2024/09/26 中国工商银行杭州软件研发中心一面 1.介绍实习 2.实习中的项目的项目背景 3.你做了哪些事 4.了解哪些数据库 5.设计过数据库的存储结构吗,说一个你设计过的数据库的存储结构 6.你是本科对吧(问这个的时候心已经凉了一半了,希望能有后序) #银行笔面经互助#
#百度提前批#全程60分钟 先问项目 重写和重载的区别? ArrayList和LinkedList的区别? 常见的集合有哪些?哪些是线程安全的? 多线程用过吗?怎么创建多线程? 多线程之间的安全性怎么保证?(锁) 普通类和抽象类的区别?抽象类可以实例化对象吗? Redis都用来干啥了?(缓存、消息队列) 为啥用Redis的消息队列不用别的? Redis的常见数据结构? Redis的持久化?(RDB
1 自我介绍 2 项目:用的什么测试方法、性能测试的指标有哪些、怎么判断内存泄漏、性能有做优化吗怎么做的,怎么测试系统的稳定性 3 项目:有用到缓存机制吗?知道哪些缓存机制 4 TCP和UDP的区别,TCP三次握手 5 知道LRU吗,解释一下,写代码:用哈希表/双向链表实现LRU的get和put 6 用过什么数据库?项目里怎么调用数据库的 7 写一个联合查询语句 8 Linux怎么杀死一个进程 9
java面向对象,垃圾回收器,索引,设计模式,内存溢出,平时咋解决问题,团队合作怎么做
ML/NLP算法岗 一面: 1、深入拷打论文+项目 2、pytorch手撕GAN训练 二面: 1、numpy手撕MLP,要实现梯度计算和回传 2、经典transformer为啥要做scale 3、计算bert的参数量 4、讲自己的论文 5、概率题口算 三面: 1、讲论文思路+创新点 2、多模态模型clip,blip,llava,sd 3、vit和dit 4、能不能提前来实习 求求别挂我哪怕让我泡池
先自我介绍 问中途为什么gap一年 之后大概问了这点八股 1.数据库中的左关联和右关联 2.开发中,数据库表怎么去设计 3.数据库设计中字段冗余了解吗,有什么好处,有什么缺点 4.springboot application配置文件一般在哪里 感觉kpi面了😢😢😢😢
一面:24min一个面试官 自我介绍 成绩 保研考研 计网八股 研究生课程,针对课程问了天线相关 测试方案怎么设计 项目拷打 常用语言 专利拷打 反问 二面:29min一个面试官 自我介绍 考研保研 项目细节拷打 数据库八股 Csv和json比较 场景题:扫码支付怎么测 反问 三面:时间没记一个面试官 自我介绍 项目拷打 实习拷打 专利拷打 问的不深入,不如二面 无反问 7.30座谈 至今无后续,
电商技术部 自我介绍 项目(简单介绍了一下,他听不太懂,我说共享屏幕结合博客给他讲,他说直接看看代码,我就打开vscode简单讲了讲代码) 问我c++/go哪个更熟(我说都差不多,选了go,go八股少)。应该是从题库抽题,他问我答,他也不说对错。 1. go字符串拼接有哪些,性能怎么样(之前背过但不记得了,说只用过+,其它不太了解) 2. interface底层 3. interface可以比较嘛
🕒岗位/面试时间 金融科技岗 8.14 1自我介绍 2当前实习具体工作 3对java有多少了解 4为什么想留在南京 5对南京银行的业务有什么了解 全程无八股,纯聊天也没问能不能来线下,估计寄了捏🫠🫠 #南京银行# #南京银行面试# #南京银行提前批#
一面 介绍一下预训练数据处理 数据配比有什么经验 介绍一作的文章 你们有用大模型做数学推理吗?主要用什么方法 手撕:链表重排 二面 讲一下论文,拷打细节,你觉得还需要在哪些方面提升 拷打项目,讲一下数据清洗 模型训练发生的一些异常如何处理?如loss突然上升 训练数据有问题如何检查出来 用过哪些bert类型的小模型,他们用什么预训练任务 讲一下位置编码 长文本问题怎么处理的 手撕:最长无重复子串
提前批结束~分享下经验攒人品,正式批继续冲 边实习边面试真是战战兢兢,想尽可能少有几家有把握的,四家约面,大厂的人才计划高不可攀没感投 1. 百度 小度大模型算法工程师(已oc) 一面 - 问实习项目 - 继续预训练怎么做,词表大小多大,如何扩充词表 - dpo训练,如何优化 - 拒绝采样出来的数据如何筛选 - ppo与dpo细节对比 - 质量打分大模型怎么训 - 二叉树层序遍历 二面 - 拷打实
1. 项目,感觉问的比较浅,主要是一些技术问题,没怎么深挖, 2.八股(有点难) map的遍历是有序的吗 多次遍历map的顺序是一样的吗 interface的底层变量有哪些 go线上线程增多问题(不是携程是线程),给我整懵了 httpclient的底层实现,需要每次都创建吗,为什么可以复用 redis 快照的底层实现 mysql 索引 mysql 插入缓存 (第一次听说) mysql走索引一定快吗
一面面试时间:8月5日19:00~19:50 上来自我介绍 详细问了问每一个实习经历和项目经历的细节 无八股 最后算法题:33. 搜索旋转排序数组 能感受到面试官的业务能力真挺强,说的什么基本都知道,不算被拷打吧,中规中矩希望能过
#软件开发笔面经# 1.介绍项目 2.CLIP模型介绍 3.CLIP损失函数 4.视频输入怎么抽帧的 7.动作识别网络:2-Stream网络,SlowFast网络, 6.为什么不用T5 8.Decoder-only和Encdoer-only的llm 9.手撕:返回数组的逆序对,快排
#软件开发笔面经# 三面面经 1.介绍项目: 对简历上的实习,科研工作都问了,问的比较具体 同时涉及到很多非专业只是的内容,主要看你对整个项目的了解程度, 在哪实习, 个人是做什么的, 团队是做什么的, 介绍部门的主要业务, 产品面向的用户, 感觉上面这块答的还可以 2.场景题: 如何根据广告来推荐商品, LLM是否适合用于此类方法, 一开始问题描述的很具体我以为涉及到前端后端还懵了一会,后来说不