《网易杭州研究院》专题

7.29 面试 自我介绍 巴拉巴拉 对linux熟悉吗？说一下linux查看日志的命令？ 不太懂 ，但知道别的 pwd cd ls -l makedir cat more ifconfig rm which touch 等 计网了解吗？ 说一下 你的项目主要是怎么设计的？有什么作用？ 下午四点 面试完就发了offer 待遇偏低 但是感觉还行 反问 主要做的是什么？ 说是服务器相关的工作 7.30

岗位：医学图像处理研究工程师 一面 （9/27） - 30min 自我介绍 意向城市 对未来行业的规划，是不是希望进入医疗行业 期望的薪资 目前有哪些offer，薪资怎么样 成绩怎么样 自己挑一个项目进行介绍，前提是要能让面试官听懂 就项目进行提问 反问环节 负责的业务、日常作息 面试官人很好，介绍的时候完全不会打断你 结束前就和我说等着hr联系二面就好 二面 （9/28） - 20min 自我介

我们新鲜出炉的"grep运算符"工作得很好，但是写Vimscript的目的，就是要体贴地改善你的用户的生活。 我们可以额外做两件事，让我们的运算符更加符合Vim生态圈的要求。 保护寄存器 由于把文本复制到未命名寄存器中，我们破坏了之前在那里的内容。 这并不是我们的用户想要的，所以让我们在复制之前先保存寄存器中的内容并于最后重新加载。 修改代码成这样： :::vim nnoremap <leader

目前为止，我们已经完成了一个原型，是时候扩充它，让它更加强大。 记住：我们初始目标是创建"grep运算符"。我们还需要做一大堆新的东西来达成目标， 但要像前一章的过程一样：从简单的东西开始，并逐步改进直到它满足我们的需求。 在开始之前，注释掉~/.vimrc中在前一章创建的映射。我们还要用同样的快捷键来映射新的运算符。 新建一个文件 创建一个新的运算符需要许多命令，把它们手工打出来将很快变成一种折

在本章和下一章中，我们将使用Vimscript来实现一个相当复杂的程序。我们将探讨一些闻所未闻的东西， 也将在实战中把之前学过的东西联系起来。 在本实例研究中，遇到不熟悉的内容，你得用:help弄懂它。如果你只是走马观花，就将所获无多。 Grep 如果你未曾用过:grep，现在你应该花费一分钟读读:help :grep和:help :make。 如果之前没用过quickfix window，阅读:

----------项目--------- 自我介绍，项目介绍 gateway怎么做的全局校验？ gateway是怎么放行的？是怎么配的？ jwt有几部分？分别是什么？ 点赞是怎么做的 怎么解决数据库和缓存不一致问题 token的状态刷新（每次用户操作都刷新token有效期） 怎么基于Redisson实现分布式锁的？ ----------八股----------- Object类知道多少方法 eq

本文向大家介绍你知道的用户研究方法有哪些?你认为应该如何进行定性和定量的研究?相关面试题，主要包含被问及你知道的用户研究方法有哪些?你认为应该如何进行定性和定量的研究?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 用户研究方法：问卷调查、眼动测试、a/b test、焦点小组、结构化/半结构化/开放式访谈 定性研究：适合研究事物之间的联系与逻辑，更好地解决是什么，为什么的问题。做定性研究需要大量的案例

9月22，腾讯会议，两个面试官 面试时长：35min 面试官1：技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令，Jenkins怎么使用的 11、

日常整理面经！ 面试时间：11月 一面（30min） 自我介绍，问项目（项目问的比较多，后面的题也基本是从项目入手展开问的） 在实现动画效果有哪些方式？ 动画优化的方案 性能优化了解过吗？具体说说？ 文件上传有哪些方式？前端应该怎样解析文件？ 如何搭建一个可以给其他人使用的前端脚手架？需要从哪些方面入手？考虑哪些问题？ 项目中如何处理请求层？如何实现取消重复请求？ 什么时候学的前端，怎么学的？ 为

一面： 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面： 实习（问的好详细） 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测

一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还

面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问： 面试官1 挑一篇论文，具体做了什么工作，详细介绍，背景、创新点，问投稿时reviewer的意见 如何调参（lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别，各自应用在什么任务 问另一篇论文，具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准

二面 1. 自我介绍 2. 推理框架的设计，计算图，运行图，内存管理 3. 动态图，静态图，动态shape 4. 图优化 5. warp之间通信 6. cuda reduce 7. cuda softmax，warp处理与block处理的区别 8. block，grid的设置，调度，为什么会影响算子速度 9. CUDA的计算模型 10.flash attention v1 v2 面试时间：45分钟

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

9.16投递 测评 + 笔试 9.27一面 1.对Java多态的一个理解? 2.Java当中都是值传递（面试官说这个有问题，我不理解） 3.Java集合你都了解哪些？ 4.场景：一个列表存储一个月的信息，需要按天的先后顺序展示正序展示数据？你准备用什么数据结构区存储？ （TreeMap + TreeSet） 5.SpringMVC中一个请求的流程？ 6.Mysql有几种执行引擎？为什么要采用B+树