滴滴 9.26 一面 自我介绍 项目简单介绍 拷打CDN相关知识:cdn是什么、cdn如果命中失败怎么办、cdn如何保证缓存的一致性、cdn是如何进行文件一致性的对比、(webpack打包之后生成的hash值)、等等 事件循环:同步任务、异步微任务、异步宏任务 事件循环的一个题 async function a (){ console.log(1) await console.l
面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度
一天走完流程,虽然面试体验很好,但是泡池子还是很难受 一面-45min 1.自我介绍一下 2.问实习经历,一行一行问 3.前端性能优化方法有哪些 4.该怎么判断要怎么对一个前端页面进行优化 5.说一下浏览器的缓存 6.浏览器输入URL到显示页面的整个过程 7.TCP的三次握手和四次挥手 8.HTTP1,HTTP2,HTTP3 9.HTTPS 10.Vue的watch和computed有什么区别 1
大概半小时没到,等面试官就等了快半小时🌚 1.自我介绍 (挖简历都不挖,有种kpi的感觉😭) 2.三年的职业规划 3.对用户运营的理解 4.个人优缺点,如何改善 5.举个用户运营比较成功的案例(没做过用户运营,举了个商家运营的),涉及到的困难如何克服 6.对该事业部岗位的大概了解 7.反问#面经##如何判断面试是否凉了##滴滴2024校招#
项目中有没有遇到什么问题。 商品搜索框实时预览你可能搜索的商品关键词是如何实现的。 手写防抖函数。 CSS实现九宫格。 看代码判断输出,涉及到var的变量提升和let的暂时性死区。 静态语言和动态语言有什么区别。 看代码判断输出,涉及到事件循环。 如何给一个在闭包里的对象添加新的属性。
timeline:8.30投递——9.13一面 面试时长:45min 面试形式:远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题,计算过去一周每小时的订单总量,如果是15min怎么办,如果是5min怎么办 Python题,两表左右拼接和上下拼接 业务场景题,分析订单量下降的原因,不断限制范围问新的拆解指标 统计题,抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习,讲
20231101 1.自我介绍 2.实习介绍 2.1 Linux系统 如何安装的 2.2 rancher部署k8s 如何部署的? 了解模板吗? 如何设计编写的? 2.3 k8s有什么特点 2.4 controller-manager的作用 2.5 经历过什么故障排查 实习期间处理过什么问题 2.6 如何保证系统功能指标高效响应 / 如何定指标 2.7 设计过k8s集群架构吗? 2.8 k8s中如何
10.18 一面 1.个人自我介绍 2.第二段实习经历业务核心目标是什么 3.ctr的提升主要做了什么样的动作 4.业务上下游 5.数据监控形式是如何的合作模式 6.个人会有sql能力如何,会基本取数吗 7.上下游对接的困难,怎么解决的 8.第一段实习主要是根据什么样需求的产品,商业模式 9.渠道投放是否有内部做一些增长产品呢 10.广告信息流投放的方式是怎么样的呢 11.针对渠道投放是否有监控看
10.27号面的,连着面三轮,每轮40分钟,有点不适应,一开始我还以为一个小时。是没有特定的部门,统一面试。 一面,二面都是拷打简历+八股文。简历挑一个实习讲讲,八股文就是常见的传统机器学习+深度学习+简历上内容。什么XGBoost,batch noralization,激活函数。 感觉认真背背都不太难。面试官也都看起来比较友善,体验还行。 三面略崩溃,问我有什么开源项目经验(无,难道有10%的人
部门:国际化,难度一般 手写: Lodash.get SQL查询 八股 自我介绍+项目介绍 箭头函数 Css盒模型 Flex布局中的属性 从请求到页面渲染发生了哪些事情 JS数据类型 判断数据类型的方法以及他们之间的区别 TS常用的内置类型 ==和=== 设计模式有哪些 事件循环 Grid布局用过吗 预检请求分为哪几类
泡一个多月池子了,快发offer吧,泡发了都 1.自我介绍 2.简历从后往前一条一条提问,主要询问一些场景问题,技术选型,方法论上的问题 3.数学题 4.全排列
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 相必大家都知道了,滴滴的面试是连着面的。但是更离谱的是,我面完了滴滴三轮紧接着又去面了字节二面,差点没去世。 整体难度不是特别大,但是因为是车轮战,因此难度越来越大,下午面字节变成了地狱难度。 面试时间一小时,一面难度三颗星。 另外,一面是个小姐姐。 1 自我介绍 2 实习介绍 3 说说本地生活场景比如打车和电商有啥区别
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 上回说到,滴滴是车轮战。休息了不到十分钟第二轮就开始了。第二轮是个爱笑小哥,这里不得不说,滴滴面试官感觉都挺开心的,听说还挺养老。 连着两轮的时候还好,不过到后期有点撑不住了。 面试时间五十分钟,难度3.5颗星。0.5给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 有没有一些运筹优化的了解 4 三方约束的
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业咨xun可私。 嗯,来到了第三个车轮战。这个时候我的嗓子已经干了,喝了两口水就继续了。搞笑的是面试官也感觉有气无力。于是我俩就都开始懒惰的聊。。 这个时候我已经有点开始迷糊了。想到一会还要面字节。。。 面了五十分钟,难度四颗星。一颗星给车轮战。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 coding 对称二叉树 4 讲一下阿里
带教首先自我介绍他是什么部门要做的内容是什么。 然后我自我介绍。 问我为什么专业不相关但想进互联网。 问我数据有效性如何保证 后台工作操作琐碎可以接受与否 希望通过工作能获得的成长是什么 倾向于个人单干项目还是导师合作。 还有一些根据回答再问一步的问题 十几分钟面完,老师人挺好的,很耐心在向我这个互联网小白➕工作菜鸡解释数据工作的内容。 但甚至没有问我数据分析的工具使用,比如jd上写的sql,应该