《米哈游23秋招笔试心得体会》专题

0. 40道选择，太多了... 1. 给定n个人的二维坐标，距离K，求最大可能传染人数，无向图递归，ac 2. 添加一个数字，看方程式是否成立，不会，样例过了18%...

试卷为算法/研发工程师（推荐搜索/AI/数据平台方向） 14个选择占比70分！！！！2个编程各15分，这选择看的我人都傻了。。。 选择题： 种类繁多，包括了散列表，树的后序遍历，栈数据结构，TCP，算法时间复杂度考察，快排/插入排序/堆排序/冒泡排序的稳定性、平均时间复杂度、最坏时间复杂度，BFS遍历图，二叉搜索，操作系统等。 编程题： 1. 序列中只包含数字和字母，判断是否有长度大于3的单调递增

前后端题是不一样吗 前端 1.打卡 WASD四个方向 2.雪深 3.回家路费（图） 只会暴力dfs

选择：序列进栈出栈顺序、var变量提升、white-space、promise等等 vue：v-model.trim、vue强制渲染 编程： 1.随意输入WASD，求最终坐标 2.柱子高度依次1,3,6....，输入两个数字，数字是在雪面上相邻柱子的高度，计算雪厚度 3.回家方案数...（g）

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今天做了海康算法岗笔试，总体来说难度不大，单选题，多选题，问答题，都是深度学习相关的东西 不过唯一恶心的是算法题。二分找已排序数组中某个元素的位置。输入数据格式不明确，让输入一个数组和一个整数，数组大小输入前未知，数组输入方式未知，再加上不是核心模式，没有接口调用，输入方式真就全靠猜😂最后也是无从下手，直接提交

选择题和多选基本都是Java相关。 编程题1.三数之和。2.连表查询SQL

面试的面试官比较年轻，问的东西感觉都挺广的，而且不怎么爱问八股，所以面完感觉心里面也没谱，不确定是否有把握。所以面对一些不太会的问题，回答的时候就比较放飞自我了。 面试内容： 询问了在上家实习过程中与硬件相关的事情 刚刚提到JNI，那你理解JNI在Android开发里面的作用是什么？ 访问低级系统资源：有些系统级的功能，Java API可能无法提供，或者提供的接口不够灵活。通过JNI，可以直接使用

自我介绍 进程和线程概念 并发和并行概念 同步和异步概念，讲讲异步 防抖和节流概念，具体如何实现 TCP和UDP，他们的应用场景和区别 http和https，https的加密原理 讲讲Vue的maxins 详细问简历上的项目内容（很详细） Uniapp 的小程序如何同时在微信和支付宝同时发布 为什么选择用Uniapp开发，用过小程序原生开发和其他小程序开发框架吗

Spring 面试常问问题 什么是 Spring 框架？Spring 框架有哪些主要模块？ 使用 Spring 框架能带来哪些好处？ 什么是控制反转(IOC)？什么是依赖注入？ 请解释下 Spring 框架中的 IoC？ BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别？ Spring 有几种配置方式？ 如何用基于 XML 配置的方式配置 Spring？ 如何用基于 J

本文向大家介绍你觉得软件测试的核心竞争力是什么相关面试题，主要包含被问及你觉得软件测试的核心竞争力是什么时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 测试人员的核心竞争力在于提早发现问题，并能够发现别人无法发现的问题。 1、早发现问题：问题发现的越早，解决的成本越低。如果一个需求在还未实现的时候就能发现需求的漏洞，那么这种问题的价值是最高的。 2、发现别人无法发现的问题：所有人都能发现的

初面：（3.7 线下） 五人面 1．自我介绍 2．你做过的两个项目的技术栈、目的，了解了哪些相关领域知识？ 3．计算机五层结构，TCP三次握手 4．最近还有哪些项目经历，讲了毕设（询问是自己写的算法吗？进度） 他人问题： JAVA：用了哪些注释，使用什么接口 MySQL: left join和right join的作用，union不同类型的数据会发生什么，去除重复元素的SQL语句 Redis的特点

专业面一（46min）（2022-9-23） 自我介绍 怎么学习android的。 项目介绍 讲一下RxJava Java面向对象的三大特征，讲一下多态 ArrayList与LinkedList的区别 Java内存区域 Java 内存模型 讲一下线程的状态 ConCurrentHashMap的原理 怎么保证线程安全 TCP与UDP的区别 Activity的四大启动模式 Service的start与

陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task，即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的

8月27号下午突然打电话通知面试，刚睡醒还在刷抖音呢，直接措手不及。 1面 电话面试 30min 1、自我介绍 2、yolo中正样本和负样本如何定义的 3、如何提高模型的泛化能力 4、C++中，指针和引用 5、如何解决长尾分布（数据不平衡） 6、concat和add区别 各自使用场合 7、Transformer中为何使用多头 8、LN和BN的区别  为何Transformer中使用LN 9、sif