哪些优化 grafana+loki原理 日志收集器promtail原理 以守护进程方式运行在每个node上监听

发面经许愿一个oc🙏🙏🙏6.17一面 问的都挺基础的 1.js作用域 2.css选择器优先级 3.http状态码 4.强缓存协商缓存 5.实现垂直居中 6.项目跨域怎么做的 7.如果让你再做一次项目你会从哪些方面提升 8.输入npm run xxx的时候实际上是在干什么 9.vue双向绑定 10.vue2 vue3区别 11.笔试：js对象属性的深层获取 两小时后约二面 6.21二面 闲聊5

一下午面完三面，进池子去 一面 45min 1、 自我介绍+项目介绍 2、 了不了解shell（不了解） 3、 Linux命令 查看端口，查看当前目录文件大小 4、 Sql 写两条语句，第二条不会，面试官说可以范围联合两个表 5、 智力题，五个猫五分钟五只老鼠 6、 无序数组第k大的，怎么测 反问 二面 25min 1、 自我介绍+项目 2、 为什么四次挥手 3、 List和turple区别，使用

一面： 1. 问了简历项目、实习项目具体做了啥 （实习涉及ab实验 就问了实验周期 流量选取之类的一些） 2. 想工作还是读研 3. 为什么想做产品助理 （之前两段数分经历） 4. 数据产品和数据分析的区别是什么 5. SQL题 留存率 一面结束就收到通知半小时后二面 二面： 1. 和上面前4个一样 （问得比较细 问了各种数据口径 ） 2. 为什么想直接工作（本人本科） （最后说不要急着进入社会

投递平台：某boss，之前不知道滴滴开秋储实习招聘，简历被转移到数据分析反作弊岗位上了。 6月8号晚九点多收到面试邀请，可以自己在9号选面试时间段，我选了9号下午四点40的时间段。 一面：4点40开始 面试官是一个很温柔的小姐姐，面试过程很开心。 问题如下： 1、自我介绍 2、实习经历介绍与实习经历深挖，讲述自己在实习过程中印象深刻的一件事。（楼主有一段游戏公司数据分析的经历） 3、询问项目 4、

2023春招找实习的同学跟我分享了他的面试经历，在这里我进行了一些总结梳理，然后发出来供大家学习 注意这是日常实习！！！ 1.自我介绍 2.刷题 冒泡排序 3.八股文 3.1 JVM JVM的内存结构 类的加载过程 静态代码块和代码块初始化的顺序，以及静态代码块在哪个阶段被加载【初始化】 垃圾回收器 一个方法报错了，怎么进行分析，比如A方法调用B方法，B方法调用C方法....【没太懂】 3.2 并

终于收到了二面通知所以随缘记录+复盘一下一面 为后续攒攒运气 孩子真的很需要工作呜呜 10.18 一面记录： 1. 自我介绍 2. 总结自己和这个岗位最匹配的三个点，并说明一下为什么（其实面完以后觉得这里有点紧张了没有说得很好，不过后续反问的时候面试官有说此处我主动提了自己转专业的理由并且逻辑自洽，这点是比较好的） 3. 简历深挖，主要就是聊了一下我唯一一段实习经历（虽然是非互联网实习，但幸好面试