《百度笔试》专题

1.自我介绍 2.==与equals的区别，String类里面的equals方法实现看过吗，大概的实现流程 3.Redis有哪些常见数据类型，string，hash，还有zset的内部实现用的什么数据结构，zset数据结构有哪些应用场景(排行榜，实时排名，去重统计) 4.你的项目中用到了分布式锁，使用分布式锁的时候需要注意哪些问题，分布式锁的使用场景（答的商品秒杀）；为什么要用分布式锁，不用syn

.自我介绍（对前端感兴趣，hhhh，为什么） .了解服务端吗 .怎么看待前端和后端，有什么区别 .介绍自己的项目、从项目出发问问题 .SSR、SEO、前端渲染 .数据请求时间长，前端怎么做 .vue3了解吗，跟vue2有什么区别 .proxy的改变对常量有影响吗 .DNS过程、ip存在哪儿 .缓存了解吗 .协商缓存的优点 .如果更新数据频繁使用什么缓存 .网络五层模型、http、tcp .node

css盒模型 css块元素和行元素 css水平居中 JavaScript 基本类型和引用类型 js原型链 事件循环 深拷贝和浅拷贝 父子组件间通信 vue nextTick 单页页面应用和多页页面应用 输入url后发生了啥 数组添加一个数字，vue怎么知道数组变化了 vue生命周期 还有其他记不清了 代码题 排序 数组随机打乱 输入一个数字 返回阶乘 一共三十多分钟，没问项目，面完秒挂 ps：鼠鼠

实习项目介绍（12min） 三栏布局（ 3种 方案 第一次面试考） 场景题：怎么实现对于一个ul li实现拖拽效果 考察到一个事件冒泡，当时没反应过来，答错 防抖+节流 介绍 虚拟DOM 介绍 看代码说输出（犯了非常低级的错误） new Promise(function executor(resolve) { console.log(2); for (var i = 0; i <

8.18 运维部三面 秒挂 8.22 基础网络部约面 也秒挂哈哈哈 全程一个半小时，挂的主要原因我觉得是技能不对口吧，尽管作为一名网络工程专业的学生，我有学过思科路由交换机这方面关于网络运维方面的知识，但是已经还回去了，加上我平时的侧重学习方向是软件，也就是应用层，或者传输层，而网络部更想了解网络层，数据链路层的掌握情况，所以和面试官的关注点不一样，技能不匹配吧 面试官：“自我介绍” 介绍实习工作

上来先自我介绍 然后项目详细问，非常详细问流程，但是不会问具体的模型细节。还是有准备的，没有被拷打。 然后leetecode题，这个面试官比较有想法，直接出和我项目流程很类似的题。一共两道： 1. 给定连接对比如, , , , 求不连接的group：, . 2. 从很多字符串中找出和给定字符串“相似”的字符串个数，相似字符串是任意两个字符交换前后的字符串，比如："abc"，“acb”, "bca"

一面 redis： RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么，RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse（实习里用的主要是这个）： 简单介绍一下clickhouse，说说为什么用这个 说一下R

9.11 时长正好60min 首先百度是给我最魔幻体验的公司了，因为一开始自己投了另一个也叫计算机视觉的岗，两天就共享中了，结果前几天自己变更了职位给自己捞进来面试了，自己最近疯狂被简历挂收到面试已经属于正反馈了，就冲这一点我这网盘大会员得永久续费了 然后第二点，自己今天的外出任务出了点意外导致不能按原定时间来，本来没报希望问了下HR，结果HR真给我沟通延迟了一小时！呜呜呜度子这恩情你让我怎么还啊

【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息，为每个用户抽象出一个标签化的用户画像，用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问，是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案，设计的时候请考虑一下几个方面： 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快，在你的方案下，该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

百度视觉组的面试是真的硬核，面试官的水平真的比其他几个本人面的公司高一个level;自己的能力估计是大概率配不上这个岗 一面(100分钟) eccv论文介绍，深挖深挖再深挖，每个模型的细节，数据集，甚至参数设置，性能优化都不放过; 延伸拓展怎么做成通用型架构/怎么融合natural language 多模态的一些模型介绍，clip，blip，albef，llava coding: 写一个tranf

一面： 1.大文件上传是如何实现的 2.图片懒加载具体是怎么做的 3.token无感刷新是怎么实现的 4.说一下js的基本类型和引用类型有哪些 5基本类型和引用类型的区别是什么 6.基本数据类型和引用数据的使用方式有哪些区别 7.基本数据类型和引用数据类型的赋值有哪些区别 8.读代码题： const a = [1,2,3,4] const b = a a.push(5) 问这个a和b的输出结果 9

纯记录自己的问题，一面问题： 1、自我介绍 · 2、为什么想来做产品？ 3、请简单介绍一下你实习的项目？会衡量哪些数据指标？提升用户体验如何量化？ 4、有思考过关于实习的项目还有哪些更好的手段可以迭代 5、你认为自己的优缺点是什么 #产品面经#

1、手写瀑布流布局（如图1） 2、flex的使用场景和六个属性 3、使用过哪些布局单位 4、一个CSS输出题（如图2） h2 选择器设置了字体大小为 2em，这里 em 是相对于其父元素的字体大小。由于 h2 是 .container 的子元素，em 将会相对于 .container 的字体大小，即 3rem 或 48px。所以 2em 等于 2 * 48px = 96px。 p 选择器设置了字体

问项目问的很奇怪，比如预训练模型初始化怎么做的，模型多少层，嵌入维度怎么样，权重捆绑。 问了一堆深度学习的八股，bert，transformer，梯度消失梯度爆炸，BNLN之类的。 代码做了两题，lc.200 岛屿数量 和 lc.16 最接近的三数之和，手撕了，后面问了三数之和时间复杂度优化策略和n数之和思路。 反问问了对方业务，主要是百度APP首页搜广推。 第二天告知一面已过 #百度求职进展汇总